菊花品种的特异性、一致性和稳定性的研究

对国内主栽的22个菊花品种的2个定性二元性状、38个定性多态性状和25个数量性状进行了田间观测，经变异系数、f检验、系统聚类法等进行特异性、一致性和稳定性的研究，结果显示：各品种的定性二元性状和大部分定性多态性状的一致性表现较好，而数量性状因受环境影响一致性差；定性二元性状稳定性好，数量性状最差，经分析共筛选出47个表现好的性状、12个较差的性状和6个很差的性状。47个表现好的性状可用于品种特异性比较，能正确、有效地区分DUS测试品种。     

牡丹传统品种特异性、一致性和稳定性研究

对34个中原牡丹传统品种的6个定性二元性状、21个定性多态性状和8个数量性状进行连续两年田间观测,并进行特异性、一致性和稳定性分析。结果表明,牡丹传统品种定性二元性状和定性多态性状的一致性均较好,而数量性状因受环境因素影响一致性差;所有品种大部分定性二元性状和定性多态性状表现稳定性较好,数量性状变异最大;经分析筛选出5个定性二元性状和19个定性多态性状用于品种特异性比较和遗传多样性分析。     

唐菖蒲品种的特异性、一致性和稳定性研究

为制定科学，合理的唐菖浦DUS测试指标，对国内主栽的21个夏花型唐菖蒲品种的8个定性二元性状，47个定性多态性状和24个数量性状进行了田间观测。经变异系数，t检验，系统聚类法等进行分析显示，各品种的定性二元性状和大部分定性多态性状的一致性表现较好，而数量性状因受环境影响一致性差；定性二元性状稳定性较好，数量性状最差。经分析共筛选出42个表现好的性状，26个较差的性状和11个很差的性状。42个表现好的性状可用于品种特异性比较，能正确，有效地区分DUS测试品种。     

百合品种一致性、稳定性与特异性的研究

对北京、西安、柞水、昆明四地的22个百合品种(种、变种)的11个间断型二态性状、55个间断型多态性状和19个连续型性状进行了观测,并进行了一致性、稳定性和特异性的分析.结果表明,各品种的间断型二态性状和大部分品种的间断型多态性状的一致性均较好,而连续型性状的一致性受环境影响显著.各品种间断型二态性状的稳定性相对较好,间断型多态性状较差,连续型性状变异最大.经一致性、稳定性分析,筛选出了34个间断型性状,用于品种特异性的判定,可将供试品种正确、有效地区别建议在进行品种测试时,尽量减少连续型性状的数量,并在温室栽培.     

蒙古黄芪特异性、一致性和稳定性研究

采用实地观测的方法,观测了种植在杨凌的来源于陇西、定西、渭源等17个不同产区的蒙古黄芪的生物学性状,以研究蒙古黄芪的特异性、一致性和稳定性。结果发现,蒙古黄芪生长期约215 d,其中播种30 d左右进入出苗期,出苗结束至始花期约25 d,始花期至终花期约25 d,初果期至熟果期约35 d,熟果期至衰老期约100 d;选择观测的20个蒙古黄芪性状中,作为质量性状的4个性状均表现良好的特异性、一致性和稳定性,这是由于质量性状是由蒙古黄芪的基因型决定的,变异不大;作为假质量性状的5个性状则表现了相对较好的特异性、一致性和稳定性;作为数量性状的11个性状表现较差的特异性、一致性和稳定性,这是由于数量性状受环境因素影响较大,导致性状变异较大。     

一品红DUS测试数量性状分级及品种资源聚类分析

基于对一品红75个品种连续2年的性状观测,对16个数量性状进行分级研究和相关性分析,并利用57个测试性状对75个一品红品种进行聚类分析。结果表明:16个数量性状可分别进行3、7或9个连续分布的分级,分别建立4～6和2～8的不完整尺度及1～9的完整尺度。相关性分析结果表明,一品红的数量性状间相关系数普遍较小,仅4对性状(植株高度与叶柄长度、叶片长度与植株冠幅或叶片宽度、苞叶长度与宽度)间的相关系数高于0.6,各性状独立性较强。系统聚类分析结果表明,相对距离为10时,可将75个一品红品种分为4大类。通过各性状聚类的分类结果大致按苞叶叶面颜色数量—苞叶叶面颜色(单色品种)—苞叶扭曲与否—苞叶叶面颜色的类型(复色品种)分类。     

白肋烟新品种特异性、一致性和稳定性测试指南研制

根据现有国际植物新品种保护联盟规则及中国植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南制定规则,分析白肋烟品种的性状特异性、一致性及稳定性,研讨测试性状选择及对应的标准品种,筛选出45个测试性状和35个标准品种用于白肋烟新品种特异性、一致性和稳定性测试,确立白肋烟新品种特异性、一致性和稳定性判别标准。     

一品红DUS测试指南中标准品种的优化筛选

以一品红(Euphorbia pulcherrima)聚伞花序宽度和杯状聚伞花序腺体大小性状为例,以期优化筛选出适用于中国一品红DUS测试指南的标准品种,进而为测试指南的后续修订提供科学依据。采集一品红75个品种聚伞花序宽度和杯状聚伞花序腺体大小性状连续两年的测试数据,采用箱线图分析每个品种目标性状数据的离散分布情况。通过分析箱线图所反映的各品种目标性状的变异性、数值分布对称性和异常值情况,菲丝玛斯、达芬奇和菲丝米勒-奥林匹亚被分别确定为聚伞花序宽度表达状态25.6～28.5 mm、31.6～34.5 mm和37.6～40.5 mm的标准品种,索诺拉-火焰、达芬奇和彼得之星被分别确定为杯状聚伞花序腺体大小表达状态2.8～3.4 mm、4.2～4.8 mm和5.6～6.2 mm的标准品种。箱线图是一种对品种数量性状进行总体评价的有效统计方法,可反映包括每个品种聚伞花序宽度和杯状聚伞花序腺体大小性状数据的分布范围、中心位置、尾长和异常值等信息。该方法可有效分析数量性状的一致性和稳定性,适用于DUS测试中的标准品种筛选,也为筛选其他数量性状的标准品种提供了参考。     

引种日本多花黑麦草标准品种DUS性状变异分析及应用

【目的】 测定引种自日本的多花黑麦草标准品种DUS测试用性状的一致性和特异性状况,优化我国多花黑麦草DUS测试体系,进而更快速准确地鉴定多花黑麦草新品种(系)。【方法】 选择在成都平原种植的7个引自日本的多花黑麦草标准品种,在每个标准品种群体中选取15株长势一致的材料,基于其DUS测试用性状数据对标准品种进行聚类分析,鉴定标准品种在成都平原DUS性状表达情况。通过计算供试材料单株的18个DUS测试用性状的变异系数和方差值,并对测试用性状进行嵌套方差分析,筛选出品种内一致性较高、品种群体间特异性明显的性状。对筛选出来的性状进行概率分级,基于该等级划分为参试国审品种和新品系进行聚类分析和品种鉴定,并对参试品种的测试性状进行相关性分析。【结果】 根据标准品种的18个DUS测试用性状的具体数值可以明确地将标准品种聚为7类,且DUS性状表达充分,能较为清晰地相互区分,可以进行后续的相关分析。品种内的一致性分析结果表明,叶色程度、春化后生长习性、孕穗期株幅、孕穗期旗叶宽、孕穗期旗叶长宽比和外颖长在多个品种内部的一致性表现较差。在进行品种群体间特异性分析时发现,孕穗期株高、孕穗期旗叶长宽比和小穗密度在品种群体间的特异性较差,其中孕穗期旗叶长宽比的品种群体间方差分量为54.83%,群体内单株间方差分量为45.17%。对筛选出的10个数量性状进行K-S检验及χ²检验,仅有基部小穗长符合χ²检验。最终将10个数量性状划分为5个等级,基于此性状分级结果对参试的多花黑麦草国审品种及新品系进行鉴定,结果表明供试品种能聚类为8个与品种相互对应的分组,证明了此性状分级对于多花黑麦草品种鉴定的可靠性。此外,基于参试品种性状表达级别绘制的热图结果表明,品种“特高德”在营养生长期的叶长明显区别于其他参试品种,表现为叶长较短;品种“川农2号”表现为春化后株高较高;品种“钻石T×长江2号”的穗下茎节长度明显短于其他参试品种;“达伯瑞”品种群体内一致性表现较差;“川农1号”“川农2号”品种群体内一致性表现较好。同时,筛选出的10个性状之间相关性较低,独立性较强,仅有3组性状间的相关系数大于0.5,可以作为DUS测试用性状。【结论】 基于日本标准品种建立的DUS测试用性状分级体系可以应用于我国多花黑麦草的品种鉴定和区分,研究结果为多花黑麦草品种DUS测试方法体系的优化提供了重要的技术和理论参考。     

芝麻DUS测试标准品种的表现与优化

为了研究芝麻新品种DUS测试指南中的标准品种在实际测试中的表现并进行优化,对全部31个芝麻标准品种在南京进行2 a的田间试验,依据《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南芝麻》中的观测方法进行记载,并用符合系数(COC)对其田间表现与指南描述的差异性进行了分析。结果显示,芝麻测试指南中31个标准品种中有25个品种的符合系数大于0.990,占80.6%,其中11个品种的符合系数等于1.000。全部33个基本性状中有24个性状的符合系数大于0.990,占72.7%,其中14个性状的符合系数等于1.000。质量性状平均符合系数(1.000)假质量性状平均符合系数(0.997)数量性状平均符合系数(0.984)。数量性状中有5个性状的符合系数等于或小于平均数,分别是植株:分枝数、花:花冠茸毛量、蒴果:茸毛量、植株:高度和叶片:裂刻程度。对5个数量性状的9个表达状态相对应标准品种进行了进一步优化。结果表明,大部分芝麻标准品种都表现出了较好的生态适应性和稳定性,只有少数品种的部分性状表现出较大波动。优化后的全套标准品种可供测试人员或育种者使用芝麻指南时参考。     

SSR标记分析国家油菜区试品种的特异性和一致性

 【目的】分析中国油菜区试品种的特异性、一致性和稳定性,为新品种审定和品种权保护提供科学依据。【方法】以近年参加中国冬油菜区域试验的89个品种为试验材料,利用筛选确定的15对较好的SSR引物开展品种的特异性和一致性分析。【结果】共获得42个多态性标记。遗传聚类、主成份、分配试验和AMOVA分析结果表明：42个标记能够将89个品种完全区分开;同一个育种单位选育的品种其遗传基础相近,而不同地区或育种单位选育的品种其遗传背景相差较大,揭示的遗传结构与品种系谱来源相吻合;以遗传距离0.1为划分标准,75％的供试品种具备特异性;分配试验中,大部分单株都能正确的分配回到原来的品种,少数品种的单株正确分配率较低,品种一致性差;品种在供种年份间差异不显著,其一致性较好,而在同一年份的品种间差异极显著,其特异性较高。【结论】除少数品种外,大部分品种都具有很高的特异性和一致性;SSR标记是适合于开展油菜品种DUS测试的鉴定技术。     

铁皮石斛新品种‘青谷1号’的选育

从云南多地收集的16份野生铁皮石斛材料中筛选出表现较好的1份材料,再通过自交在后代中筛选出优良单株,经过组培扩繁后种植3 a,对该品系的特异性、一致性和稳定性进行评价。结果表明:该品系的8个外观性状、4个数量性状和1个质量性状都有较高的特异性,其多糖含量高达47.65%,且该品系单株和群体的一致性和稳定性都较高。之后,该品系被命名为‘青谷1号’,于2013年通过云南省林业厅园艺植物新品种注册登记办公室的认定。     

槐属植物新品种DUS测试指南性状特征研究

通过资料搜集、野外调查和定点观测,研究了槐属国内外近30种、近20变种变型、10余栽培变种及授权植物新品种,从分类学的角度对槐属植物主要形态性状和生长性状进行了准确描述和科学分级,筛选确定了40个基本性状,并对每个基本性状的表达状态进行描述分级,共划分了153个表达状态或等级.利用这些性状表达和分级可以对现有槐属植物种...     

云南省澳洲坚果品种鉴别分析研究

澳洲坚果新品种的不断引进、培育及引进品种命名的标准不统一,对澳洲坚果种植户鉴认或引进澳洲坚果品种造成了一定困难。本研究以云南省热带作物科学研究所设在瑞丽、普洱、景洪等地的澳洲坚果品比点中的40个澳洲坚果品种为试验材料,以国际植物新品种保护联盟(UPOV)推荐的品种特征及澳洲坚果种质资源描述规范为指南,对40个澳洲坚果品种叶片和果实的相关特征性状(叶片轮生情况、新梢颜色、叶片形状、叶尖形状、叶基形状、叶形指数、叶柄长度、叶缘波形数、叶缘刺、果颈特性、果顶尖突起特性、壳果形状、果皮质地、腹缝线、果斑纹分布、壳果白点分布)进行了鉴别分类,结果表明:在兼顾植物品种特异性、一致性和稳定性(DUS)条件下,使用了5个叶片及4个果实特征因子后,40个澳洲坚果品种得到很好的鉴别。     

刺槐属植物新品种DUS测试指南研究

为科学规范地开展植物新品种特异性、一致性和稳定性（DUS）测试工作, 更好地履行《国际植物新品种保护公约》并与国际接轨,研制了刺槐属DUS测试指南。指南遵循国际植物新品种保护联盟有关测试指南总则和我国有关测试指南的国家标准,通过多年多点观测调查,深入细致地研究了刺槐属主要种、变种、变型、无性系和品种的形态特征和生长特性,为性状特征表筛选确定了31个测试性状;对每个测试性状的表达状态进行准确描述和科学分级,共描述划分了110个表达状态或等级;为94个表达状态确定了标准品种;给每个表达状态确定了代码,并给每个性状规定了测试方法。      

中国菊花品种初选核心种质的代表性检验

以1 917份中国菊花品种以及从中确定的413份初选核心种质为试材,比较了两者表型性状差异,检测了初选核心种质对总体品种资源的代表性.结果表明,初选核心种质的5个质量性状的不同表现型频率和7个数量性状的平均数、标准差、变异系数、极值等参数与菊花品种总体资源基本一致;质量性状平均符合度、数量性状平均值和标准差的平均符合度均在95%以上(分别为97.5%、98.66%和97.22%);初选核心种质与所有品种资源12个观赏性状的Shannon-weaver遗传多样性指数差异不显著.表明本研究所构建的菊花初选核心种质能够较好地代表供试总体资源的遗传多样性,可以作为中国菊花的初选核心种质.     

小麦醇溶蛋白电泳分析及其品种鉴定

无率亲缘关系的远近，各品种间醇溶蛋白 电泳图谱差异均明显。凝胶的光密度扫描图亦表明不同小麦品种醇溶蛋白组分有显著区别。本法可用于鉴定不同小麦品种甚至亲缘极近的品种。