两种测定土壤全盐量方法的比较

利用质量法和电导率法对30个土壤样品水溶性全盐量进行测定,结果表明,两种测定方法建立的土壤全盐量回归方程,线性关系明显,精确度高,重演性好。可通过回归方程直接将电导率测试值转换为土壤水溶性全盐量实现速测。     

旱作春小麦产量的回归分析

应用残差分析、回归诊断和回归方程选择等方法对新疆木垒县的旱作春小麦单位产量与各时期降水量及该地区的生产潜力进行分析,寻求不同时期降水量与产量的相关与贡献的程度,进而建立了一个产量的预报模型。     

多元线性回归分析技术在新农村建设中的应用

根据我国对经济宏观调控的相关要求,针对“南充市嘉陵区社会主义新农村建设的问卷调查”进行分析。利用多元线性回归分析理论以及统计分析工具SPSS,通过检验回归方程的拟合度,并对其进行T检验、T检验、多重性线性诊断以及残差分析,最后建立了合理的多元线性回归方程,结果表明预测精度较高,建立的模型符合实际情况。     

ZG35钢力学性能的回归分析

 利用计算机对昆明重工集团生产中积累的ZG35钢力学性能数据进行了回归分析。建立了性能之间显著性较高(α＝0.01)的回归方程,益于辅助设计,指导生产。     

一元回归方程的建立和选优

本程序根据一元回归的基本理论,利用BASIC语言,以18种常见的一无线性或可化为线性的回归模型对两个变量的实验结果作一元回归分析,进而建立回归方程和方程选优,从而利用最优方程对生产和实验进行预测和控制,此外,还可以绘制最优回归曲线。     

基于主成分分析的烟叶质量评价模型

为了建立一个满足卷烟工业配方需求的烟叶质量评价模型。选取来自中国、美国、巴西、津巴布韦的37个烟叶样进行化学成分分析和评吸鉴定,同时由卷烟配方专家对样本数据进行工业评分;使用前3个主成分与工业评分的结果进行多元回归分析,由此生成回归方程为烟叶质量评价模型Total=1.045 PC1+6.357 PC2-5.461 PC3-159.185,使用红塔烟叶质量数据库中的数据对此模型进行验证,结果表明,该模型有效率达到81.18%,可以作为卷烟配方的辅助工具使用。     

杂草稻危害损失率测定及分级标准

[目的]掌握杂草稻对栽培水稻的危害损失程度。[方法]对不同杂草稻密度下栽培水稻的产量损失率进行测定,通过线性回归分析法建立杂草稻有效穗密度与栽培水稻产量损失率的回归方程,并根据线性回归方程分析提出了杂草稻发生程度的分级标准。[结果]杂草稻发生量与栽培水稻经济性状和产量呈明显负相关性,与栽培水稻的产量损失率呈显著正相关性。[结论]该研究结果为杂草稻的防控及栽培水稻的生产提供了理论依据。     

奶牛产奶量校正系数研究

以西安市草滩农场第四奶牛场1994~2005年178头中国黑白花奶牛不同胎次、不同产奶月龄、不同泌乳天数和不同产犊月份的产奶量测定结果为材料,采用回归分析方法,分别建立了产奶量对胎次、年龄、泌乳天数、产犊月份等因素的最优回归方程,对其显著性进行了检验,根据这4个最优回归方程分别以第三胎、41月龄、305d、1月份估计产奶量为标准,计算了产奶量的校正系数,制定出该场的产奶量校正系数表,并对由奶牛产奶量不同影响因素构建的产奶量校正系数表进行了产奶量校正的实际应用计算。结果表明,所建立的回归方程拟合度高,所得的4类校正系数表准确、可靠,对该奶牛场育种工作的开展及生产计划的制定具有重要的实际应用价值。     

烟支重量、圆周与硬度关系的二元回归分析

卷烟的单支重量、圆周和硬度是构成卷烟质量的几个重要指标,通过统计学原理初步建立了烟支硬度与单支重量和圆周之间的二元回归方程,并对它们之间的相关关系进行了分析,结果表明：单支重量、圆周（circle）与烟支硬度间具有极显著的线性相关关系,且单支重量与烟支硬度呈正相关,相关程度较强;烟支圆周与烟支硬度呈负相关,相关程度较弱。在给定重量指标和圆周指标的基础上,对烟支硬度指标取值范围进行预测,预测的置信区间为（70.5,72.6）,与一元回归方程置信区间（69.1,73.3）相比,得到的结果更准确。     

楸树自然变异与良种选择

对楸树中７种与生长相关的变异因子进行了数量化分析，得出树高、胸径、单株立木材积的主要因子与生长的相关关系，并建立了线性回归方程。提出了良种这样及早期测定的形质性状标准。     

馬尾松毛虫发生危害趋势的預測

本文根据金寺山林场十七年的松毛虫发生危害资料,运用数量化理论,通过逐步回归的方法,建立了回归方程,它可以为松毛虫生物学特性和发生规律的研研提供参考,同时也为松毛虫的测报提供一个数学模式。本文还通过实例对这一模式进行了验证。     

福龙S2所配组合产量构成因素的回归分析

用龙岩市农业科学研究所选育的两系不育系福龙S2与9个不同的恢复系测交,以汕优46作对照,观察其F1的株高、有效穗数、每穗总粒数、结实率、千粒重、产量等性状。应用逐步回归分析法对福龙S2所配组合的主要性状进行回归分析,建立了产量构成因素的线性回归方程,并进一步作了通径分析。结果表明:建立的线性回归方程包括了所有的产量构成因素,是最优的线性回归方程;福龙优系列组合的产量构成因素中有效穗数、每穗总粒数、千粒重对产量的影响很大,其中尤以有效穗数最为重要。     

多元线性回归在两栖类动物活动能力分析中的应用

两栖类动物的活动能力常被作为生态环境监测的重要指标。以中华大蟾蜍为例,利用多元线性回归分析理论以及统计分析工具SPSS对其活动能力进行分析,通过检验回归方程的拟合度,并对其进行F检验、t检验以及残差分析,建立了合理的多元线性回归方程,结果表明方程拟合度好,符合实际情况。多元线性回归分析技术的应用为研究动物活动能力和生态环境监测提供了新的工具和途径。     

三叶木通叶面积测量方法

运用SPSS1310建立三叶木通叶面积测量方法,选择叶长、叶宽和叶长宽乘积等3 个指标分别与叶面积进行一元线性回归和幂函数回归分析.结果表明:6 个三叶木通叶面积回归方程的回归关系均达到极显著水平.其中以叶长宽乘积与叶面积的一元线性回归方程拟合性最好,可靠性检验显示利用该方程可以较为准确的预测出三叶木通的叶面积.     

卷烟烟气烟碱量和烟气焦油量的相关与回归分析

选择某烟草集团所有品牌(包括4个品牌)、A品牌、B品牌卷烟为研究对象,测定496个卷烟样本的烟气烟碱量与烟气焦油量,分析这2个指标在3个处理中的相关性,并建立回归方程.结果显示:用烟气烟碱作为因变量、烟气焦油量作为自变量进行同归分析,3个处理的相关系数分别为0.815、0.802、0.742,3个处理的决定系数分别为0.665、0.643、0.55,说明这2个指标在3个处理中相关性较大.所有品牌、A品牌、B品牌的回归方程分别为y=-0.299+0.121x、y=-0.327+0.12 1x、y=-1.079+0.184x,3个回归方程均达到极显著差异,说明可以将这3个回归方程作为比较理想的预测模型.     

江苏省农村居民收入影响因素实证研究

选取2010年江苏省统计资料中相关的18项指标,利用SPSS软件进行因子分析,提取出农村经济社会发展、农业基本投入与产出、种植业生产效率、农业生产追加投入和农业产业结构5个主因子,并对这5个主因子与农村居民人均纯收入进行了灰色关联分析,建立了农村居民人均纯收入与5个主因子的线性回归方程,得到农民人均纯收入与各主因子的数量关系。从回归方程可以看出,农村经济社会发展因子对农村居民收入的贡献最大,其他主因子对促进农民增收的作用有限,甚至产生阻碍作用。结果表明,只有通过发展农村经济、提高农村城镇化和工业化水平、强化农村社会保障、发展农村公共服务事业等来促进江苏农民收入持续增长。     

用Excel对农业试验数据进行回归分析的方法

农业试验常常涉及回归分析,但其公式难记、运算繁琐.利用Excel 2003可轻松完成农业试验数据的一元回归分析,只需将数据录入Excel表格中,即可快捷地得到回归方程、回归坐标图,以及相关系数R.基本步骤:录入数据生成XY散点坐标图→添加趋势线得出回归线及回归方程、R2值→对分析结果进行显著性统计检验.     

双燃料发动机速度特性数学模型的研究

采用回归分析方法对双燃料发动机速度特性试验结果进行分析,建立了功率、扭矩与转速间的数学模型,模型决定系数(R2)均达到0.99以上。并对模型进行了数学分析,获得了功率和扭矩的变化速率、最大功率及其置信区间、扭矩的拐点及最速下降区间等结果。最后通过实例分析讨论了模型的应用。     

春柞蚕产量与气象条件关系的主成分回归分析

本文采用主成分分析方法,对40项影响春柞蚕产量的气象因子,进行线性和非线性相关的优选。选定与其相关密切的因子及相应的曲线类型,再与产量相关最密切的多个因子进行主成分分析,找出贡献率较大的几个主成分,确定几个主要影响因子,并建立产量与主成分的最优回归方程。从而了解并掌握了春柞蚕产量受主要气象因子影响的规律,为提高春柞蚕产量提供了科学依据。     

线性回归分析中重复与非重复性问题研究

本文就一元线性回归，分相同水平及不同水平两种情形，讨论了重复与非重复试验对回归方程精度的影响，得到如下结论：相同水平序列下，重复试验的回归精度高于非重复试验；不同水平序列下非重复试验的回归方程的精度在一定条件下可能高于重复试验，并给出了此时应满足的水平设置条件。