网络信息资源搜索引擎利用的方法与技巧

掌握网络信息资源的检索方法是我们获取信息的重要途径之一。目录检索、关键词检索和多元检索是网络信息资源检索的三种方法。一些常用的检索技巧也可提高人们的检索效率。     

水土保持文献的特点及其国内检索途径

水土保持文献的特点及其国内检索途径刘梅（中国科学院西北水土保持研究所陕西杨陵藏７１２１００）（水利部西北水土保持研究所陕西杨陵藏７１２１００）科技文献的检索与利用是科技人员的基本功。目前，科学技术在迅速发展，人们的情报意识在日益增强，每一个科技人员都...     

因特网上水稻信息资源的获取与利用

因特网上有着丰富的水稻信息资源,从因特网上获取资料方便快捷,省时省力。本文分类介绍了因特网上一系列具有权威性和实用性的水稻信息资源及其检索方法。     

AGRICOLA光盘数据库检索技术

本文在简介ＡＧＲＩＣＯＬＡ光盘数据库的基础上，对该数据库的主要检索技术做了较为深入的研究。     

“以人为本”的服务理念构建数字图书馆门户

本文从数字图书馆门户的概念入手，明确了“以人为本”的服务理念构建数字图书馆门户的重要意义，重点介绍构建数字图书馆关键性的技术基础和服务功能，最后指出数字图书馆门户的现状及存在的不足。     

科技文献中引文的功能应用和检索方法

随着科技和互联网技术的发展，人们可以获得的科技文献越来越多，读者要在文献信息海洋里获取特定的文献，就必须正确选择检索工具、应用科学的检索方法。通过对引用的参考文献检索，将全文文献与引用的参考文献链接起来，实现基于参考文献的源文献查找，实现文献所述知识点的追根溯源，提高获取知识的效率。     

网络环境下科技报告的检索

科技报告是一种重要的信息源,经常查阅可以提高科研水平的起点,因此提供了网络环境下国内外主要科技报告的检索途径和方法,包括一些网上科技报告免费检索的网站。     

搜索引擎——网络信息检索方法

搜索引（Search Engine）是一种网上信息检索工具,介绍了搜索引擎技术的定义、原理及检索方法,阐述了搜索引擎技术的未来发展趋势。     

电子文献信息资源的检索与利用

论述电子文献资源的概念并以网站为纲分别介绍了一些主要国内外的重要数据库资源与网络信息资源,为读者对文献资源的检索、利用提供便利。     

读者检索行为分析与图书馆的策略

分析了读者检索行为中的心理倾向：质疑、省力、惯性、和新奇快,并根据这些倾向调整了图书馆读者工作策略。     

网上农业信息资源的检索和利用

本文介绍了Intemet网上一些实用性农业信息资源及其检索方法,对一些主要的农业站点和信息资源进行了分析和概括。为获取和利用因特网上重要的和相关的文献信息资源提供了依据。     

Crop Protection Compendium检索系统的应用

通过对国际农业和生物科学中心(CABI)编辑出版的作物保护大全检索系统(Crop Protection Compendium)进行研究，阐述了该检索系统的概况、检索界面和检索方法。     

现代森林水文学研究中的数据管理技术

数据管理是指将科学研究所获得的各种数据在一定硬件系统和软件环境的支持下，根据研究的需要进行数据存储格式的转换，另工分析和交流等一系列过程和活动，高质量的森林水文数据管理工作将有助于提高森林水文研究的水平，实现全国森林水文研究的信息化，数量化和图形化，以及森林水文网络信息的通用检索，查询调用和资源共享。     

Internet上农业信息资源的获取

互联网的发展使广大农业工作者利用Internet获取信息资源成为了可能。互联网上获取农业信息资源的主要方法：利用搜索引擎检索、利用数据库检索、登录虚拟图书馆、参加论坛、参与电子邮件群和QQ群、登录农业站点等。介绍了Internet上农业信息资源的获取方法,并列出了Internet上农业信息资源的主要站点。     

基于规则引擎的土壤类型自动检索的研究

定量化的土壤系统分类体系的建立推动了土壤类型自动检索的研究。但以往研究并未关注土壤系统分类体系仍需不断修订的现状,所开发系统的推理代码与知识规则通常互相绑定,当知识规则改变时,推理代码需要重新开发,导致已有的系统被弃用,这阻碍了土壤类型自动检索系统的推广和应用。针对上述问题,以《中国土壤系统分类检索》(第三版)为基础,建立了基于RuleML语言的、可随时修改和扩展的规则库。然后利用规则引擎工具NxBRE,使土壤类型的检索规则与推理过程相分离,知识规则的改变不需要重新编写推理过程代码,并最终实现了土壤类型的自动检索。     

搜索引擎—网络信息检索的好帮手

本文首先分析了网络信息资源的特点,提出搜索引擎是网络信息检索的主要工具,简要介绍了搜索引擎的工作特点和优势所在,并且详细讲解了基本的搜索引擎检索步骤与技巧。     

基于元数据仓储的数字资源管理探讨

以厦门大学图书馆为例,针对目前数字资源存在系统多样性、利用率较低、不易长期保存和不稳定等原因,厦门大学图书馆为数字资源建立了统一元数据仓储,并作为馆藏内容一部分。同时,厦门大学图书馆还在元数据仓储的基础上建立了统一检索应用平台,实现了数字资源统一检索,提高了数字资源的利用率和信息服务质量。     

玉米品种资源数据库建设及检索专家咨询系统开发研究

本研究在收集、整理了万余份玉米品种资源数据和育种专家经验的基础上，通过主要性状、遗传规律等数据分析，建成8064份玉米品种数据库，并开发出检索专家咨询系统，包括：⑴玉米品种资源多媒体数据库；⑵玉米品种数据库维护系统，可供普通用户使用的数据维护界面，还供高级用户，大批量数据维护的功能；⑶玉米品种多媒体检索系统，包括面向普通用户的简洁查询、多媒体查询和面向育种工作者的列表查询三个功能模块；⑷玉米遗传选育专家咨询系统，即基于数据库巳掌握的10个性状遗传规律，计算机针对确定的育种目标，辅助筛选父本和母本的功能。     

基于卷积神经网络和重排序的农业遥感图像检索

卷积神经网络具有很强的分类能力,并在图像分类等应用中取得显著成效,但遥感图像检索应用中还较少利用该分类能力。为了提高农业遥感图像检索性能,该文提出一种利用卷积神经网络分类能力的遥感图像检索方法。首先利用微调的卷积神经网络模型提取查询图像的检索特征和估计查询图像的每个类别权重,然后利用根据CNN模型判断的检索图像类别和初始排序结果计算类别查准率,根据查询图像的类别权重和类别查准率计算加权类别查准率,最后根据加权类别查准率对图像类别进行排序,并根据排序结果对初始检索结果进行重排序,从而得到最终的检索结果。试验结果表明:该检索方法在PatternNet数据集中平均查准率达到97.56%,平均归一化调整后的检索秩达到0.0201;在UCM_LandUse数据集中平均查准率达到93.67%,平均归一化调整后的检索秩达到0.049 2,较之其他遥感图像检索方法下降0.2358,降幅超过82.7%;平均每张检索图像重排序时间大约是初始排序时间的1%。该文提出的重排序方法可以得到更好的遥感图像检索结果,提高了遥感图像检索性能,将有助于农业信息领域信息化和智能化。