基于相似原理的轴流式灭火风机气动性能回归模型的建立

利用最小二乘法原理对T40-2A轴流风机的气动性能实测试验数据进行了二次曲线拟合,得出了风压-风量和功率-风量之间的回归曲线方程,并运用回归分析原理对拟合曲线的回归效果进行了显著性检验,建立了该风机的无因次性能回归曲线模型,为实现该系列轴流风机在轴流式风力灭火机中的应用打下了良好的理论基础。     

金华猪新品系生长肥育猪生长曲线探讨

对9头金华猪新品系生长肥育猪的生长曲线进行了Logistic和Gompertz方程的拟合,同时建立日增重对日龄的非线性方程.结果表明,Logistic和Gompertz方程均可拟合金华猪生长曲线(P<0.0001).但Logistic 方程的拟合度(0.9987)比eompertz(0.9982)稍高,生长肥育猪在141日龄体重48kg时日增重最高达659.6g.     

朗德鹅早期生长发育模型研究

选用朗德鹅160只,测定8周龄前的体重、胫长、体斜长,并对各指标用Logistic模型、Bertalanffy模型、Gompertz模型进行生长曲线拟合。结果表明,3种模型都能很好地拟合朗德鹅各指标的生长曲线(R2均超过0.99),但综合分析表明Gompertz曲线对体重拟合最为合适(R2=0.9998);对胫长(Logistic模型:R2=0.9984)、体斜长(Logistic模型:R2=0.9978)指标,Logistic曲线拟合效果要优于Bertalanffy模型和Gompertz模型。     

金华猪生长曲线探讨

以Logistic和Gompertz方程拟合90头金华猪生长肥育期的生长曲线.结果表明,Logistic方程和Gompertz方程均可拟合金华猪生长曲线(P＜0.0001),但Gompertz方程的拟合度(R2＝0.998)比Logistic方程的拟合度(R2＝0.992)更高.肥猪在4.4月龄体重39 kg时日增重最高达410.1 g,采食量对月龄的回归方程的R2=0.990.     

储良龙眼果实发育的Logistic生长曲线方程

观测储良龙眼果实阶段性发育,应用生物统计方法,进行储良龙眼果实的Logistic生长曲线方程的配合。结果表明,储良龙眼果实生长发育与果实发育时间之间的曲线回归形式可以用Logistic生长曲线方程拟合,储良龙眼果实发育资料配合Logistic生长曲线方程是合适的,储良龙眼鲜重、干重、纵径、横径生长型均为单S曲线,各曲线的拐点标志着生长速率从越来越快开始变为越来越慢,是生长的关键时期。     

东北粳稻叶片植被指数NDVI与PRI的相关性分析

以东北地区典型地带的粳稻为例,利用植被指数测量仪PlantPen,同时测量了粳稻叶片植被指数NDVI和PRI,并根据粳稻生长发育进程分成了与物候一致的4个生育时期。首先利用二元定距变量相关分析的方法对NDVI和PRI进行相关性分析;然后,分别利用线性回归和Cubic曲线回归建立NDVI拟合PRI的回归模型,并对回归模型进行拟合优度检验和精度验证,同时对线性回归模型与Cubic曲线回归模型的拟合效果和检验结果进行对比分析。结果表明,粳稻叶片植被指数NDVI和PRI在各生育时期均有极显著的相关关系,在粳稻生长发育进程中,相关性越来越高;线性回归模型和Cubic曲线回归模型均能使NDVI较好地拟合PRI,在粳稻生长发育进程中,拟合效果也越来越好;Cubic曲线回归模型在粳稻4个生育期平均相应的指标值判定系数(R²)、均方根误差(RMSE)、绝对百分误差(MAPE)分别为0.8055、0.0358、0.534%,而线性回归模型的相应指标为0.7653、0.0488、1.365%。Cubic曲线回归模型的RMSE和MAPE值较小且R²较大。因此其拟合优度和检验精度均优于单纯的线性回归模型,可作为NDVI反演PRI一种参考模型。     

巴马小型猪早期生长曲线拟合研究

对随机选择的32头(4窝)巴马小型猪0～25周期间每周平均体重进行测定,并用Logistic和Gompatz 2种模型对其进行拟合。结果表明:Logistic模型(R~2=0.997)和Gompatz模型(R~2=0.999)均能够对巴马小型猪的生长曲线进行良好的拟合,尤以Gompatz模型生长曲线预测的结果更接近实际情况。Gompatz模型预测的巴马小型猪早期生长速度的拐点周龄和拐点体重分别为18周和14.388 kg。     

基于分段回归的人工红松冠形预估模型

利用黑龙江省孟家岗林场79株人工红松解析木4 538个枝条的实测数据,基于样条函数的分段回归技术,通过推导满足冠形曲线生物学约束(即梢头处树冠半径为0,拐点处树冠半径最大)连续分段函数,构建了人工红松的冠形曲线模型(分段抛物线方程、分段单分子式方程和分段幂函数方程)。采用模型的拟合优度指标、模型的检验指标及对模型拐点参数估计的合理性对备选模型进行评价,选出拟合人工红松冠形曲线的最优模型。采用模型再参数化方法,分别分析模型各参数与林木变量之间的相关性,最终在最优冠形曲线模型中加入胸径作为自变量,建立了人工红松树冠形状预估模型。研究结果表明:分段抛物线函数为描述人工红松冠形曲线的最优模型。人工红松冠形曲线参数及树冠大小与林木胸径(DBH)成正相关,经过再参数化后的树冠形状预估模型的调整决定系数(R2a)为0.659 6,估计标准误差(Sy.x)为0.524 5,模型的残差均方(MSE)为0.227 9,预估精度(p)为97.58%。随着DBH增大,红松冠形曲线拐点(相对冠深)出现的范围为0.72~0.95,平均值为0.81。总体上来看,以胸径为自变量、以稍头约束为条件的树冠形状预估模型能够很好的预测人工红松的树冠形状,为进一步估测红松树冠结构提供了基础。      

黄胫丝羽鸡新品系生长曲线的拟合与分析

采用Logistic曲线方程对黄胫丝羽鸡新品系0-12周龄体重曲线进行拟合.结果表明:Logistic曲线方程可以很好地拟合黄胫丝羽鸡的生长曲线(公鸡:R2=0.998 28,母鸡:R2=0.995 57).10.14周是黄胫丝羽鸡新品系公鸡的生长转折点,10.16周是黄胫丝羽鸡新品系母鸡的生长转折点.     

3种方法对中肋骨条藻Logistic生长 模型拟合的比较研究

为探索高效准确的Logistic生长模型拟合方法,对中肋骨条藻在不同浓度二价镉[Cd(Ⅱ)]胁迫下的Logistic生长曲线,分别用Excel、Origin和Matlab 3种软件进行拟合。结果表明,拟合后的R2大小顺序为MatlabOrigin Excel;采用Excel非线性拟合中的四点法拟合效果优于三点法。提示Matlab(用Levenberg-Marquardt算法进行非线性化多次迭代)是3种软件中对Logistic生长曲线拟合的最优方法。     

外贸出口发展预测方法及应用

Based on practical study,this paper establishes 4 kinds of forecasting models, namely Revised Gray Forecasting model, Mutivariate Regression Forcasting Model, Multinomial non-linear Regression Forecastiong model and cubic exponent smooth model. They can b     

鸡蛋流变模型研究

用ＮＸＳ－１１型旋转粘度计对６种鸡蛋的蛋黄、蛋白及黄白混合液分别进行测定，对试验数据进行回归分析，并对的得结果进行零截距假设检验，从而建立了蛋黄、蛋白和黄白混合液的通用流变模型。     

多元回归分析的逐步算法

多元回归分析在生物科学研究中应用甚为广泛,但至今为止,有关逐步回归方法计算机算法及计算技术方面的讨论却较为鲜见。本文着重讨论了计算机实现方面较为棘手的几个关键问题的计算技巧,如叉乘和矩阵的递推算法、预报因子的选择及状态矩阵的扫描,并介绍了这种逐步算法的基本原理以及几个关键的子程序。     

小麦杂交组合早代筛选之回归曲线图比产法

在小麦育种中 ,对 F2 各组合混合群体或株行进行比产 ,选出拔尖的高产组合 ,余者淘汰 ,可大大减少包袱 ,提高效率和后代高产品系出现的概率。由于 F2 各组合种植数量和密度不同 ,不宜直接比产 ,可根据小麦产量与密度的曲线回归关系 ,在坐标系中标出各行坐标点 ,绘出总体回归曲线 ,在曲线的上方竖直方向上距曲线愈远的点产量愈高 ,这样就可间接直观地进行逐行比产 ,选出娇娇者来。此法也适用于系谱法的株行比产及其他小样本比产     

小型渔用饲料挤出机主要工艺参数对产品密度的影响

作者试验研究了螺杆转速、模孔直径及配料湿度对产品密度的影响。利用最优回归设计方法对测定结果进行处理，建立了数学模型。探讨了它们单独作用与共同作用时对产品密度的影响规律。     

均匀设计对大肠杆菌产谷氨酸脱羧酶培养基优化的应用

为提高大肠杆菌单位发酵液中谷氨酸脱羧酶的产量,采用均匀设计,对培养基组成与发酵条件等9因素进行优化,后续分析以逐步线性回归、偏最小二乘回归建模并推论最优组合,结果表明:1)基于逐步线性回归模型,最优组合酶活性预测值(1.611)高于实测值(1.263),表明各因素与酶活性间更多地呈现非线性关系.2)基于二次多项式偏最小二乘回归和二次多项式偏最小二乘回归(考虑互作项)获得的最优组合相同,但酶活性预测值(2.090)高于实测值(0.927);基于二次多项式偏最小二乘回归(考虑平方项)获得的最优组合预测值(1.920)与实测值(1.933)接近.显示各因素与酶活性更多地呈现二次曲线关系,但各因素间的交互作用并不明显.3)基于均匀设计和二次多项式偏最小二乘回归(考虑平方项),仅经2轮共23次试验,即高效筛选得一满意组合:牛肉膏8 g/L,蛋白胨15 g/L,NaCl 2.79 g/L,谷氨酸 0.5 g/L,葡萄糖3 g/L,磷酸二氢钾4 g/L,硫酸镁0.56 g/L,pH6.87,发酵时间18 h;实测酶活性1.933,高于初始组合的酶活性(1.528).     

岭回归分析在土壤流失数学模型中的应用

古典回归分析在林业生产和科研中被广泛应用,但很少考虑自变量各因子的相关问题.而自变量各因子相关又是经常的.本文注意到这一点,介绍了以缩小均方误差为目的的有偏估计方法——岭回归分析[3,4]及其在土壤流失数学模型中的应用.     

宁夏不同产地玉米秸秆营养成分分析

为了充分利用秸秆资源,降低发酵床养畜使用锯末的成本,筛选适合宁夏种植业特点的发酵床垫料,对固原、平罗和银川三地玉米秸秆的部分营养成分进行分析.结果表明:吸附水含量分布范围为2.31%～2.92%,粗灰分含量6.26%～6.74%,粗纤维含量37.94%～39.10%,木质素含量32.01%～32.38%,有机物含量90.73%～90.95%.木质素含量对有机物含量的回归显著.     

林木生长关系的GWR模型

基于地理加权回归模型,给出了误差方差不相等时广义地理加权回归的估计与方差,以及对地理加权回归模型均方误差范围的推导,并以此建立林木生长模型,用此模型与一般线性回归模型对林业数据进行对比分析。     

SMART—多重平滑回归技术的原理及计算软件

SMART即多重平滑回归技术是用来处理和分析高维观测数据,尤其是来自非正态总体的高维观测数据的一种很新的统计分析方法,它将数学、统计和计算机紧密地联系起来,有着深刻的理论基础及广泛的应用前景,本文对笔者开发的一个在IBM微机上运行的SMART计算软件进行了简要的介绍,并通过实例证实了这种方法的优越性。