重庆市大气环境质量的模糊数学综合评价

运用模糊数学方法,选用SO2,NO2,TSP,PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重、权重分配系数和隶属度对重庆市主城区、万州区、涪陵区、黔江区大气环境质量进行评价。通过权重系数分析．得出SO2,N02,TSP,PM10的权重系数在主城区分别为0．230,0．110,0．410,0．250,在万州区分别为0．240,0．160,0．350,0．250,在涪陵区分别为0．380,0．010,0．280,0．240,在黔江区分别为0．520,0．070,0．260,0．150;主城区、万州区、涪陵区、黔江区对重庆大气环境质量的影响系数依次为0．366,0．177,0．296,0．161;且在主城区、万州区TSP影响最为严重,在涪陵区、黔江区SO2则为主要的污染因子。综合评判结果表明,主城区大气环境质量达到重污染水平,涪陵区、黔江区大气环境质量达到中污染水平,万州区大气环境质量为轻度污染,整体水平达到中等污染程度。     

灰色系统理论在烟台市区大气环境质量分析和预测中的应用

利用灰色系统理论对烟台市区大气环境污染因子(SO2、NOx、TSP)数据序列和大气质量综合指数数据序列进行灰色关联度分析,并预测了未来5年内烟台市区大气环境质量状况。结果表明:影响市区大气环境质量的主要污染因子是TSP,其次是SO2;未来5年内烟台市区大气环境质量将逐年提高,且均保持在清洁水平。     

重庆开县城区大气环境质量分析及评价

根据2009～2010年开县城区SO2、NO2、PM10的监测数据,综合运用空气污染指数评价法对开县城区的大气环境质量进行分析与评价。结果表明:开县城区主要大气污染物为PM10,SO2和NO2的污染程度较低;2010年较之2009年大气环境质量总体上有较大改善;一年中1月份和12月份污染最为严重。     

青海省城市大气污染物变化特征及与气象因子的灰色关联分析

对2001 ～ 2012年青海省西宁和格尔木2个城市环境空气中主要污染物SO2、NO2（或NOX）和PM10（或TSP）年际变化趋势和负荷系数进行了分析.结果表明,2001～ 2012年期间西宁市PM10均超过国家二级标准,SO2和NO2均符合国家二级标准,PM10和NO2浓度变化呈现极显著的下降趋势,SO2浓度变化呈现极显著的上升趋势;格尔木市TSP均超过国家二级标准,SO2（2003～2012年）和NOx均符合国家二级标准,TSP和SO2浓度变化的下降趋势显著,NOX浓度变化下降趋势不明显.西宁和格尔木市大气质量指数总体均呈现显著的下降趋势;西宁市12年间大气质量均达到中污染级别,处于警戒水平;格尔木市2008 ～2010年期间达到轻污染级别,符合空气质量标准,2003～2007和2011 ～ 2012年为中污染程度,处于警戒水平,2001和2002年分别达极重和重污染级别,处于紧急和警报水平.西宁市主要污染物分指数的排列顺序是PM10＞NO2＞ SO2,而格尔木主要污染物分指数的排列顺序是TSP＞ SO2＞NOx,2个城市主要污染物均是气溶胶颗粒物,且进入2010年以后SO2和NO2（或NOX）污染负荷系数非常接近.西宁和格尔木2个城市大气污染物与主要气象因子均处于较高的关联水平（0.55 ～0.78）,同时也显示出不同区域的差异性.     

兰州市大气环境容量研究

以A值法计算兰州大气环境容量,以PM10、SO2和NO2为测算污染因子,考虑大气环境中污染物平流输送扩散、干湿沉积和化学转化过程,计算出兰州市区不同季节PM10、SO2和NO2的大气环境容量。文中模型在计算大气环境容量时体现了污染因子在大气环境中的迁移转化规律,能够反映污染物在大气环境中的动态变化过程。     

2006～2012年武陵山区黔江区域大气污染物变化分析及防治对策

利用黔江区环境空气的监测资料,采用空气综合污染指数、Daniel趋势检验方法等评价和分析方法,研究了2006～2012年环境空气质量状况及变化趋势.结果表明,SO2 、NO2和PM10年均浓度分别为0.019 ～0.060、0.004 ～0.022、0.063 ～0.089 mg/m3,均达到国家二级标准限制要求.环境空气综合污染指数为1.08 ～2.14,属于轻度污染,主要污染物为SO2和PM10.2006～2012年环境空气质量年际变化趋势表明,NO2浓度随年份变化呈增长趋势.根据黔江区环境空气质量状况,分析了污染成因,并提出了污染防治对策.     

大气污染物达标排放阈值模型的建立与应用

大气污染物达标排放阈值计算是环境管理与决策的前提,也是总量控制的一项重要内容.基于改进型灰色聚类分析方法建立的大气污染物达标排放阈值计算模型,使得各项污染因子的实际排放量一一对应于某个非零权重值.该模型先综合评价了系统大气环境质量等级,再根据不同评价结果计算单项大气污染物达标排放阈值.若系统大气环境质量现状综合等级为Ⅲ级,则可以计算最小削减阈值,使得综合等级达到Ⅱ级标准;若系统综合等级已经为标准等级,则可以计算最大控制阈值,使得综合等级仍保持Ⅱ级标准.实例分析了2004年杭州市环境空气质量综合等级为Ⅲ级,若综合等级要达到Ⅱ级标准,则主要污染物SO2、NO2和PM10的单因子排放浓度最小削减阈值分别为0.0390 mg·m-3,0.0410 mg·m-3和0.0912 mg·m-3,即三种污染物的最小削减率分别为22.69%,27.62%和21.58%时,才能保证综合等级达标.     

基于逐步回归的空气质量影响因素分析——以呼和浩特市区为例

空气质量指数是一种评价大气环境质量状况简单而直观的指标,可用于大气环境质量评价以及污染控制和管理。本文利用呼和浩特市PM2.5监测点数据和气象数据,利用空气质量指数法进行空气质量分析,用逐步回归法对影响空气质量的主要因素进行分析,并分析气象因素对空气质量的影响。得出影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素是PM2.5、PM10、NO2和SO2,且寒冷、空气相对干燥和风大对空气质量会产生显著性的影响。     

安徽省大气环境质量模糊综合评价

以二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）作为评价因子,利用模糊综合评价法对安徽省大气环境质量进行了评价与分析.结果表明,可吸入颗粒物是安徽省的首要污染物,但铜陵市有所不同,首要污染物为二氧化硫.模糊综合评价显示,安徽省大气环境受到一定程度的污染,16个市中黄山市的大气环境综合质量最好.近年来,安徽省大气环境质量有所改善,但改善幅度较小.     

山西农业大学校园大气环境质量现状评价

为加强山西农业大学“绿色校园”建设, 对校园大气环境现状进行定量评价。在2002年秋季至2003年春季对环境气体中的SO2、NOX、TSP三项污染因子进行了监测, 采用单项污染指数和综合污染指数法进行评价, 结果表明空气污染水平属中污染, TSP是主要污染物。并从区域和学校内部两方面提出校园大气环境质量保护对策。