农村土地流转意愿及影响因素分析——基于盐山县农村的样本考察

基于河北省盐山县143个农户的调查数据,建立了二元Logistic回归分析模型,对农户的土地流转意愿及影响因素进行了实证分析。研究发现,农户对农地的流转意愿总体上比较强烈,愿意进行土地流转的农户在调查中占有较高的比重;农户进行土地流转的意愿受家庭收入来源、文化程度、家庭年收入、对土地的认知、政策等多种因素的影响。针对土地流转中存在的问题,提出了相应的对策和建议,以期促进农地流转的有序进行。     

农村土地流转意愿及影响因素分析——基于盐山县农村的样本考察

基于河北省盐山县143个农户的调查数据,建立了二元Logistic回归分析模型,对农户的土地流转意愿及影响因素进行了实证分析。研究发现,农户对农地的流转意愿总体上比较强烈,愿意进行土地流转的农户在调查中占有较高的比重;农户进行土地流转的意愿受家庭收入来源、文化程度、家庭年收入、对土地的认知、政策等多种因素的影响。针对土地流转中存在的问题,提出了相应的对策和建议,以期促进农地流转的有序进行。     

农户农地流转意愿影响因素实证分析——以重庆市北碚区静观镇为例

从农户微观角度着手,选取重庆市北碚区静观镇为研究区域,通过走访调查基层农户了解研究区农户农地流转意愿,并运用Logistic回归模型实证分析其影响因素。结果表明:农户农地转出与转入意愿的影响因素存在较明显差异,农地重要性、户主年龄、户主文化程度以及家庭农业收入对转出意愿影响较显著;而家庭农业收入、非农收入与家庭劳动力数量对转入意愿影响较显著。     

黄土丘陵山区农户土地流转意愿影响因素分析

土地流转及规模化经营在一定程度上代表着农业现代化未来的发展方向,而农户的意愿和行为对土地流转有根本性的影响。根据山西省柳林县15个乡镇的260户农户土地流转意愿问卷调查的数据,运用Binary Logistic模型对问卷的数据从农户基本情况、家庭拥有耕地数量、家庭收入等方面进行分析。结果表明,农户家庭务农劳动力数、劳动力年龄、家庭农业收入、劳动力外出务工情况、机械化水平等5个因素对农户流转土地的意愿影响显著;家庭主要劳动力性别、劳动力文化程度、家庭耕地面积数量以及人均收入对农户土地流转意愿影响不显著。基于以上分析结果,为加快柳林县农村土地流转、促进农业机械化发展提出建议和措施。     

东海县农地流转现状调查及农户意愿影响分析

以江苏省连云港市东海县217份农地流转实地调研问卷资料为依据,运用描述性分析等方法研究了农户农地流转现状、农地流转意愿及其影响因素。结果表明：农地承包户户主的年龄偏大,文化程度较低,耕地利用的细碎化现象较严重,农地的家庭小规模经营模式仍是主流。多数农户对土地流转政策不了解,土地流转方式主要为农户之间的自主流转,通过中介机构或流转市场的几乎没有,土地流转市场的建设需要加快。很多农户表现出不愿意流转农地的态度,主要原因为农业收入仍是收入来源的一部分;农户意愿受多方面因素影响,租金满意度、当地的第二三产业发展状况、再就业政策等都对意愿产生影响。     

政府信任与山区农户农地流转意愿——基于Logistic回归模型的实证分析

基于吉林省通化市10镇20村351份农户实地调研数据,利用二元Logistic回归模型分析山区农户农地流转意愿影响因素,结果发现文化程度高、男性、政府信任度高、家庭非农收入比重高、有社会保障的农户农地流转意愿较高;年龄大、家庭耕地面积多的农户农地流转意愿较低;家庭总人口数和家庭人均年收入对农户农地流转意愿的正向影响不显著。     

农户参与农地流转意愿影响因素的实证分析——以安徽省为例

土地流转是提高农村土地效益、促进农民增收的有效途径。在调查问卷的基础上分析了安徽省农户参与农地流转的现状,并通过对农户的抽样调查对影响农户流转农地意愿的影响因素进行实证分析。结果表明:影响农户转入土地意愿的显著性因子为农业收入、农业劳动人数、是否参加农村社保;影响农户转出土地意愿的显著性因子为农业收入、农业劳动人数、家庭耕地面积、是否参加农村社保;其他因子对农户转入、转出土地意愿均有一定程度的影响,但不显著。     

农户土地流出意愿及其影响因素分析

农地流转是实现农业规模化与集约化经营的前提,农地流转的最主要参与者是农民,土地流转能否快速发展,很大程度上取决于农民的参与积极性。因此本文以吉林省中部地区6个市(县)为研究区域,以340户农户的走访调研为基础,构建logit模型,探究农户土地流出意愿的微观动因和影响因素,结果表明:吉林省农户土地流出意愿不强,农地交易费用、农地制度完善程度、外部就业条件和农村社会保障制度水平等外部因素对农户土地流出意愿影响显著,并根据上述结果对农村土地经营权合理流转提出合理化建议。     

阿克苏地区土地规模经营意愿影响因素分析———基于logistic多分类回归模型

以新疆阿克苏地区实地调研情况为例,对农民土地规模经营意愿及其可能的影响因素用logistic多分类回归模型进行实证分析.结果表明:53.37％的农户不希望扩大土地规模,家庭人口数量、区域经济发展水平、农地流转价格、非农经济收入所占比重、土地规模经营预期、受教育程度、雇佣农工成本对土地规模经营意愿具有显著影响.区域经济条件较发达、农地流转价格的下降、规模经营预期的上升,以及雇佣农工成本的降低会使农民扩大土地规模经营的意愿增强.     

乡村振兴视域下农民农业信息获取意愿影响因素实证研究

以陕西省6个县区480位农户为调查样本,在对农户农业信息获取意愿分析的基础上,利用二元Logistic模型从个人、家庭、生产、环境4个方面对农民主动获取信息意愿的影响因素进行了实证分析。研究发现农户年龄、文化程度、家庭劳动力数、家庭收入来源、家庭年纯收入、种植收入占比、种植类型、种植风险、种植规模、农产品价格、交通条件、惠农政策都对农民主动获取农业信息意愿有显著影响。基于此,提出了吸引男性劳动力回流、探索土地流转制度、加大惠农政策力度、完善农技服务体系以及推进农业信息化建设等对策和建议。     

乡村振兴视域下农民农业信息获取意愿影响因素实证研究

以陕西省6个县区480位农户为调查样本,在对农户农业信息获取意愿分析的基础上,利用二元Logistic模型从个人、家庭、生产、环境4个方面对农民主动获取信息意愿的影响因素进行了实证分析。研究发现农户年龄、文化程度、家庭劳动力数、家庭收入来源、家庭年纯收入、种植收入占比、种植类型、种植风险、种植规模、农产品价格、交通条件、惠农政策都对农民主动获取农业信息意愿有显著影响。基于此,提出了吸引男性劳动力回流、探索土地流转制度、加大惠农政策力度、完善农技服务体系以及推进农业信息化建设等对策和建议。     

陕西省农户土地再流转意愿的影响因素

为促进土地合理有效的可持续流转,稳定农民专业合作社与专业大户的土地供给,利用对陕西子长县492名农户进行调查获得的数据,构建农户土地再流转意愿影响因素的 logistic 模型,分别就农地已转入农民专业合作社与专业大户两类农户的土地再流转意愿影响因素进行分析。结果表明：对于农地已转入合作社的农户,其土地再流转意愿与农户文化程度和转出农地的租金呈正相关,而与农业收入、农地的转出期限和经营现状以及转出自发性呈负相关;对于农地已转入专业大户的农户,其土地再流转意愿与农户所从事职业的农业属性和土地租金呈正相关,而与农户年龄、家庭实际经营土地面积和农业劳动力人数以及转出农地的经营现状呈负相关。农户是否为村干部、农户家庭总人口、土地转出面积、协议形式、转出形式均对农户的土地再流转意愿没有影响。     

农户土地流转意愿影响因素研究——以广德县为例

以安徽省宣城市广德县3个镇5个村的167份问卷调查数据为样本,运用Logistic模型分析论证农户土地流转的影响因素,结果表明,农户的年龄、主要经济来源、家庭人均收入、家庭规模、非农劳动力、流转历史和流转政策认知都对农户土地流转有显著影响。年龄较大,其土地流转意愿较弱;以务农为主的农户流转意愿弱于以非务农收入为主的;家庭人均收入越高,流转意愿越弱;家庭规模越大,流转意愿越弱;家庭非农劳动力越多,流转意愿越强;有土地流转历史的流转意愿高于没有进行过土地流转的;政策认知度越高,流转意愿更强。文化程度、家庭劳动力数量和养老方式这3个因素对广德县土地流转没有显著影响。最后结合实际提出了几点建议,以促进广德的土地流转,促进现代化农业发展。     

农业现代化进程中农户对土地流转意愿的影响因素研究

完善土地流转是推进农业现代化的一项重要举措,基于农户家庭视角,依据采集的1 036份全国农户样本数据,运用二元Logit选择模型分析了农户进行土地流转意愿的影响因素.研究发现,受教育程度、家庭非农收入、耕地流转价格、流转区域经济水平与农户进行土地流转的意愿有显著正相关影响,农户年龄、家庭农业劳动力数量、耕地质量与农户进行土地流转意愿有显著负相关影响.建议政府加快农村土地流转法治建设,强化土地流转规范化管理;建立城乡发展一体化体制,完善农村社会保障机制;积极推进新型城镇化建设,创造更多非农就业机会;改善农村教育培训条件,提高农民素质与技能.     

农地整治的农户增收效应实证分析——以沙湾县安集海镇为例

本文构建了农地整治的农户增收效应分析框架,并以沙湾县安集海镇为例,采用Probit模型进行实证研究。实证结果表明:农户的文化程度、自有耕地的数量以及田块规整度程度,显著正向影响土地整治后农户收入;常住农村劳动力比重显著负向影响农户收入;族别、租用地占自有地比重、交通便捷度程度与农地整治后农户收入变化关系并不显著。研究结论:农地整治对农户具有普遍的增收效应,其关键在于农地整治过程中土地、劳动力、地块规整度等要素的变化。政策启示:加大农民技能培训;完善土地流转,促进适度规模经营;加快农村富余劳动力转移,等等。     

农户农地转出意愿的影响因素实证分析——基于仪征市刘集镇217户农户的调查

基于江苏省仪征市刘集镇217户农户的调查数据,运用二元Logistic模型对农户农地转出意愿的主要影响因素及影响程度进行了定量分析。结果表明,农户转出农地的意愿总体上较强烈,影响农户转出农地意愿的显著性因素为家庭劳动力人数、家庭承包土地面积、从众心理、对租金的满意程度;其他因素对农户转出农地意愿均有一定程度的影响,但不显著。为了增强农户转出农地的意愿,促进农地流转的有序进行,需要增强农户的土地政策意识,建立完善的农地流转中介组织,增加农民的非农业收入,建立农地流转价格指导机制等。     

北京市郊区农地流转对农户收入的影响

基于北京市郊区345户农户调研数据,实证分析农地流转对农户家庭收入的影响。首先,农地流入显著提高了农户家庭人均收入水平,农地流出则对农户收入水平影响不显著。农地流入概率每增加1%,家庭人均收入提高67.55元。其次,农地流入对0.6和0.8分位数家庭人均农业收入显著为正,对其他家庭收入作用不显著。农地流出对0.6和0.8分位数家庭人均农业收入和人均非农收入作用分别为显著为负和显著为正,对其他家庭人均农业收入作用不显著。因此,农村家庭存在农业剩余劳动力,且存在一定的资源错配。政府应继续鼓励北京市郊区农村农地流转,持续提高农村地区非农就业力度,提升农村农地和劳动力资源配置效率。     

基于Logit-Tobit的河南省粮食主产区农地流转影响因素分析

【目的】探索农民农地流转行为和规模的影响因素,为推进粮食主产区农地流转和农业适度规模经营提供政策依据。【方法】基于河南省8县（市）问卷调研数据,选取户主特征、家庭经营特征、区域经济特征3个方面11个具体变量,构建Logit模型分析变量对农户转出和转入行为的影响,再利用Tobit模型对转出和转入实际规模影响因素进行进一步分析。【结果】影响农户农地转入和转出的因素不尽相同,影响流转行为和流转规模的影响因素基本相同,但显著水平有比较明显的差别。对农地转出呈正向显著影响的主要因素有非农收入比重、流转期限、本村土地租金及村集体是否组织流转等,其中非农收入比重、流转期限对转出行为和转出规模均在5%统计水平下显著。对农地转入呈负向显著影响的主要因素有非农收入比重、本村土地租金,呈正向显著影响的有流转期限、家庭农业劳动力数量、家庭是否拥有大中型农业机械、地区类型等,其中非农收入比重、流转期限、家庭农业劳动力数量等变量对转入行为和转入规模均在5%统计水平下显著。【建议】从农地流转主要影响因素着力,推动农村劳动力从事二三产业,加大对新型农业经营主体财政金融等政策支持力度,发挥集体经济组织等中介组织中介、合同管理作用,适时合理调整租金水平,从而促进农地流转和农业适度规模经营。     

连片贫困区农户参与农民专业合作社意愿的影响因素研究——基于十堰市秦巴山片区的调研

在对十堰市秦巴山片区360户农民进行问卷调查的基础上,运用Logistic模型研究分析了连片贫困地区农户参与合作社意愿的影响因素。研究结果表明,农户的文化程度、家庭收入来源、收入提高程度、合作社组织规模、财务公开、会议次数等变量与农民参与专业合作社意愿呈正相关;农户年龄、家庭收入、农业种植技术、固定生产设备、领办主体等变量与农民参与合作社意愿呈负相关;而农户家庭劳动力数量变量影响不显著。     

不同兼业程度下的农户土地流转意愿研究——以肥西县为例

以Logistic模型作为分析方法,以肥西县农户问卷调查数据为基础,根据非农业收入所占其家庭收入的比重,对处于不同兼业程度下农户的土地流转意愿进行分析。结果表明,具有兼业程度差异的农户在做出流转决定的过程中,农户的年龄、兼业用工量比重和养老保险等3个因素起到了关键性的影响作用。对于纯农户来说,对相关土地流转政策的了解程度是决定他们是否希望进行土地流转的主要因素,而是否参加过技能培训则在一定程度上影响着Ⅰ兼、Ⅱ兼农户的土地流转意愿;但对于Ⅱ兼农户,其土地流转意愿也在一定程度上受到其务农经商经历的影响。通过分析关键影响因素,可以使政府在制定土地流转政策时有的放矢,更加有序地引导农户的土地流转行为。