广西森林资源动态灰色数列预测

应用灰色数列预测方法,利用广西森林资源连续清查材料,建立资源动态CM(1,1)模型,并进行残差检验、关联度检验、后验差检,且对1995年广西森林资源进行预测,精度符合要求。     

云南省林业用地和有林地资源灰色预测

根据云南省历次森林资源连续清查数据 ,应用灰色系统理论 ,分别对林业用地面积、有林地面积和蓄积建立了GM (1,1)预测模型 ,并作了预测和分析。     

辽宁省森林资源预测

根据辽宁省森林资源连续清查统计数据（1984～2005年）,采用灰色GM1．1预测方法,对全省2010、2015和2020年3个时段的森林资源数量进行分析预测,为各级政府部门制定林业发展规划、林业生态建设政策和宏观经济决策提供教据参考。     

广西森林生长量及消耗量的灰色预测

应用灰色数列预测方法,以广西历次森林资源连续清查所取得的生长量及消耗量为时间数据序列,建立GM(1,1)模型,经残差检验、后验差检验、关联度检验之后,用所建模型对广西未来森林生长量及消耗量进行了预测。     

云南省森林资源发展趋势预测

利用灰色数列预测方法,以云南省森林资源连续清查的初查和三次复查数据为基础,建立ＧＭ（１,１）模型,对云南省的有林地面积、活立木蓄积、森林覆盖率进行预测,并对预测结果进行综合分析,提出了森林资源宏观决策和管理的对策建议     

广西森林生长量及消耗量的灰色预测

应用灰色数列预测方法，以广西历次森林资源连续清查所取得的生长量及消耗量为时间数据序列，建立GM（1，1）模型，经残差检验，后验差检验，关联度检验之后，用所建模型对广西未来森林生长量及消耗量进行了预测。     

灰色系统理论在森林资源消耗量预测中的应用

本文应用灰色系统理论与方法，以林业部华东森林资源监测中心１９８５～１９９３年对福建省调查的森林资源消耗量数据为基础，以１９８３～１９８８年和１９８８～１９９３年全省森林资源连续清查复查的森林资源消耗量数据分段控制，建立灰色预测的ＧＭ（１，１）拓扑模型，从中选出一个误差最小的模型，对福建省１９９４～２０００年的森林资源消耗量进行预测。预测结果经过１９９４年消耗量调查数据的实践检验，精度达９８．５％。     

山西省森林资源发展趋势预测

以山西省1984年至2000年间的森林资源连续清查数据为依据，应用灰色系统理论建立了山西省森林资源预测模型，预测了2005年至2015年森林资源主要指标的发展趋势。为山西省制定林业宏观决策，编制林业发展规划和森林经营管理提供科学依据。     

试论森林资源的灰色特征及其动态的灰色评估——兼论四川森林资源的发展趋势

依据森林资源系统是一个灰色系统的论述,分析了森林资源清查数据的一些灰色特征,为灰色系统理论在森林资源动态分析中的应用提供了依据。并通过四川省森林资源发展趋势预测,阐述了非等时距序列的灰色评估方法。     

灰色理论和人工神经网络森林资源预测方法的对比研究

以森林资源一类清查数据为基础,采用灰色系统理论、人工神经网络两种方法对山西省森林资源的发展趋势进行了预测,并对两种方法的优缺点进行了对比研究。结果表明：人工神经网络的相对误差低于灰色理论,拟合性高。采用人工神经网络预测森林资源变化是一种较好的方法,且对数据有较好的适应能力;人工神经网络更适合于短期预测,而灰色理论适合于中长期的预测。在进行森林资源预测时,应根据不同目的把两种方法结合使用。     

利用JSP技术实现森林资源信息网络共享

首先说明了在林业信息化建设中,实现森林资源信息在因特网上的共享已成为当前林业信息化建设的一项重要任务,然后介绍了几种当前流行的动态交互技术,并详细介绍了JSP技术的优点以及这些优点在实现森林资源信息网络共享上的适用性,最后结合实例给出了用JSP技术实现森林资源信息网络共享的简单方案和运行模式。     

3S技术在保护区及周边地区林地变化监测中的应用

为了监测保护区及周边地区的林地资源变化情况,利用"3S"技术对菜阳河自然保护区及周边地区的林地资源变化进行了调查,结果为:林业用地面积减少,非林业用地面积增加;有林地面积增加;林分面积减少;经济林面积增加;宜林地面积减少;森林覆盖率增加,生物多样性附着能力减弱,生态效益降低。调查结果符合实际情况。     

云南省森林资源二类调查中的生长量计算分析

以云南省某县的森林资源规划设计调查数据为基础，利用森林资源连续清查的生长率数据及云南省已有各树种的生长率数据，对森林资源规划设计调查中的生长量计算问题进行探讨，分析存在差异的原因，提出相应的建议措施。     

河南省油松飞播林林分密度控制图编制

根据河南省油松飞播林生长实际情况,收集了1314块标准地材料,编制了河南省油松飞播林林分密度控制图。并将未参加编表的28块固定标准地材料对等树高线和等直径线进行了检验,结果表明编制的林分密度控制图适用于河南省油松飞播林。     

加强森林资源管理 实现云南林业可持续发展

论述了云南省森林资源管理现状,分析了所面临的任务和存在的困难,指出了任务的艰巨性和复杂性,对今后的森林资源管理工作提出了建议和对策。     

基于WebGIS构建森林资源信息发布系统

首先对森林资源信息发布系统的结构进行分析,并提出了利用ESRI公司的ArcIMS和MapObjectsJavaEdi tion进行二次开发,建立一个基于矢量数据的发布系统。系统采用了B/S结构,具有跨平台性及可扩充性。     

应用遥感技术增加连清间隔期时效信息产出的探讨

探讨了利用遥感技术在5年一次的连清间隔期插入一次或数次调查的方法,其关键技术是遥感判读点建立在连清地面样地调查基础上,这样产出的信息数据可靠、时效性强。此方法费用低、灵活实用,可满足各级政府和林业主管部门对森林资源信息的不同需求。     

西藏自治区森林碳密度及分布规律研究

利用森林资源连续清查实测样地及样木数据,结合相对树高曲线,构建生物量-蓄积量模型,解决了模型与各类森林资源调查数据的衔接问题,可应用于西藏自治区森林资源连续清查的目测与遥感样地生物量估算及森林资源规划设计调查小班生物量估算等。根据计算的森林资源连续清查各样地生物量密度,结合树种面积数据及含碳率,估算全区森林碳密度,并初步探讨了森林碳库地带性分布规律。     

EOS-MODIS数据在林业上的应用前景展望

简要介绍了美国EOS系列卫星及其MODIS数据在遥感方面的应用,着重介绍了MODIS数据在林业上进行资源监测、火灾监测、荒漠化和沙尘天气监测、病虫害监测等方面的应用展望,并与应用AVHRR遥感监测进行对比。     

投影寻踪技术在区域森林资源差异性评价中应用初探

区域森林资源差异性是森林资源及其管理的一个基本规律。投影寻踪技术是一种新的统计分析方法。本文在分析以往区域森林资源差异性研究中存在的主要问题的基础上,提出区域森林资源差异性评价指标体系,探索了应用投影寻踪技术评价区域森林资源差异性的方法。该方法能更好地解决传统统计方法在区域森林资源差异性评价应用中存在的不足。