无人机遥感在森林资源调查中的应用

无人机是新近才受到重视的遥感平台,根据无人机遥感的特点,结合地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）技术,以森林资源二类调查为例,探讨无人机遥感技术在森林调查中的应用。分析指出,无人机遥感技术在森林精确区划调查、森林病虫害监测防治方面有良好应用前景。     

基于遥感影像的森林资源智能区划技术研究——以温泉县为例

森林资源作为一种重要的自然资源,可对其予以培植并与地域有着非常密切的关联性的一种资源。但因为社会的发展和人们对自然资源的使用,森林资源的数量、质量以及分布都开始发生潜移默化的改变,为此遥感影像的森林资源区划技术开始成为对森林资源进行全面而智能化的调查与研究,这种技术的应用也是当前对森林资源进行有效监测的重要手段。本文将以温泉县为例展开有关遥感影像的技术讨论。     

无人机遥感影像监测棉花旱情应用研究进展

棉花水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和棉花产量起到重要作用。随着低空无人机遥感影像在农作物长势监测中的技术愈发完善,利用无人机遥感影像获取大田尺度棉花旱情信息也逐步成为当下的研究热点。本文从无人机遥感影像监测棉花旱情的原理、方法和诊断水分指标进行了综述,总结了无人机遥感影像技术监测棉花的应用研究趋势,阐述了基于无人机遥感影像监测棉花旱情今后面临的挑战及未来的展望,以期在理论上为无人机遥感影像监测棉花旱情的研究提供参考。     

浅析Spot5遥感影像在森林资源调查中的应用探讨

为了提高森林资源调查的数据精度和工作效率,Spot5遥感影像已经大量应用于森林资源调查工作。文章从实际应用角度出发,就如何基于Spot5遥感影像建立目视判读解译标志和目视判读解译等内容进行了阐述。     

浅谈无人机精灵4 RTK在森林资源调查和规划设计中的应用

随着无人机在林业行业中应用的不断深入,不仅大幅提高了林业调查工作的作业效率,而且将无人机航测获取的高分辨率的正射二维影像成果广泛运用到森林资源核查区划、造林规划设计、森林灾害评估、病虫害除治验收等方面。本文以林业行业中最普遍使用的无人机精灵4 RTK为例,对该机型在森林资源调查和规划设计中的应用进行简要分析和探讨,希望能够为广大林业工作者应用该型无人机开展相关工作提供参考和依据。     

低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。     

基于无人机遥感技术的土地利用调查试验——以宁夏吴忠市扁担沟扬水灌区为例

无人机遥感技术已广泛应用于区域土地利用调查研究。本试验以宁夏吴忠市扁担沟扬水灌区为调查区域,开展了无人机遥感测绘。调查试验结果表明,利用无人机遥感技术开展土地利用调查具有机动灵活、遥感影像分辨率高及成本低的特点。     

精密工程测量的理论与新技术

本文介绍了遥感对地观测的基本概念,然后通过以无人机为例,说明了遥感对地观测技术的一个应用,并对无人机遥感影像的处理系统进行了简要分析。     

基于无人机影像技术的小麦长势遥感监测

随着国家经济建设快速发展,我国越来越注重精准化农业的推广应用,即对农作物长势进行遥感监测.随着信息化技术在社会中受到广泛关注与应用,为加强小麦长势监测质量与效率,可以引进无人机影像技术在小麦生长过程中对其进行科学化、高效化的遥感监测.本文以无人机影像技术的基本类型与技术特点为切入点,对无人机影像技术在小麦生长过程中开展...     

无人机遥感监测作物病虫害研究进展

本文从无人机遥感监测作物病虫害概况、病虫害光谱相应生理机制、农作物病虫害无人机遥感监测原理等方面对遥感技术在病虫害监测中的研究进行概述;并从多光谱无人机遥感影像监测、高光谱无人机遥感影像、无人机可见光影像、低空与航空无人机遥感影像监测、基于卫星平台的遥感影像监测等方面对无人机遥感监测作物病虫害研究进展进行表述.     

基于无人机遥感的农作物自动分类研究

长期以来,我国农作物种植类型等重要农业统计数据,主要通过全面统计或抽样调查等传统方法获得,传统方法普遍存在调查工作量庞大、财力和物力耗费高、调查周期长等诸多缺陷。目前,遥感技术已经在农作物分类动态信息提取、作物分布制图中发挥了重要作用。但由于高分辨率的卫星重返周期长,特定时间的指定区域的数据无法保证,单一利用遥感进行农作物分类监测精度无法满足要求,必须辅助以地面采样调查,实现农作物种植分类的精细提取。无人机遥感为农作物分类调查提供了新思路,无人机具有作业灵活、操作简单、节省人力物力等特点,可以获得超高分辨率遥感影像,在中小尺度上,无人机能充分发挥优势,还可以为大面积卫星遥感提供地面验证,对作物监测技术的发展和应用具有重大意义。因此,本研究利用无人机影像光谱、纹理、空间特征组合提取农作物分类信息,根据分类精度,制定满足农业统计调查应用的分类方法和遥感影像分辨率,形成农作物分类的自动解译系统。     

固定样地用于中分辨率遥感影像解译精度的研究

在总结了中国森林资源连续清查体系现状的基础上,以吉林省第7次森林资源连续清查固定样地资料和吉林省TM遥感影像为基础,对固定样地调查结果与遥感影像分类结果进行了对比,并采用点对点匹配法,分析了固定样地作为遥感影像解译标志时的精度.结果表明,采用固定样地调查与遥感影像分类调查森林资源总体精度较高,森林覆盖率误差仅为-1.04%,而点对点匹配检验时森林类型误差达到52.99%.     

无人机遥感技术在森林资源调查中的应用

无人机遥感技术作为关键性技术,将其运用在森林资源调查中具有较优效果,能够保障森林资源调查质量与效率的显著提升,也能够将调查成本大幅度降低,进而提升森林资源可持续发展。基于此,本文以广东省的森林资源调查为例,通过对无人机遥感技术概念的阐述,对其在森林资源调查中的应用进行全面分析和研究,力求有效保护广东省的森林资源,并且实现森林资源的可持续发展。     

基于无人机遥感影像的三维森林景观可视化

无人机遥感是新近发展起来的一种先进的遥感方式,具有快速响应、机动灵活、影像分辨率高等特点。采用无人机对研究区森林进行航拍,探讨利用无人机影像提取DEM的技术方法,并对提取的DEM进行精度检验,然后在提取的DEM上叠加获得的高分辨无人机影像,独立实现了对研究区森林景观的三维可视化,结果表明利用无人机影像提取的DEM精度较高,生成的三维森林景观真实感强,能很好的展现森林的生态、文化、美学价值。     

高分辨率林业生态工程监测系统研建与应用

林业生态工程监测是林业管理和生态建设的基础性工作,对于监督工程落实情况和调整相关林业政策具有重要意义。选取重庆市云阳县为研究区,以高分1号卫星遥感数据、二类调查数据以及基础地理数据等为基础,通过遥感影像特征提取、OTSU阈值分割和面向对象分类等方法,研发林业生态工程地块识别、成林提取、森林类型分布提取等算法模型,建立满足林业生态工程动态监测业务需求的高分遥感应用技术体系,并结合空间数据库技术和ArcGIS Engine二次开发技术,实现将数据管理、造林核查检查、森林资源动态监测和林业专题产品生产集成于一体的监测应用示范系统。高分辨率卫星数据与遥感监测应用技术体系的结合有利于林业生态工程管理建设,提升了中国森林资源调查与监测技术水平。     

无人机遥感在作物监测中的应用与展望

无人机遥感具有影像分辨率高、机动灵活、成本低、实时等特点,将其应用于农业领域能够大幅度提高农业现代化水平,对于促进农业可持续发展具有重要意义。本文阐述了无人机遥感在作物监测中的应用现状,包括地块面积估测、生长状况以及灾害监测;对比了无人机遥感与卫星遥感、近地遥感监测手段,分析了无人机的优势;最后展望了无人机遥感在作物监测中应解决的问题,为无人机在作物监测领域的应用提供依据。     

浅谈卫星遥感图像在林改工作中的应用

2009年由国家林业局西北规划设计院完成的镇巴县二类森林资源清查设计规划,在本次设计规划中将卫星遥感技术运用到林业调查技术工作中.在其提供的调查成果中有森林资源管理系统(包含地形图、遥感影像图、报表、文档资料等数据),森林资源虚拟现实系统(三维立体地形)软件.受其启发,在本次林改中将软件中的遥感技术应用到林改勾图工作中,发现具有很强的科学性和实用性.     

论林业资源调查中的遥感影像判读技术

遥感影像判断技术在林业资源调查中起到了关键的作用,确保了林业资源影像判断的准确度。林业资源调查中比较注重遥感影像判读技术的运用,此项技术中包含多种操作,提高了林业资源调查的工作效率,更重要的是遥感影像判读技术可以满足林业资源调查的基本需求,因此,本文主要以遥感影像判读技术为研究对象,探讨其在林业资源调查中的应用。     

基于多旋翼大疆无人机的土地利用正射遥感影像的快速获取方法研究

针对常规无人机航拍系统价格高、操作复杂、灵活性差等特点,对基于多旋翼DJ无人机的土地利用正射遥感影像的快速低成本获取方法进行了研究,主要包括:无人机遥感影像的获取、鱼眼影像的镜头校正、影像匹配、影像拼接、精度评价、影像质量分析、效率分析。通过该研究,得到了利用多旋翼DJ无人机快速获取土地利用正射遥感影像的技术方法。利用该技术方法,在成都市新都区清流镇,获取到覆盖地面646 063 m~2的正射遥感影像,其影像分辨率在10 cm以内,相邻影像接边最大误差在0.60 m内,线误差和面误差均在1%以内。该影像质量好,且土地利用信息清楚而精细,农作物的类型和长势也可识别。该技术方法具有成本低、效率高、易学易用、灵活方便的优点,在平原和坝区具有极大的推广应用价值,适合点多、分散、面积小的坝区。     

试论无人机技术在林业工作中的应用

本文综述了无人机及有关技术,重点对目前无人机在林业中的具体应用,包含林业有害生物监测、森林资源调查、森林防火、绿化等进行了探讨。