石漠化动态分析与管理信息系统开发——以南川石漠化为例(英文)

With the background of severe rocky desertification in the west of China and the objective of ecological environment construction and poverty elimination,the management information system of rocky desertification was designed according to the natural and humane characteristics in Nanchuan of Sichuan Province. The system was composed of data management module,information query module for rocky desertification,spatial analysis module and dynamic monitoring module.     

Rocky Desertification Dynamic Analysis and the Development of Management Information System

With the background of severe rocky desertification in the west of China and the objective of ecological environment construction and poverty elimination, the management information system of rocky desertification was designed according to the natural and humane characteristics in Nanchuan of Sichuan Province. The system was composed of data management module, information query module for rocky desertification, spatial analysis module and dynamic monitoring module.     

石漠化动态分析与管理信息系统开发——以南川石漠化为例

结合四川南川研究区的自然人文特征，设计石漠化管理信息系统。     

石漠化动态分析与管理信息系统开发——以南川石漠化为例

从我国西部地区石漠化比较严峻及生态环境建设和脱贫解困为目标的背景出发,结合研究区的自然、人文特征,设计石漠化管理信息系统。该系统由数据管理模块、石漠化信息查询模块、空间分析模块和动态监测模块组成。     

云南省2000—2020年石漠化时空演变分析

  目的  在宏观尺度利用遥感手段识别和提取石漠化斑块信息,定量分析石漠化的空间分布特征和时序演变过程,可为中国西南地区石漠化的发生、发展过程研究提供技术手段和数据支撑。  方法  以云南省为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)平台,以2000、2010和2020年为研究时段,采用决策树分类法定量提取石漠化斑块信息;通过时空演变模型分析云南省石漠化的时空演变过程和特征。  结果  ①研究时段内,云南省石漠化状况整体得到改善,石漠化占国土面积比例从9.65%下降至6.48%,但局部地区仍在恶化。②云南省石漠化空间分布呈东多西少的特征,其中昭通、曲靖、文山、红河和昆明等地区的石漠化分布面积较大,占全省石漠化发生面积的65.42%~72.14%。③石漠化演变流向复杂,既转移至石漠化程度高的等级又向石漠化程度低的等级转移,边治理边破坏的现象未被遏制。④极重度石漠化修复所需的周期较长,近20 a间云南省极重度石漠化大部分转移至重度石漠化。⑤石漠化内部演变过程剧烈,轻度石漠化和中度石漠化的综合变化速率较快,易于改善的同时亦存在较高的恶化风险,需加以重视。  结论  依据相关规程中的石漠化等级判定标准,采用决策树分类法,可准确提取宏观尺度的石漠化斑块信息。云南省石漠化土地面积呈减少趋势,空间分布不均匀,不同石漠化等级之间存在相互转化的现象。图3表4参25     

贵州省石漠化敏感性的动态演变与模拟预测（英文）

石漠化敏感性评价是为了识别容易发生石漠化的区域,以评价石漠化对人类活动的敏感程度。根据石漠化的形成机制,分析石漠化敏感性的区域分异规律,明确石漠化问题可能发生的地区范围与可能程度。在遥感和地理信息系统的支持下,该研究以利用贵州省1∶50000地形图和2000年的TM影像,结合贵州省水文地质图,土壤图,地质地貌图,岩组图,政区图以及其他地理基础信息为数据源,生成了贵州省1962年和2000年石漠化的敏感度数据,确定相应的状态转移矩阵,半应用马尔科夫过程模拟石漠化敏感度的动态演变过程和未来演变趋势。在贵州省各石漠化敏感类型中,只有不敏感类型面积在下降,从1962年占该贵国土面积的61.35%下降为2000年的55.55%,同时各石漠化敏感度类型之间相互转换,面积增加幅度最大的是中度敏感类型。预测表明：在未来几十年中,贵州省不敏感地区面积将呈明显下降趋势,中度敏感类型面积呈明显上升趋势,轻度敏感类型面积变化基本趋于平稳,而高度敏感类型和极敏感类型面积都有小幅度上升,说明贵州省石漠化危险程度在加剧。     

基于RS和GIS的云南省曲靖市石漠化土地动态变化研究撤回

以曲靖市为研究对象，借助RS与GIS手段，分析2000-2020年曲靖市石漠化的演变特征，通过栅格统计和计算，得到2000-2020年曲靖市不同级别的石漠化土地规模和变化情况。结果表明，2000-2020年，曲靖地区不同级别的石漠化出现了周期性的变化，重度的和极度石漠化的变化趋于平稳，石漠化防治取得了明显的成效，但是潜在的、轻度的石漠化依然存在。曲靖市的石漠化空间分布呈现出东南部重、中部和西北部轻的总体特征，分布相对比较集中。另外，潜在石漠化和轻度石漠化极不稳定，容易被迁移到更高级的石漠化地区。石漠化区域的治理是一项长期而复杂的系统工程，这个过程既有自然因素，也有人为因素。因此在恢复和治理环境上，要把生态效益与经济效益有机统一起来，而不能单方面地追求经济效益和生态效益。     

湖南省新宁县岩溶地区石漠化危害现状和治理对策分析

介绍了湖南省新宁县第二次石漠化监测的技术方法,根据监测结果分析了石漠化土地动态变化原因,认真调查了新宁县岩溶地区石漠化危害现状,提出了切实可行的治理对策和建议,为新宁县石漠化综合治理提供了科学的参考依据。     

喀斯特石漠化环境下草地遥感调查与空间关系分析——以三都水族自治县为研究实例

根据影像的色调和纹理特征,获取研究区的草地植被覆盖特征信息与喀斯特石漠化分布信息,并利用定位观测、野外样地调查进行验证,建立喀斯特石漠化环境下草地遥感调查解译标志,进而利用"3S"技术,通过对石漠化环境下草地相关数据分析,实现对喀斯特环境下草地分布的遥感调查及其在石漠化地区分布的空间相关性分析。并根据三都水族自治县喀斯特地区草地空间分布现状,提出了对草地石漠化的防治建议。     

喀斯特生态治理区石漠化过程土壤抗蚀性研究

[目的]为喀斯特山区的水土保持、石漠化生态综合治理,水土资源利用及生态恢复提供科学依据,[方法]采集喀斯特山区不同治理措施下石漠化演化过程土壤样品,进行土壤理化性质分析,研究其抗蚀性。[结果]石漠化土壤抗蚀性大小顺序为原生样地、强度石漠化、轻度石漠化、中度石漠化、潜在石漠化。[结论]研究中选择的各项土壤特征性指标可较好地表征喀斯特山区石漠化土壤抗蚀性。     

基于TM影像的文山州岩溶地区石漠化监测

运用2005年文山州TM影像资料及典型地区TM7个波段数据,对文山州岩溶地区石漠化土地进行研究,建立石漠化分级的遥感影像解译标志,生成文山州各县石漠化分布图,在Arcview平台上解译,参考其他相关资料及图件,对文山州岩溶地区石漠化现状进行监测,建立文山州石漠化监测空间数据库。     

黔中高原区小流域石漠化坡度分析

在贵州省的黔中高原上选择连续性灰岩和连续性白云岩的2个小流域,利用TM遥感影像在GIS软件上提取石漠化及坡度信息进行分析。结果表明：灰岩流域的石漠化整体较严重,但强度石漠化状况要好于白云岩 其轻、中度石漠化集中在15～45°的坡度范围,强度石漠化在25°以上的坡度中高度集中。白云岩流域强度石漠化比例较高,其潜在石漠化的分布显示其生态环境存在着较大范围的隐患;流域中石漠化形成的人为作用明显,带有低坡度特征。     

罗甸县喀斯特石漠化及流域分区防治

基于TM影像解释和实地考察,查清了罗甸县石漠化面积为103479.65 hm2、占全县土地总面积的34.35%,划分了石漠化强度(中度以上的石漠化面积占全县总面积的15.83%),明确了罗甸县石漠化的空间分布格局,分析了罗甸县石漠化的危害。根据石漠化现状及分布,其防治分区以流域、主要地貌类型、石漠化程度及防治方向、区域资源条件为划分依据,并采取二级分区等级系统将石漠化综合防治分为4个大区(其中包括11个小区),并对此提出综合防治对策。     

铜仁市万山喀斯特地区石漠化演变及其对土地利用变化的响应

为了解万山典型喀斯特地区石漠化演变与土地利用变化的相关性，采用监督分类方法解译2000、2010年和2015年万山区土地利用现状图，与构建的岩性及同期石漠化叠加分析，探明每种岩性土地利用分布特征和每种土地利用类型石漠化发生百分比，以此揭示各土地利用类型对石漠化影响的程度。结果表明：从岩性空间上看，林地（有林地、灌木林地）在非碳酸盐岩组合上分布面积最广，其中林地面积最多为142.89 km²，在灰岩与白云岩混分布最少，面积最少为13.37 km²；2005—2010年的石漠化在灰岩与白云岩混上变化最大，变化速率为-1.87 km²·a^-1，其中，在灰岩与白云岩混上发育的轻度、中度石漠化比例最高，白云岩夹碎屑岩上发育的重度石漠化比例最高，整体上来说石漠化更容易在碳酸盐岩（灰岩与白云岩混、白云岩夹碎屑岩）上产生。根据典型石漠化的分级情况和各地类石漠化分布的占比得出，研究区发生石漠化的土地类型主要为旱地和林地（有林地、灌木林地），这两类土地类型对石漠化的贡献和响应最大，两地类石漠化发生比例最高分别为20.87%和4.32%，而旱地主要以发生轻度石漠化为主，且发生机率高达93.61%。研究结果为研究区内石漠化发生区域的定位和治理提供了科学参考。     

西南岩溶地区石漠化遥感监测特征分析

通过比较应用多种植被指数方法增强石漠化信息的不同效果试验,采用增强植被指数（EVI）提取石漠化信息,并利用mapgis6.x平台上开发的国产遥感解译软件进行人-机交互分类解译,野外验证表明,准确率达到89%。石漠化提取结果表明,石漠化易发生在相对高差大的峰林洼地、峰丛洼地和岩溶断陷盆地中,其发生率分别达42%、35%和44%。     

滇桂黔石漠化片区农民专业合作社信贷融资约束分析及融资平台构建对策——基于广西片区调查数据

【目的】分析滇桂黔石漠化片区农民专业合作社信贷融资约束问题,旨在提高该区域农民专业合作社信贷可得水平。【方法】采用问卷调查法和重点访谈法,对广西石漠化片区农民专业合作社进行调查,统计分析其信贷可得性问题,提出构建滇桂黔石漠化片区农民专业合作社信贷融资平台的对策。【结果】资金约束和经营风险已成为当前滇桂黔石漠化片区农民专业合作社面临的最大的困难,该片区农民专业合作社资金需求量日益增加,贷款需求规模普遍较大,信贷融资是其最希望的融资来源,但资金可获得性较低,特别是信贷可获得性较低,多数农民专业合作社只能把内部融资作为最主要融资渠道,农民专业合作社发展正面临资金约束。【建议】通过完善财政配套投入政策及政策性农业保险制度,创新、完善农村信贷担保机制,建立农村信用评价体系与征信系统等措施,可提高滇桂黔石漠化片区农民专业合作社信贷可得性,缓解该区域融资约束等问题。     

基于GIS和RS的喀斯特石漠化时空变化图谱分析——以贵州省罗甸县为例

[目的]研究贵州省罗甸县喀斯特石漠化时空变化。[方法]运用地学信息图谱的理论与方法,基于Erdas9.2和Arc GIS9.3的软件平台,对2005和2014年罗甸县的喀斯特石漠化进行时空变化图谱分析。[结果]2005~2014年石漠化等级变化很大,其增长最多的是轻度石漠化,增加面积为264.38 km2,占总面积的8.80%,主要来源于中度石漠化、轻度石漠化;其次为中度石漠化,增加面积为89.04km2,占总面积的2.96%,主要来源于轻度石漠化;石漠化等级图谱单元减少最多的是无明显石漠化;潜在石漠化和轻度石漠化的类型属于最不稳定的等级类型。[结论]2005~2014年罗甸县石漠化等级由轻度石漠化逐渐向强度石漠化演变,石漠化程度加重。     

石漠化地区生态建设对农户经济行为的影响:以贵州关岭贞丰花江示范区为例

为了对石漠化综合治理的可持续性提供参考,以贵州关岭-贞丰花江石漠化生态建设综合治理示范区的查尔岩、法郎两个村民组为样本,抽样调查了86户农户的生产及经济收入情况。结果表明:石漠化地区生态建设是区域进一步发展的必然选择,其发展具有整体性、协调性以及连续性等特征;农户是石漠化治理的直接主体,农户经济收益决定着其采用何种经济生产行为,其经济行为是理性的;同时,受当地习俗习惯影响,农户经济行为的理性也受到限制。要推进石漠化地区的生态建设,需要培养农村新的增长极,完善剩余劳动力转移机制,发展复合型农业。     

慈利县石漠化综合治理现状及其成效分析

通过"3S"技术对慈利县喀斯特地区石漠化进行监测,调查了全县石漠化现状及其分布情况。重点介绍了石漠化综合治理措施及其取得的显著成效,对石漠化动态变化进行了数据分析,第一次监测石漠化土地面积为60 222.40 hm~2,第二次监测石漠化土地面积为55 354.30 hm~2,第三次监测石漠化土地面积为50 037.88 hm~2。实践证明,经过综合治理,石漠化土地面积逐年减少;实施石漠化综合治理能够有效地改善石漠化土地,改善喀斯特地区生态环境;石漠化综合治理是一项长期而艰巨的任务,需要持之以恒地坚持,对今后石漠化综合治理提出了对策和建议。