林间套播条件下花生品种经济性状的变异性和聚类分析

[目的]近十几年,新疆林果业发展迅速,果林间有超过60×104 hm2的耕地有待高效利用,套播种植花生是使该部分耕地得到有效利用的途径之一,研究筛选适宜林间套播的花生品种.[方法]比较不同花生品种在红枣林中套播,使用DPS统计分析软件,对花生产量等10个经济性状进行变异性分析和聚类分析,分析各个性状在套播种植条件下的变异性并对品种进行聚类比较.[结果]性状变异性分析表明:参试花生品种的10个经济性状变异系数在11.97; ～50.12;,单株单果数变异系数最大,单粒单果重变异系数最小.参试品种最高单产为9 459.90 kg,较最低单产高4 279.95 kg,产量变异系数为21.84;.不同花生品种在红枣林中套播产量差异较大,筛选出在套种条件下实现丰产的品种是可行的.聚类分析表明,参试材料中有些品种遗传距离相对较远,品种类型较为多样,初步说明引种来源地有较为丰富的花生品种类型.不同引种来源地的花生品种通过聚类未被明显分开,说明各地品种就研究所涉及的性状而言基本处于同一水平.[结论]在六年生红枣林中套播种植花生时,不同品种产量等经济性状表现存在一定的差异.通过品种的引进和比较,筛选出适宜果林中套播种植的综合性状优良的花生品种.为满足南疆林间套播种植花生品种的生产需要,可以从山东、河南和河北引进比较筛选.     

新疆引种花生品种(系)的农艺性状分析

[目的]观察引种花生品种在新疆的农艺性状表现,研究影响新疆花生品种产量的主要农艺性状.[方法]对24个新疆引种花生品种(系)的11个农艺性状进行主成分分析、回归分析与通径分析.[结果](1)主要农艺性状的变异系数为7.88; ～39.77;;(2)主成分分析将主要农艺性状凝聚为3个主成分,分别为单株产量因子、果数因子和分枝因子,这3个主成分对总变异的贡献率分别为40.348 1;,27.254 3;和14.881 9;,其累积贡献率达82.484 3;;(3)通径分析中各性状对单株产量的直接通径系数大小依次为:单株生物学产量(0.833 2)＞单株结果数(0.240 3)＞百果重(0.174 9)＞主茎高(-0.181 0).[结论]花育33号丰产性最优.在新疆花生品种引进和选育中,应将单株生物学产量、单株结果数、百果重、主茎高作为主要选择性状.     

林间套播条件下不同拥土方式对花生生物学性状及产量的影响

[目的]近十几年,新疆林果业发展迅速,果林间有60×104余hm2的耕地有待高效利用,研究林间套播条件下不同拥土方式对花生生物学性状及产量的影响,为套种花生栽培措施提供参考.[方法]应用同一花生品种在4种不同果林中套播拥土栽培的数据,使用dps统计分析软件,对花生5个生物学性状和产量进行相关分析和因子分析,探讨各主要生物学性状间的相互关系及产量与这些性状间的关系.[结果]相关分析表明:花生的分枝数与产量关系最为密切,两者之间存在显著或极显著的正相关性,栽培措施的实施应当有利于花生分枝数的增加,以达到提高产量的目的.不同的拥土处理,可以在一定程度上改变研究所涉及性状间的相关关系.因子分析表明:不同的拥土处理,会使花生性状公因子构成及公因子间的关系发生一定的变化,这一变化会导致产量的差异.在两边拥土处理中,公因子构成及公因子间主要性状对产量的协调促进作用更为合理,各生物学性状直接或者间接地共同促进了产量的提高.[结论]果林中套种花生时,栽培措施应当有利于分枝数的增加,以实现高产.两边拥土最优.     

草莓主要经济性状与单株产量的相关和通径分析

采用相关和通径分析法,对7个草莓品种的单株产量及主要经济性状进行统计分析。结果表明,产量构成因素的变异系数大小为:结果数>二级序果数>单株产量>二级序果重>平均果重>一级序果数>果实横径>果实纵径>一级序果重>叶柄粗>硬度;相关分析表明,10个相关性状对单株产量影响的顺序:果实横径>二级序果重>叶柄粗>果实纵径>结果数>一级序果重>二级序果数>平均果重>硬度>一级序果数;在相关分析的基础上,做了偏相关分析和通径分析,偏相关分析与通径分析的结果基本上是一致的,其排序为:果实横径>平均果重>一级序果数>硬度>结果数。通径分析还表明,果实横径和硬度是影响单株产量的主要因素。     

草莓主要经济性状与单株产量的相关和通径分析

采用相关和通径分析法,对7个草莓品种的单株产量及主要经济性状进行统计分析。结果表明,产量构成因素的变异系数大小为:结果数>二级序果数>单株产量>二级序果重>平均果重>一级序果数>果实横径>果实纵径>一级序果重>叶柄粗>硬度;相关分析表明,10个相关性状对单株产量影响的顺序:果实横径>二级序果重>叶柄粗>果实纵径>结果数>一级序果重>二级序果数>平均果重>硬度>一级序果数;在相关分析的基础上,做了偏相关分析和通径分析,偏相关分析与通径分析的结果基本上是一致的,其排序为:果实横径>平均果重>一级序果数>硬度>结果数。通径分析还表明,果实横径和硬度是影响单株产量的主要因素。     

滴灌条件下花生单粒播种密度对产量及其相关性状的影响

[目的]选出单粒精播条件下花生最适种植密度,为新疆绿洲农区花生高产栽培提供理论依据.[方法]以高产优质大花生"花育25号"为试验材料,在机收花生膜下滴灌栽培条件下,研究9个不同单粒精播密度对花生植株性状、荚果性状和产量的影响.[结果]不同农艺性状指标对花生种植密度的敏感程度表现不同.其中,主茎高、侧枝长、果数、仁数等性状随着种植密度的增加而增大,总分枝数、结果枝数、单株结果数、双仁果数、饱果数、秕果数、单株生产力、百果重、百仁重、荚果长、荚果宽、仁长、仁宽等性状随着种植密度的增加而减少,而出仁率的总体变化趋势则为先增加后减少,但各密度间差异不显著.在7.5万～18.0万穴/hm2的种植密度范围内,产量随着种植密度的增加而提高,当种植密度大于18.0万穴/hm2时产量开始下降.[结论]在新疆膜下滴灌条件下,"花育25号"单粒精播的最佳种植密度为18.0万穴/hm2.     

基于多种分析方法的花生农艺性状综合评价

分析花生主要农艺性状与产量的内在联系,为选育高产花生品种提供理论依据。本研究以2017年河南省花生联合体区试为试验数据,进行关联度分析、通径分析、主成分分析和TOPSIS综合评价。结果表明,单株果重的变异系数最大为18.14%,生育期的变异系数最小为0.22%。产量与饱果率呈极显著正相关,与单株果重、百果重呈显著正相关,但与主茎高、侧枝长、结果枝数和生育期呈负相关。关联度分析表明,饱果率、单株果重、生育期和百果重是影响产量的主要因素;通径分析表明,单株果重是影响产量的关键性状;主成分分析发现,将11个农艺性状综合成产量、株型和熟性3个主成分因子,可解释花生农艺性状原始数据信息量的81.1885%;TOPSIS分析表明,商花21号和商花23号与综合向量距离最大。综上,在选育高产花生品种时,应重点提高单株果重、饱果率和百果重,适当降低株高、总分枝数和结果枝数。     

复播花生产量相关性状的主成分及通径分析

[目的]研究花生产量相关性状统计数据的内在关联性。[方法]以山西省南部复播区10个花生品种为研究对象,通过主成分、相关和通径分析方法,阐明花生各农艺性状与产量的关联差异。[结果]6个农艺性状统计数据在3种分析方法中表现出相似的变化趋势;花生单株果数对产量的影响最大,其次分别为百果重、生育期、结果分枝和总分枝数,主茎高与产量呈负相关。[结论]在区域花生育种实践中,应注重对单株果数性状的选择,同时也要兼顾其他性状的筛选。     

草莓主要农艺性状相关分析及通径分析

为了研究影响草莓单株产量的主要农艺性状与单株产量之间的关系,利用178份草莓杂交后代材料,对平均单株产量和其他12个农艺性状进行相关分析和通径分析。结果表明:平均果数/株、平均果重/株和最大果重是增产的重要因素,因此,在育种实践中必须协调好两者的关系,以增加平均果数/株对提高株产的最大作用。     

林间套播条件下不同拥土方式对花生一些性状及产量的影响

[目的]近十几年,新疆林果业发展迅速,果林间有60×104多hm2的耕地有待高效利用,套种花生是使该部分耕地得到有效利用的途径之一.[方法]应用同一花生品种在4种不同果林中套播拥土栽培的数据,使用Dps统计分析软件,对包括产量在内的花生13个性状进行相关分析和因子分析,探讨各主要性状间的相互关系.[结果]9个非产量经济性状与花生产量关系密切,其中各类果实的数目对产量影响最大.作为生物性状的分枝数虽然不是产量构成因素,但与产量关系非常密切,随着分枝数的增多,产量会显著或极显著地提高.不同拥土处理能使不同因子的结构和不同因子内主要性状间的关系发生一定的变化.[结论]花生栽培措施的实施应当有利于分枝数和果实数目的增加,以提高产量.通过适当的拥土栽培手段,可以使花生获得一定的高产.两边拥土处理,使得不同因子内主要性状间的协调促进作用更为合理,有利于提高花生产量.     

光谱分析、色谱分析、电化学分析在饲料分析中的应用

从简速传统的饲料检测中存在操作复杂而误差大等缺点，结合近几年仪器分析在饲料分析中应用的研究进展，对光谱分析、色谱分析、电化学分析技术在饲料分析中的运用进行了概述。     

事件树与故障树相结合的系统可靠性分析法

事件树分析和故障树分析都是系统可靠性分析方法，各有长短，相辅相成，互相结合可以取长补短和提高可靠性分析质量，本文提出了ＥＴＡ与ＦＴＡ结合的依据，方法，步骤与应用范围，并分析了ＳＮ１０－１０型断路器操作过程的可靠性，作为这种结合的示例。     

线性分析在饲养试验结果分析中的应用

分析了线性分析法的理论基础,举例说明了该方法在饲养试验结果分析中的意义及方法,分析了在实际应用时应注意的问题,旨在提高饲养试验结果分析的精确性和准确性。     

基因芯片数据分析中的基因集合分析技术

基因芯片是一种高通量研究生命规律的技术,但是如何从海量的基因芯片数据中获得生物信息依旧是一个难题。基因集合分析技术可以从这些海量的生物数据中揭示出潜在的被影响的生物过程。     

基于Ridit的蚌埠市能见度变化趋势分析

能见度在一定程度上可以反映空气污染程度的高低.该文基于蚌埠市自1952年以来的能见度观测资料,分析了能见度长期变化趋势.首先基于Ridit分析将能见度等级数据转化为连续变量,然后基于Ridit值进行了趋势检验.检验结果表明,无论是4个季节还是全年的能见度在1960年之后都有显著的下降趋势,并且在绝大多数时间区间内,下降趋势是显著的.     

基于因子分析和聚类分析的食品上市公司投资价值分析

基于18家上市公司2019年的财务数据,构建企业财务指标评估体系,运用因子分析法和聚类分析法,从盈利能力、偿债能力、发展能力和营运能力4个方面分析食品上市公司的投资价值.根据因子得分计算出企业综合排名,并提出提升食品上市公司投资价值的相关建议.为投资者规避风险、做出最优决策提供了理论基础,也在一定程度上有利于企业查漏补缺、完善自身经营现状.     

通径分析在春小麦产量分析中的应用

本文对黑龙江垦区优质春小麦10个新品种的6个产量性状及产量进行了相关与通径分析,结果表明:麦粒容重、小穗数、千粒重和穗长是影响小麦产量主要性状,小麦各产量性状对产量的直接作用依次为:穗长、千粒重、粒容量、小穗数、穗粒数和株高。小麦各产量性状对产量的综合作用依次为:粒容量、千粒重、穗长、株高、穗粒数和小穗数。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一,它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

基于社会网络分析的美国ILS图书情报院校关系研究

以ALA认证的ILS哲学博士的美国院校为研究对象,将这些院校的ILS师资背景相关数据转换为一个多量矩阵,运用社会网络分析法和社会网络分析软件UCINET,对社会网络图进行分析,得出美国图书情报院校之间的联系。