近红外光谱分析技术在饲料工业中的应用进展

近红外光谱分析技术(Near infrared reflectancespectroscopy,简称NIRS)是20世纪70年代兴起的一种新的成分分析技术。该技术首先由美国农业部(USDA)的Norris开发,最早用于谷物中水分、蛋白质的测定。20世纪80年代中后期,随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深入,加之近红外     

近红外分析技术在饲料工业中的发展

近红外光谱分析技术(Ｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ,ＮＩＲＳ)是２０世纪７０年代兴起的一种有机物快速分析技术。该技术首先由美国农业部(ＵＳＤＡ)的Ｎｏｒｒｉｓ(１９７６)开发,最早用于谷物中的水分、蛋白质的测定。近２０年来随着光学、计算机数据处理技术、化学光度理论和方法的不断发展,以及新型ＮＩＲ仪器的不断出现和软件版本的不断翻新,该技术的稳定性、实用性、准确性不断提高,应用领域也越来越广。许多国家已将该技术成功地应用于食品、油料、药物、饲料等的质量检测。ＮＩＲＳ根据…     

近红外光谱分析技术在祼大麦质量监测上的应用

近红外光谱分析技术(NIRA)是本世纪70年代后期兴起的一门新的定量分析技术。它是利用饲料样品中有代表性的有机成分在近红外光谱区域的最强吸收波长不同,以及吸收的强度与饲料有机成分含量呈线性关系的原理进行定量分析。通过对已知有机成分含量的样品与其近红外光谱特征的回归分析,建立起定标方程,即可对含同一种有机成分的未知样品进行定量估测。这种方法,样品在测试前不需要破坏性的化学试剂预处理,又可在瞬间测出样品中多种营养成分含量。早在70年代后期,美国和加拿大谷物委员会就把NIRA测定粗蛋白质含量作为法定方法。我国对NIRA也进行了大量的研究工作。本文选用75个裸大麦样品,以化学法测定的粗蛋白质、粗纤维、粗灰分和水分四项常规成分含量为基准,应用NIRA法进行估测,并对结果进行比较和验证。     

近红外光谱分析技术及其在评定饲料营养价值中的应用

近红外光谱分析技术(Near infrared reflectance spectroscopy,简称NIRS)是本世纪70年代兴起的一种有机物快速分析技术。该技术首先由美国农业部(USDA)的Norris开发,最早用于谷物中的水分、蛋白质的测定。近20年来随着光学、计算机数据处理技术及化学光度理论和方法的不断发展,以及新型NIRS仪器的不断出现和软件版本的不断翻新,使得该技术的稳定性、实用性、准确性不断提高,应用领域也越来越广。许多国家已将该技术成功地应用于食品、油料、药物、饲料等方面的质量检测。在饲料分析方面,不仅能用于常量成份分     

粉碎粒度对近红外分析仪测定饲料样品干物质和粗蛋白质含量的影响

近红外光谱技术兴起于 2 0世纪 70年代 ,美、德、英和日等发达国家在其技术研究与应用方面不断取得新的突破。我国从 80年代初在农产品质量分析技术上开展了近红外光谱技术的分析研究。近年来 ,近红外光谱分析技术快速、简便、高效的优势正越来越多地被人们所认识和接受 ,应用范围已由饲料、谷物分析逐步扩展到食品、果蔬、药学等领域。但它也有不足之处 ,其分析技术的测试条件极为严格。由于它是通过建立的数学模型———定标方程来预测样品成分含量的 ,因此定标方程的专一性很强 ,预测样品的品种和成分范围均受定标方程的限制。陈雪秀等的…     

近红外光谱技术在反刍动物饲料分析和模型预测中的应用

近红外光谱技术(Near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)是基于由定义的参考方法测定的化学特征和光在近红外区不同波长的吸收率的相关,通过漫反射(固体)或投射(液体)的方式测量的技术。近红外光谱技术是一种高效快速的现代分析技术,它综合应用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的研究成果,已经越来越多地应用于测定和评价动物饲料成分组成,是一种快速准确可靠的测量方法。它可以监测饲料品质,进行饲粮评价,近几年在预测饲料化学组成和消化率方面也逐渐被发掘和应用。本文总结了近红外光谱技术的优点和影响近红外光谱测定准确性的因素,阐述了近红外光谱的测定方法、定标和测试,以及该技术在反刍动物生产中的研究应用,同时对其存在的问题及未来发展趋势进行了展望。     

水牛乳主要成分含量的近红外光谱快速测定技术

为实现水牛乳成分的快速检测,达到及时调整饲料营养水平的目的.本研究利用近红外光谱法及实验室方法对120个水牛乳样本进行了分析,采用偏最小二乘法(PLS)建立模型.用该模型对30个样品进行近红外光谱及实验室分析,相关程度极高.证明近红外光谱技术完全可以用于水牛乳成分的测定.     

近红外光谱技术与饲料质量评价

近红外光谱的技术(NIRS)作为一种新的分析技术在饲料行业的应用和研究已经十分广泛,它不仅能够较准确地测定饲料产品营养价值等方面的各相关参数指标,而且能科学的分析配合饲料的原料组成和含量。文中综述了国外利用近红外技术分析测定饲料原料以及配合饲料产品中蛋白、纤维、脂肪等常规营养指标,以及消化能、代谢能等营养价值指标的研究进展。同时,文章还概述了近红外光谱技术鉴别配合饲料所用原料以及测定成分含量方面的研究。     

粉碎粒度对近红外分析仪测定鱼粉和豆粕氨基酸含量的影响

用近红外方法分析测定一个饲料原料样品的氨基酸含量只需几分钟 ,其测定误差一般在 5 %以下。我国从 2 0世纪 80年代初在农产品质量分析技术上开展近红外光谱分析研究。但定标粒度对测定样品氨基酸影响的报道不多 ,本试验围绕近红外光谱技术测试条件的研究 ,通过近红外光谱分析技术对两种粉碎粒度的 1 4个鱼粉和 2 7个豆粕样品中 1 0种氨基酸含量的测定 ,探讨粒度对测定效果的影响 ,为应用近红外光谱分析技术检测样品氨基酸含量提供技术参考。1　材料和方法1 1　样品制备　 1 4个鱼粉样品、2 7个豆粕样品。样品均分别通过 0 75ｍｍ和 0 5…     

紫花苜蓿青贮饲料粗灰分含量的近红外评定方法研究

为了探讨近红外光谱分析技术在青贮饲料粗灰分测定中的效果,按照不同苜蓿品种、刈割次数和青贮方法制备了160份紫花苜蓿青贮饲料样品,用液氮冷冻技术制备近红外测定样品,用偏最小二乘回归法建模,对傅里叶变换近红外光谱技术测定青贮饲料新鲜样品中粗灰分含量的可行性进行了分析。结果表明:紫花苜蓿青贮饲料样品粗灰分近红外光谱分析的最佳光谱范围为9 736. 26~4 123. 20 cm-1,交叉检验相关系数(Rcv)和交叉检验标准误(RMSECV)分别为0. 978和0. 177。用50个样品对模型进行外部检验,预测相关系数(r)为0. 978,预测标准误(RMSEP)为0. 207。说明近红外光谱技术可以测定紫花苜蓿青贮饲料鲜样中的粗灰分含量。     

基于支持向量机算法的近红外光谱判别分析在畜产品供应链中的应用

近红外光谱(NIR)技术已经在许多行业的定量和定性分析中广泛应用,而支持向量机(SVM)算法由于具有经验风险最小、防止过拟合、适于非线性分析等特点,开始逐步应用于近红外光谱分析领域。本文主要介绍了支持向量机,特别是最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的特点,综述其在近红外光谱技术鉴别饲料原料、饲料产品、主要畜产品(肉、蛋、奶)种类和品质等非线性指标中的应用,同时分析了基于支持向量机算法的近红外光谱技术在未来饲料在线分析、低检测限成分的定性和定量分析,以及光谱信息数据提取算法改进等方面的研究趋势。     

近红外光谱分析技术及其在饲料中的应用

近红外反射光谱分析技术(NIRS)正在以产业链的方式应用于多个领域,它可以快速高效地测定样品中的化学组分和物化性质。近年来,近红外光谱技术尤其是在线分析的应用有了显著的发展,本文就近红外光谱分析技术的原理及在饲料中的应用研究进行了介绍。     

近红外光谱分析技术在饲料检测领域的应用研究

试验立足于饲料检测技术应用现状,介绍一种新型饲料检测技术—近红外光谱分析技术(NIRS)。介绍近红外光谱分析技术的基本概念、发展历程及技术优缺点,近红外光谱分析技术在饲料检测领域的应用现状,近红外光谱分析技术在饲料检测领域的发展趋势。     

近红外光谱分析技术在饲料质量监测上的应用

<正> 随着我国集约化饲养业及饲料工业的发展,配合饲料的质量愈来愈受到人们的重视。通常的饲料质量监测依靠传统的化学方法,该法既费时又繁琐。对样品均进行破坏性前处理,需熟练的操作人员及昂贵的化学试剂,难以实现快速监测饲料质量的目的。本世纪70年代兴起的农产品及饲料的有机成分的快速分析方法——近红外光谱(NIRS,下同)分析技术为快速监测饲料质量提供了新的手段。NIRS仪首先由美国农业部K.H.Norris开发。该法只需在测试前对样品进行粉碎,应用被测样品的定标软件,在近1分钟内可测出样品的成分含量。该技术具有快速、简便、相对准确等优点,已广泛应用于谷实类、油料籽实、粗饲料、食品等成分分析和质量监测等方面。     

云南地方猪种肉质NIR指纹主成分分析和聚类分析研究

试验旨在探讨近红外（near-infrared,NIR）光谱技术应用于云南地方猪种肉质特性分析的可行性。在云南省8个县采集7个云南地方猪种腰背最长肌共计102份样品,利用近红外光谱分析技术,对各猪种近红外指纹图谱进行主成分分析和聚类分析。结果表明,7个猪种肉质的近红外光谱具有共性和差异性,其主成分空间分布位于不同的区域,大河乌猪与大河猪光谱欧氏距离最近,迪庆藏猪肉质特异性明显。利用近红外光谱技术可以准确、快速地对地方猪种进行肉质特性分析,揭示出地方猪种肉质方面的特色资源。     

近红外光谱分析技术在畜禽粪样成分检测中的应用

随着样品分析技术水平的提高,近红外光谱(NIRS)分析技术不仅在动物饲料原料成分分析及成品饲料质量检测中得到广泛应用,而且在快速检测畜禽粪便养分物质含量方面愈加成熟。本文通过介绍NIRS分析技术的原理特点、国内外应用情况及该技术在畜禽粪样分析中的发展前景,为NIRS更好地应用于畜牧业提供理论依据。     

近红外光谱技术在粗饲料分析中的应用现状

近红外光谱分析技术(NIRS)具有快速、准确、成本低的特点,因此,受到普遍关注。近红外光谱分析技术应用于饲料行业不仅有利于饲料质量控制体系的建立,也有利于即时监控饲料品质。本文综述了近红外光谱技术在粗饲料领域的研究现状。     

预混料中维生素D_3、K_3的近红外光谱分析

近红外光谱NIRS分析技术是一种无需破坏样本的瞬间分析技术,广泛应用于农产品、饲料、食品、医药等成分测定或质量检测。脂溶性维生素包括维生素A、D、E、K等是动物体内最容易缺乏的维生素,也是添加剂中常规添加的主要成分。常规维生素含量测定方法十分繁琐且成本很高,因此对添加剂预混料的质量监测而言,NIBS是非常值得探讨的方法。为了探讨NIRS在维生素检测上的效果,我们对维生素D_3、K_3的近红外光谱进行了分析。     

近红外定量分析技术在饲料中的应用

近红外(Near Infrared缩写成NIR)定量分析技术是近几十年迅速发展的一项新的测试分析技术,它最大特点是能测定自然状态下样品各成分的含量。近红外谱区的信息量较为丰富,且近红外技术本身具有无污染、无前处理、无破坏性、在线检测及多组分同时测定等优点,在食品、医药、化工、     

近红外光谱技术在牛奶及其制品分析中的应用进展

传统的化学检测方法很难满足奶制品行业快速发展的需求,快速、灵敏、无损伤的近红外光谱检测技术越来越受到重视和应用.本文介绍了近红外光谱技术的基本原理及分析过程,综述了国内外近红外光谱技术在牛奶及其制品中的最新研究成果,分析了近红外光谱技术在牛奶领域的应用现状,并展望了该检测技术的应用前景.