马铃薯燕麦全谷物营养挂面配方优化研究

为了提高挂面的营养功能和风味品质,研制马铃薯燕麦全谷物营养挂面。采用单因素试验、正交试验及感官品质分析方法,考察马铃薯全粉、燕麦粉、食盐及西红柿汁的添加量对挂面感官品质的影响。结果表明,马铃薯燕麦全谷物营养挂面的最佳配方为:马铃薯粉添加量33.3%,燕麦粉添加量13.3%,食盐添加量2.0%,西红柿汁添加量3.3%。     

不同灭酶处理对燕麦气味和品质的影响

为选择合适的灭酶处理方法,通过电子鼻、感官评价和快速黏度分析等方法,对5种灭酶处理（焙炒、常压蒸煮、高压蒸煮、远红外处理和微波加热）对燕麦粉的气味、色泽和糊化特性的影响进行了研究。研究表明：燕麦粉的电子鼻主成分分析（PCA）二维和三维指纹图谱均可将不同灭酶处理的样品明显区分开来;样品的感官评价气味值由高到低依次为：焙炒组,红外组,高压蒸煮组,常压蒸煮组,微波组;样品白度检测结果由高到低依次为：红外组,微波组,焙炒组,蒸煮组,与色泽的感官评价结果基本一致,微波组和红外组的色泽明显优于其他3组的色泽。样品的糊化特性指标中,除糊化温度外,其他6项快速黏度分析（RVA）特征值均差异显著。由此说明,不同灭酶处理对燕麦粉的气味、色泽和糊化特性均有不同影响,应结合燕麦粉的不同用途选用不同的灭酶处理。     

基于机器视觉和工艺参数的针芽形绿茶外形品质评价

外形是针芽形绿茶的关键感官评价指标,通常依据色泽、条形、嫩度和匀整度等表象特征进行人工评审,难以做到精准、客观和量化评价。本文以自动化生产线机制的针芽形绿茶为研究对象,基于茶叶品质、形成工艺和视觉形态等内外因素,构建了外形品质的智能感官评价方法。首先,在线采集在制品的17个机制工艺参数和成品茶的图像,进行图像特征提取,选取9个颜色特征和6个纹理特征。进而,通过与专家感官评分进行关联分析,明确了与感官品质显著相关的特征变量。为获取高效的评价模型,采用偏最小二乘法(PLS)、极限学习机(ELM)和强预测器集成算法(ELM-Ada Boost)3种多元校正方法,分别建立了基于工艺或图像特征的针芽形绿茶外形感官的量化评价模型。建模结果表明,基于图像特征建立的ELM-Ada Boost模型(Rp=0.892,RPD大于2),其预测性能优于其他模型,且具有更小的RMSEP(0.874)、Bias(-0.148)、SEP(0.226)和CV(0.018)值。同时,非线性模型的预测性能均高于PLS线性模型,能更好地表征工艺参数、图像信息与感官评分之间的解析关系,且建模速度更快(0.014~0.281 s)。而Ada Boost法作为一种混合迭代算法,能进一步提升ELM模型的精度和泛化能力。结果表明,基于机器视觉和工艺评价针芽形绿茶外形品质是可行的,为拓展茶叶感官品质评价方法和专家工艺决策支持系统研制,提供理论依据和数据支撑。     

不同温度条件对乳酸菌发酵酸菜效果的影响

在春季、夏季和秋季进行乳酸菌发酵酸菜试验,通过检测产酸、亚硝酸盐含量和发酵液浑浊度(OD值)等指标,结合酸菜的感官评价结果,分析不同季节对发酵酸菜效果的影响。研究结果表明:秋季发酵的酸菜品质最佳,夏季发酵的酸菜品质最差。     

氮磷钾对燕麦产量和品质的影响研究进展

燕麦的产量和品质不仅由其本身的遗传特性决定,同时还受外界环境的影响.肥料是影响燕麦生长发育最活跃的环境因子,施肥量的多少和如何配比直接影响燕麦的生长发育状况、产量和品质.氮磷钾是燕麦生长发育过程中必需的3大营养元素.为此,综述了近年来国内外有关氮磷钾用量和配比对燕麦生长发育、产量和品质影响的研究状况,并阐述了需要进一步研究的问题.     

壳聚糖茶多酚复合涂膜对菜心低温贮藏保鲜影响的研究

采用壳聚糖作为成膜材料,添加天然抑菌抗氧化物质茶多酚,制备菜心复合涂膜保鲜剂,以失重率、呼吸强度、维C和感官评价作为实验指标,研究不同浓度配比的复合涂膜保鲜剂对菜心低温(10℃)贮藏品质和生理的影响。结果表明,壳聚糖和茶多酚在实验浓度范围内对菜心失重率有显著性影响,而对维生素C含量、呼吸强度和感官评价无显著性影响。其中采用壳聚糖浓度为2.0%、茶多酚浓度为0.2%的试验组(X3Y2)失重率24.96%,呼吸强度为99.59 CO_2mg/kg·h,维生素C含量为0.6289 mg/g,感官评价值为38,综合保鲜效果最好。     

猪肉冷链物流感官质量控制图设计与应用

为观测猪肉冷链物流过程中产品的感官质量变化,分析了物流过程猪肉的感官特征,采用敏感性和回归分析获得感官评价的关键指标,进而设计质量控制图展示感官特征的波动性。结果表明:配送中心、近距离超市和远距离超市的感官品质总体上差异显著;颜色是评价总体可接受性的敏感指标,设计其均值-标准差控制图;配送中心的感官质量波动较大,过程能力指数偏低,需对配送中心的质量管理加以完善。均值-标准差控制图可直观展现物流过程产品质量的波动性和合格率,为监控猪肉冷链物流过程的外观品质变化提供了科学的管理方法。     

小米杂粮酥性饼干的研制

本试验研究了一种小米杂粮酥性饼干的配方。以感官评定作为评价指标,采用单因素试验和正交试验的方法,确定了饼干的最佳配方。结果表明:小米杂粮酥性饼干的最佳配方为小米粉40g、大豆油40g、低筋面粉37g、白砂糖30g、鸡蛋20g、燕麦10g、糜子粉8g、麦麸5g、泡打粉2g、小苏打1g、食盐0.5g,在焙烤温度底火200℃、面火210℃、焙烤时间15min的制作条件下,以上述配方制作的小米杂粮酥性饼干品质最优。     

燕麦活性乳酸菌饮料研制

以燕麦米为原料,与水按质量比1∶27混合熬煮磨浆,过滤液经乳酸菌发酵后,制成燕麦活性乳酸菌饮料。以产品的感官质量、乳酸菌活菌数量为指标,确定燕麦活性乳酸菌饮料的最佳基本配方,结果表明:白砂糖6%、大豆分离蛋白粉0.5%,无酶解过程时,产品品质最佳。      

玉米皮膳食纤维脂肪替代物制备工艺研究

采用酶法制备玉米皮膳食纤维脂肪替代物。在单因素试验基础上,以葡萄糖当量值(DE值)为评价指标,采用响应面法优化脂肪替代物制备工艺条件。结果表明:在pH值5、酶解时间51 min、木聚糖酶浓度0.32%、纤维素酶浓度0.20%条件下,所得玉米皮膳食纤维脂肪替代物的DE值最高。     

基于电容式湿度传感器的植物粉料含水率测量

提出了一种基于电容式湿度传感器的植物粉料含水率测量方法。由电容式湿度传感器和数据采集卡组成的测量系统获取植物粉料含水率数据,应用一阶差分法剔除奇异值后,通过惯性滤波法处理数据。由菊花粉含水率的13个测量值与烘干法测得的真值对比试验结果可知,测量值与真值之间的最大相对误差为1.61%,平均相对误差为0.76%,均小于5%(测量样品数为5时置信区间为95%),表明该方法能够用于测量低水分植物粉料的含水率。     

车用磁粉离合器换挡传动过程的模糊控制及仿真

以换挡过程中磁粉离合器的滑磨功及整车冲击度最小为评价指标,选取油门开度及其变化率、离合器主、从动件速度差等参数来控制换挡过程中磁粉离合器励磁电流的变化,实现了磁粉离合器和变速器自动换挡的动态协调控制。运用模糊控制理论,设计出换挡过程中磁粉离合器的模糊控制器。应用MATLAB/S imu link进行了磁粉离合器换挡过程的动力学建模,并对换挡接合控制策略进行了验证仿真,取得了较满意的效果。     

基于粒径谱仪的畜禽养殖场空气颗粒污染物测量研究

为了分析采用空气动力学粒径谱仪实时测量畜禽养殖场空气颗粒污染物的可行性及效果,首先使用APS和MOUDI在实验室对玻璃球粉末和植物油滴进行同步测量与对比分析,然后在畜禽养殖场实时地对下风向空气颗粒污染物进行测量。结果表明:在实验室中,APS测得的2种玻璃球粉末和植物油滴的结果较准确;通过线性回归证明这2种仪器测得的玻璃球粉末和植物油滴的累积质量浓度具有一定相关性,R2都大于0.9,表明拟合度较好。在使用APS实时测量畜禽养殖场的空气颗粒污染物时,APS能够较好地反映空气颗粒污染物的变化情况,能基于其实时测量的颗粒物几何平均直径、数量浓度和质量浓度等指标从多个角度对空气颗粒污染物进行分析。     

差异演化算法及其在机械优化设计中的应用

针对约束优化同题,提出了一种适于约束优化的自适应交叉率中心差异演化算法.在约束处理上采用只更新可行域内的点的方法,避免了传统的惩罚函数方法中对惩罚因子的设置,使算法的实现变得简单,同时在差异演化算法中引入群体中心点参与群体最优点的竞争,并且对交叉概率进行动态调整.仿真实验结果和工程计算实例表明,提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性、鲁棒性.     

基于差分进化算法优化的RBF神经网络的发动机故障诊断研究

在RBF神经网络中采用差分进化算法来优化RBF神经网络的模型结构,并对其重要参数进行全局寻优。实例仿真结果表明,经过差分算法优化的RBF神经网络不仅相对BP网络学习收敛速度更快,而且提高了发动机故障识别的精确度,从而验证了此种方法的正确性和有效性。     

差异演化算法改进与应用

提出了一种改进的差异演化算法MDE(modified differential evolution algorithm),该算法首先对差异演化算法的缩放因子进行混沌计算,减少了用户参与程度,平衡了算法的收敛速度与全局搜索能力;其次引入灾变因子,对群体中的个体进行小概率淘汰,同时又有新的个体加入,从而提高了群体多样性,提高了算法的全局搜索能力.仿真实验与工程实例表明,该算法具有较好的全局搜索能力.     

沙棘维生素P粉中铅含量测定的不确定度评估

随机选取青海省生产的沙棘维生素P粉样品,用原子吸收分光光度计石墨炉法测定样品中铅含量,参考《化学分析中测量不确定度的评估指南》的方法,分析铅含量测定过程中的测量不确定度的主要来源,包括溶液定容体积、称量、样品溶液铅浓度测定和测量重复性,计算合成不确定度和扩展不确定度。在该样品铅含量测定中,沙棘维生素P粉样品中铅含量为0.96mg/kg,其扩展不确定度为0.11mg/kg(置信度95%,包含因子K=2)。     

双掺陶瓷抛光粉-矿粉对混凝土抗冻性的影响

为研究陶瓷抛光粉与矿粉复合掺合料对混凝土性能的影响,等量替代25％,30％,35％的水泥,其中矿粉掺量为20％,陶瓷抛光粉掺量分别为5％,10％,15％.对混凝土的试验研究分为宏观和微观试验,宏观试验包括抗压强度试验和冻融循环试验,微观试验包括核磁共振(NMR)测试和扫描电镜(SEM)分析.结果表明:养护龄期达到28 ...     

粉末成形液压机自适应鲁棒运动控制

在粉末冶金零件成形生产中,压坯产品的质量取决于粉末成形工艺的完成度,这依赖于成形液压机的运动控制性能。然而控制粉末成形液压机运动的电液系统是一种具有参数不确定性的非线性系统,且整个运动控制系统在粉末致密化加压成形过程中还受到了负载压制力的强非线性干扰。针对以上难题,研究中建立了负载压制力的非线性模型,将其与电液系统的动力学模型相结合,基于此包含负载动力学的控制设计模型利用自适应鲁棒控制理论设计了粉末成形液压机的压制运动控制器。理论上,该控制器保证了鲁棒瞬态性能和稳态跟踪精度。实验结果表明,所设计的电液控制器可以实现对铁基粉末成形圆柱体压坯单向变速压制工艺压制运动曲线的精确跟踪控制,并表现出良好的控制性能。     

Differential evolution – an easy and efficient evolutionary algorithm for model optimisation

Recently, evolutionary algorithms (encompassing genetic algorithms, evolution strategies, and genetic programming) have proven to be the best general method for the optimisation of large, difficult problems, including agricultural models. Differential evolution (DE) is one comparatively simple variant of an evolutionary algorithm. DE has only three or four operational parameters, and can be coded in about 20 lines of pseudo-code. Investigations of its performance in the optimisation of a challenging beef property model with 70 interacting management options (hence a 70-dimensional optimisation problem) indicate that DE performs better than Genial (a real-value genetic algorithm), which has been the preferred operational package thus far. Despite DE's apparent simplicity, the interacting key evolutionary operators of mutation and recombination are present and effective. In particular, DE has the advantage of incorporating a relatively simple and efficient form of self-adapting mutation. This is one of the main advantages found in evolution strategies, but these methods usually require the burdening overhead of doubling the dimensionality of the search-space to achieve this. DE's processes are illustrated, and model optimisations totaling over two years of Sun workstation computation are presented. These results show that the baseline DE parameters work effectively, but can be improved in two ways. Firstly, the population size does not need to be overly high, and smaller populations can be considerably more efficient; and second, the periodic application of extrapolative mutation may be effective in counteracting the contractive nature of DE's intermediate arithmetic recombination in the latter stages of the optimisations. This provides an escape mechanism to prevent sub-optimal convergence. With its ease of implementation and proven efficiency, DE is ideally suited to both novice and experienced users wishing to optimise their simulation models.