农业灌溉智能化系统在农业生产中的应用

正农业灌溉智能化系统是利用计算机技术、电子信息技术和物联网遥感技术对农作物灌溉状况进行实时监测、控制和管理,实现了机井水位、农业灌溉用水量的远程和动态监测,以及数据的无线远程采集和监控。与传统的灌溉技术相比,智能遥控灌溉测控系统依托物联网信息技术为机井配置了远程智能监控设备,以高效节水信息化管理系统为平台,建立了完善的现代化农业灌溉管理服务和智能监测体系。通过4G网络互联实现数据共     

政策·数字农业部：启动农业物联网区域试验工程

4月23日,农业部印发了《农业物联网区域试验工程建设工作方案》。《方案》提出,在天津、上海、安徽三省市率先启动农业物联网区域试验工程。安徽大田生产物联网试验区以大田作物“四情”（苗情、墒情、病虫情、灾情）监测服务为重点,通过远程视频监控与先进感知相结合的农情数据信息实时采集、高效低成本信息传输和计算机智能决策技术的集成应用,实现大田作物全生育期动态监测预警和生产调度。该试验区将建设大田作物农情监测系统、基于感知数据的大田生产智能决策系统、基于物联网的农机作业质量监控与调度指挥系统、集成于12316平台的大田生产信息综合服务平台等。     

基于软件工程的智能农机系统设计与优化

为了提高农业生产效率和资源利用率,为农业现代化和智能化提供有力支持,设计和优化智能农机系统。笔者分析了智能农机的概念、组成与设计情况,提出智能农机主要由感知系统、控制系统、执行系统和通信系统四个部分组成;分为多功能设计、自适应控制、人工智能技术、无人驾驶技术等设计方向。并采用基于软件工程的方法,对智能农机系统的硬件和软件进行了设计与优化。结果表明,智能农机系统的性能得到了显著提升,促进了农业生产的现代化,将为可持续农业的发展作出贡献。通过不断优化和发展,这一系统将对全球农业产业产生深远的影响,为智慧农业带来了更广阔的前景。     

青岛即墨:农机装“大脑”农业加速跑

正在即墨区段泊岚镇段泊岚四村,青岛浩硕农机专业合作社的技术人员使用植保无人机在麦田里作业。"互联网+"已悄然改变许多行业,融合了诸多信息与技术优势的"互联网+农机"也正在推动着农业信息化革命的到来。农业机械是推动农业农村现代化发展的重要物质支撑,在"互联网+"时代,将信息化、大数据、物联网运用到农业的各个环节,使信息达到互联互通,农机作业过程实现智能管理、精准作业,从而提高农业生产效率,提高农产品质量,提升农民收入。近年来,山东省青岛市即墨区农机部门把信息化、物联网等先进技术应用到农机作业中,通过创建智能农场、三大农机示范基地、农机购置补贴信息化应用等措施,探索智慧农机在主要农作物全程机械化中的应用,引领智慧农业现代化发展,促进精准农业兴起。     

精准农业中的智能农机装备技术

随着农业生产方式的转型,精准农业和智能农机装备技术已成为当前农业领域的热门话题。文章的目的是总结现有研究成果,探讨智能农机装备技术在农业生产中的重要作用,并强调其在推进农业现代化、提高农产品质量与产量、降低农业生产成本等方面的重要性。通过实现自动化、智能化的农业生产过程,智能农机装备技术可以提高农业生产效率,优化农业生产结构,降低农业生产成本,从而推进农业现代化进程。此外,智能农机装备技术还可以提高农产品品质和产量,促进农业科技创新,提高农业产业竞争力。本文介绍了智能农机装备技术在农业领域的广泛应用和重要作用,并促进其在农业生产中的推广和应用,为农业产业的可持续发展提供支持。     

农机数字化车间制造过程研究——基于物联网和智能大数据云存储

随着计算机技术和网络通信技术的发展,机械制造行业正向着网络化、集成化和智能化方向发展。伴随着农业自动化水平的不断提高,农机装备设计制造企业也在不断改进技术,以适应市场的发展需求。为了提升农机装备的数字化设计制造水平、提高装备的生成效率及满足个性化设计需求,将物联网和智能大数据云平台服务系统引入到了农机数字化车间,使车间同时具有农机部件的建模、工艺仿真和数控加工等功能,实现了海量农机设计制造经验数据分析与共享。为了验证方案的可行性,以农机变速箱齿轮的加工为例,对数字化加工方法和传统加工方法进行了对比,结果表明:采用数字化加工技术可以有效缩短工期,提高生产效率,对于现代化农机装备的设计制造具有重要的意义。     

基于物联网技术的农机作业参数采集器的设计与试验

推进我国农业的全程全面机械化对于实现我国农业现代化具有十分重要的意义。为此,设计了一款基于物联网技术的农机作业参数采集器,实现数据采集器与物联网相结合。该采集器可以实现农机作业参数的采集、处理、存储和数据的无线传输与监测调控,不仅可以节省人力、克服主观操作误差及提高数据的可靠性,还可以推进农机的科学管理与调度,为我国农业全程全面机械化提供数据支持。     

智能农机控制系统结构组成与应用

智能农机控制系统作为智能化农业的重要组成部分，对于提高农机作业效率和农作物生产质量具有重要意义。该文系统论述了智能农机控制系统的结构组成与应用现状，主要包括机器视觉、传感器、数据采集与处理、控制算法等，能够实现对农机的智能化控制和优化，可以对农机的运动、作业、灌溉和施肥等过程进行实时监控和调节，从而提高农机作业效率和农作物生产质量，促进农业现代化进程。未来智能农机控制系统应逐步实现多机协同，并将智能农机控制系统的数据与地理信息系统进行融合，以实现更全面、准确的农田管理和决策支持。     

智能农机装备技术的发展与创新

智能农机装备技术是实现农业现代化和智能化的重要条件,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。研究团队以智能农机装备技术发展与创新为主题,介绍了智能农机装备技术的定义和发展历程及现状,分析了智能传感器技术、自主导航技术、人工智能技术等在农业生产中的应用,提出充分发挥政府引导作用、加强技术研究和开发、制定相关标准和规范、推动产业链协同创新、加大技术普及和推广力度、推进国际交流和合作等策略,以推动智能农机装备技术的创新和进步。本研究旨在为相关领域的科研工作者、决策者、从业者等提供参考和借鉴,推动智能农机装备技术的创新和发展,提高农业生产效率和质量,降低生产成本,促进农业现代化和智能化发展。     

农业物联网技术研究进展与发展趋势分析

以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上矛盾的重要途径。农业物联网是以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化的新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用。本文重点总结了近年来农业信息感知方向在农业个体标识研究与感知机理及工艺的最新发现、农业信息传输方向在低功耗广域网的最新成果、农业智能信息处理方向的农业大数据技术与农业人工智能技术的重大突破,提出以农业业务模型驱动农业业务控制、以设备管理设备的农业物联网架构,人的主要角色是实时数据与价值信息的消费者,农业物联网驱动的农机装备智能化作业是最主要的劳动力来源;进而对比国内外农业物联网技术应用与集成现状,分析农业物联网发展的制约因素,提出我国农业物联网发展策略,最终得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向。     

农机深松智能监测技术的应用研究

近年来,信息化、智能化技术不断发展成熟,作业监测、远程调度等农机信息化服务平台被大量投入使用,数据信息互联共享更加便捷。加快机械化信息化融合,推广使用智慧农机装备与技术成为农业现代化发展的必然趋势。开展农机深松整地作业智能监测技术应用研究,可以提高对农机深松整地作业智能监测的认识,并为开展其他类型的农机作业智能监测提供可借鉴的经验。     

浅谈农业物联网技术与农业机械化发展

物联网由感知层、传输层、处理层构成,应用到农机领域,可有效降低人工成本,提升工作效率,为农业机械化发展提供精准化服务。为了加强农机装备和农机作业的融合发展,推进农机农艺融合、农机服务模式创新、农机装备研发和制造升级迫在眉睫。研究小组首先介绍了农业机械化发展的现状与物联网的概念,以及物联网在农业机械化发展中提高农业生产效率、降低农业生产成本等方面的作用,引出了农业物联网技术的概念。其次,阐述了目前物联网技术在农机作业领域、气候智能领域、服务售后领域的应用以及其在农机化发展应用过程中存在的问题。最后,根据现存问题,建设性地提出了加强实践操作、强化人才培养、加大资金投入、强化对农户的培训等策略,以期解决农业物联网发展过程中的关键技术问题,推动农业机械化发展提质增效。     

物联网在农牧业发展中的应用研究

物联网技术在农牧业发展中的推广应用是农牧业现代化水平的一个重要标志,农业现代化发展得以大大提高.为此,介绍了物联网的概念及关键技术,综述了物联网在农业大棚环境监测系统、农业智能水文监测系统、在动植物远程诊断系统在、干旱区智能化的节水灌溉系统中的应用.     

栾城区农机深松作业远程监测技术的实践

农机深松作业远程监测系统是将物联网、大数据运用于农机深松作业的农机信息化管理系统,结束了人工监测深松作业质量的历史,为深松整地作业补贴工作提供了科学量化依据。农机深松远程监测系统由终端、平台、计算机通讯网络等组成。     

北大荒集团农机化升级智能化的几点思考

正北大荒集团是中国农业机械化的排头兵。"十四五"新时期,北大荒集团确立了"智能化替代机械化"发展方向,以示范卫星导航、智能控制、自动监测等技术为重点,促进智能农机技术在大田作业中示范应用,向大数据、物联网应用、无人化作业等方面发力,打造全国领先的数字农场、智慧农场,引领农业机械化转型升级和智能化农业生产新路径。一、发展现状北大荒集团智能农机技术应用走在全国前列。表现在两个方面:第一,率先推广了拖拉机导航辅助驾驶技术,     

智能农机未来发展趋势分析

随着我国社会经济的快速发展，农业生产技术也在不断进步，以云计算、人工智能、大数据等新型高端技术为核心的智能农业机械设备加速普及，农业生产效率进一步提升，农业资源利用水平持续增长，我国粮食产业安全及农民经济收入得到极大改善。粮食安全是关系到我国社会稳定和谐的关键因素，因此，相关企业及从业科研人员应进一步加大智能农机技术的研究与应用探索，持续强化我国农业智能化建设深度。智能农机是现代化农业经济体系的重要组成部分，也是实现农业数字化生产的核心措施，智能农机的广泛应用更是成为智慧农业在当前农业经济体系建设与完善过程中的立体展现。在本文中，笔者将针对智能农机未来发展趋势进行初步分析与探讨，希望借此相关从业人员提供一定借鉴价值。     

智慧果园构建关键技术装备及展望

传统果园生产中面临着人口老龄化带来的劳动力短缺、农机作业装备与生产资料管理困难、生产效率低下等问题,通过建设融合物联网、大数据、装备智能化等技术的智慧果园,可有望解决上述问题。为应对北京市农业现代化建设需求、引领中国农业发展方向,基于桃、梨果园全程机械化、智能化管理等目标,本研究在北京市重要的桃、梨等优势果品产区——平谷区峪口镇西营村构建了约30 hm²梨与桃的智慧果园。果园中应用了10多种病、虫、水、肥、药的各类信息获取传感器,装备了28种机械化、智能化技术支持的农机装备,采用的关键技术包括智能信息获取系统、水肥一体管理系统以及病虫害智能管理系统,智能作业装备系统包括无人驾驶割草机、智能防冻机、开沟施肥机、自动驾驶履带智能仿形变量喷雾机、六旋翼枝向对靶无人机、多功能采摘平台以及整理修剪机等。同时,在果园中还构建了智能管理平台。经比较发现,智慧果园生产模式可减少人工成本50%以上,节省农药用量30%～40%、肥料用量25%～35%、灌溉用水量60%～70%,综合经济效益提升32.5%。智慧果园的推广实施将进一步推动中国果业生产水平的提高,促进中国智慧农业的发展。     

农机作业自动监测系统的设计与应用

传统的人工操作方式难以完成农机作业面积的精准计算和农机补贴申请流程的贯通,影响了农机作业补贴政策的有效实施。综合利用物联网、移动互联网等信息技术设计农机作业自动监测系统,利用农机监测终端采集并上传农机的定位数据、状态数据、作业轨迹数据等,利用管理系统实现农机机具管理、农机定位、农机运行状态监测、农机作业管理、农机作业发布、农机作业面积统计、农机作业轨迹回放、农机作业查询、农机作业面积汇总等应用,为农机作业监测及补贴提供一站式管理与应用,大大提高了农机作业补贴的精准性、便捷性和透明度。     

广东省无人农场建设情况调查

<正>作为农业大国,中国人口众多、人均耕地面积少等问题,通过技术提升农业生产质量、提高生产效率、降低成本,无人农场优势明显。无人农场是指在人不进入农场的情况下,采用物联网、人工智能、大数据等新一代信息科技技术对农场设施、农机装备等进行远程控制,或通过智能装备及机器人自主决策、自主作业,完成农场生产、决策和管理等任务,是一种全过程、全天候、全空间的无人化生产作业模式。以水稻生产为例,     

农机智能化与农业现代化的融合发展

随着社会进步和智能化的不断发展,农机智能化技术在农业领域已经得到了广泛应用。在农业生产领域,农机智能化技术已经成为推动农业现代化的重要手段。农机智能化技术是指将智能化技术应用于农业机械中,以提高农业生产效率、降低农业生产成本、提高农产品质量等为目标的技术。目前,农机智能化已经成为农业现代化发展的重要方向之一。但是,目前农机智能化技术在应用过程中还存在一些问题。因此,需要进一步加强对农机智能化技术的研究和应用,以推动农业现代化的发展。本文分析了农机智能化与农业现代化融合的现状和问题,提出了农机智能化与农业现代化融合发展的必要性,阐述了农机智能化在农业现代化生产中的应用,并探讨了两者的融合策略及未来发展趋势。