棉花膜下滴灌土壤水盐运移规律浅析

通过棉花膜下滴灌节水技术的研究和推广应用．针对灌区土壤盐碱重、地下水位高等特点，经多年调查试验研究，得出重盐碱区棉花膜下滴灌土壤水盐运移规律，在滴灌过程中可根据水盐的运移规律和不同的土壤质地、土壤结构，合理调整滴头间距，使滴水量达到较好的洗盐效果。     

重盐碱地膜下滴灌土壤盐分运移规律研究

根据对重盐碱地进行滴灌种植打瓜试验,钻孔取土,测定土壤总盐含量进行分析,试验表明在重盐碱地上利用膜下滴灌进行种植,滴头下的盐分淡化区稍向棵间偏移,并主要集中在二膜中间,可以为作物提供较好的水盐环境;经过1年膜下滴灌种植打瓜后,40 cm深度土壤总盐含量下降57%,100 cm深度总盐下降30.8%。     

膜下滴灌对西瓜/棉花间作产量及水分生产率的影响

针对西瓜/棉花间作种植模式,对比分析了滴灌、沟灌灌水方式下间作作物生长状态、耗水规律、产量及水分生产率等的变化。结果表明,对于西瓜/棉花间作种植模式,膜下滴灌灌水方式优于沟灌灌水方式;膜下滴灌处理群体叶面积指数大于沟灌处理;对于间作西瓜,共生期内膜下滴灌处理较沟灌节水62.9mm;对于间作棉花,全生育期内滴灌处理较沟灌节水129.9 mm;滴灌处理下西瓜产量、棉花籽棉产量、间作水分生产率较沟灌提高了14.9%、9.2%、40.39%。在研究区,瓜棉间作种植模式采用膜下滴灌灌水方式对农业生产有积极的推进作用。     

膜下滴灌番茄的技术经济效果分析

膜下滴灌技术是工程节水和农艺节水相结合的一项节水技术，目前已在棉花、食品加工业用番茄和蔬菜等作物上大面积推广和使用。在膜下滴灌与常规沟灌技术条件下，对番茄种植与生产的经济效益进行了对比分析，并探讨了膜下滴灌条件下番茄生产的盈亏平衡和敏感性因素，提出了膜下滴灌技术在推广过程中存在的问题和进一步发展的建议。     

不同灌溉方式对棉花根系分布的影响研究

设置痕量灌、逐日地下滴灌、膜下滴灌、常规地下滴灌和棉花地面灌(对照)等5种灌溉方式,研究不同灌溉条件下棉花根系的空间分布规律。结果表明:逐日地下滴灌、痕量灌对棉花根系干物质量积累的影响显著高于膜下滴灌、常规地下滴灌等滴灌方式,其中逐日地下滴灌处理根系干物质累积量大,水平分布均匀,更有利于根系生长。各处理棉花根系垂向分布范围在0～50 cm,主要聚集范围为0～20 cm、占总根重73.80%～76.91%,土层30～50 cm随着深度的增加根重占比逐渐减小,逐日灌水处理土壤横向剖面含水率相对其他处理变幅较小。根系水平方向范围在0～70 cm,各处理呈显著的向水性分布,且集中分布于膜下窄行与膜间,窄行根重占比相对膜间更大,但逐日地下滴灌处理水平方向分布较为均匀。综上所述采用逐日地下滴灌节水方式对棉花根系干物质积累更有利,根系水平分布更为均匀。     

干旱区不同灌溉方式下棉花生长与水分利用研究

通过田间试验,研究不同灌水方式(膜下滴灌、地下滴灌与微润灌溉)和水分处理对棉花生长与水分利用的影响,结果表明:在单株叶面积方面,膜下滴灌﹥地下滴灌﹥微润灌溉,分别为0.79m2,0.7m2与0.57m2;地上部干物质积累量以膜下滴灌最大(55.3g),地下滴灌次之(38.16g),微润灌最小(18.3g);棉花根冠比,微润灌(0.6)>地下滴灌(0.52)>膜下滴灌(0.28);作物产量以膜下滴灌最大(3810kg/hm2),微润灌最小(3135kg/hm2),地下滴灌介于二者之间(为3720kg/hm2);从水分生产效率来看,微润灌高达1.43kg/m3,膜下滴灌和地下滴灌分别为0.82kg/m3和0.8kg/m3.研究结果对于指导当地棉花产业节水灌溉技术发展具有重要参考价值.     

棉花膜下滴灌播种不应忽视的环节——开沟铺埋滴灌带

<正>棉花膜下滴灌具有保温、保墒、省水、省肥、省地、省药、省工、节能、有利于盐碱地、提高抗灾能力、增产等效果,在库尔勒市已得到了大面积推广运用,2010年库尔勒市棉花膜下滴灌面积达21.04万亩。在实际应用中,由于棉花膜下滴灌播种机铺设滴灌带装置过于简单,只是简单地将滴灌带铺放于地表,经常会因滴灌带与地膜粘连造成地膜沿滴灌带方向大面积裂开,从而使地膜失去应有保温、保墒、增产的能力,由此给库尔勒市棉花种植带来不小经济损失。     

膜下滴灌棉田墒情监测点的横向定位研究

2009年,在新疆库尔勒包头湖农场智能化棉花膜下滴灌工程示范区,以膜下滴灌棉田单膜控制区域的土壤含水率数据为基础,研究了膜下滴灌棉田墒情监测点的定位问题.本文选择了典型的一膜一管四行模式种植的一膜棉花为试验区(共计20个监测点),测定各个采样点以及4层深度(0～20 cm,20～40 cm,40～60 cm及60～80...     

棉花膜下节水滴灌配套技术推广

2006年1月至2007年12月。阿克苏地区农机推广站和地区科技局承担的新疆维吾尔自治区科技成果转化资金项目《棉花膜下滴灌配套技术推广》项目．在阿瓦提县、沙雅县、柯坪县和新和县四个县农机局的共同努力下，建立棉花膜下滴灌核心示范区867公顷，通过棉花膜下滴灌综合配套，     

滴灌技术适应性分析

从土壤条件、农工技术素质、自动化控制技术、作物种植模式和水肥耦合效益等方面分析了滴灌技术的适应性问题。生产数据显示,盐碱地上采用滴灌技术得到的节水效率远低于非盐碱地上的效果;当前自动控制滴灌技术的主要问题是控制设备不适应其工作环境,人们对相应的管理要求认识不准;目前滴灌技术的主要优势是便于实施水肥耦合灌溉制度,有利于作物大幅增产。     

不同滴灌施肥装置施肥对棉花植株生长及产量的影响

通过大田小区试验,该试验分为3个小区来研究3种不同滴灌施肥装置对棉花植株生长及产量的影响,以期为新疆干旱地区棉花灌溉施肥提供硬件技术支持。试验共用3种滴灌施肥装置对棉花整个生育期进行施肥,依次为传统农业中广泛应用的压差式滴灌施肥装置(CK)、设施农业中应用的密封活塞式滴灌施肥装置D1和肥液浓度自控式滴灌施肥装置D2。试验结果表明:D1、D2滴灌施肥装置在棉花生产中的增产率分别为8.6%、11.7%。综合经济效益分析,D2因更高的产量而获得最佳收益。     

新疆棉秸秆综合利用现状及基质化利用发展前景

我国棉花种植量大,新疆又是我国棉花主产区,棉花种植面积和产量占我国60%以上,随之产生丰富的棉秸秆资源。棉秸秆具有很高的开发利用价值,但是新疆目前对棉秸秆的利用率低,主要的处理方式是粉碎还田。随着农作物秸秆综合利用方式增多和水平提高,以及棉花秸秆机械化采收实现低成本和高效率,棉花秸秆综合利用的经济效益和生态效益凸显。在对相关文献分析的基础上,针对新疆地区棉花秸秆综合利用前景的经济效益和生态效益进行深入分析,提出棉花秸秆用在无土栽培基质生产中的可行性和经济性,为棉花秸秆深度利用和棉花生产提质增效提供思路。      

统收式采棉机清理装置的研究现状

统收式采棉机将作为经济型采棉机首选机型进行研究,期望通过研究使其适应新疆的高密度种植模式,成为解决新疆棉花机械化收获的一种新选择。在机采棉清理过程中,统收式采棉机清理装置主要清除铃壳、枝秆和青铃等重杂。利用籽棉与杂质颗粒大小、密度、表面状态弹性、硬度等的差别,借助刺钉滚筒或锯齿滚筒与有关工作部件的配合,将密度大于或小于籽棉的杂质从籽棉中分离出去。同时,介绍了几种统收式采棉机的机械清理装置。     

山东省棉花秸秆收获机械使用情况的调查研究

棉花是山东省的重要经济作物,棉花秸秆的收集和前期处理已经成为棉花种植和棉花秸秆利用中的瓶颈环节.对山东省的棉花种植情况和棉花秸秆收获机械的使用情况进行调查,发现,小型的拔柴机、切碎机仍是市场上普遍使用的前期处理机械,联合收获机也有应用,未见有大型机具出现.对使用中的机具进行了技术总结,并对棉花秸秆收获机械的发展趋势进行了预测.     

黄河三角洲棉花生产机械化发展现状及对策

在我国粮棉油3大经济作物中,唯有棉花一直没有实现机械化收获。介绍了黄河三角洲地区进行棉花种植的优势和棉花生产机械化的现状,分析了现阶段在该区域发展机采棉存在的问题和必要性,并提出实现棉花生产全程机械化的几点建议。      

棉花全程机械化生产技术在酒泉市的推广应用

棉花全程机械化生产技术的推广应用可以提高生产效率,节约成本,具有显著的经济、社会和生态效益。介绍了酒泉市棉花种植情况,棉花全程机械化技术路线,以及关键技术环节,为其他棉区提供参考借鉴。      

籽棉烘干机技术研究

我国夏季高温多雨,秋冬多霜雪,特别在北部地区,下半年气候潮湿,不利于棉花收获。伴随棉花产量的增加,晾晒条件的不理想及对棉花等级要求的提高,籽棉烘干技术在棉花加工过程中扮演着不可缺少的作用。近些年,我国机采棉发展势头强劲,然而机采棉的回潮率远大于手摘棉,严重影响了棉花加工生产各个环节的质量。为此,阐述了籽棉烘干技术的研究现状及发展趋势。     

我国采棉机发展历程与研究现状

棉花是我国农业发展的重要经济作物之一,采棉机是棉花机械化采收的重要工具,其发展水平是反应我国农业机械化发展的一个重要指标。近几年来,我国棉花采收质量有了明显增长,采棉机发挥很重要的作用。运用观察法、文献研究法等科学的研究方法,概述我国采棉机的发展历程。通过分析我国目前采棉机的研究现状,梳理我国采棉机发展过程中遇到和出现的一些问题,并提出可能的发展建议和发展策略,为我国采棉机行业的发展提供一定的参考价值。     

膜上灌水技术节水、增产的原因和效益分析

根据膜上灌水技术小区试验、大田推广的实践和经验,论述了膜上灌水技术节水和增产的原因,并以大田棉花膜上灌水推广为实例,进行了经济效益、社会效益、生态效益分析。膜上灌水技术与其它节水措施相比,费省效宏,效益最优。     

Potassium carryover dynamics and optimal application policies in cotton production

Information about soil nutrient carryover dynamics can assist cotton producers with the optimal management of potassium (K) fertilizer. Optimal K management promotes cotton plant health, may decrease input costs, and increases cotton lint yields. A dynamic programming model was developed to determine optimal K application rates and economic returns under different soil information scenarios based on cotton yield response to K fertilizer and fertilizer carryover estimates from a multi-year field trial. A Monte Carlo analysis was conducted to simulate the impact of stochastic input and lint prices and cotton yield on K management over a five-period planning horizon. Results suggest that soil test data could provide important information about K carryover potential, which may lead to more efficient fertilizer use and higher profit margins for cotton producers.