马鹿茸茸重与茸尺关系的研究

本文采用多元线性回归的方法对连续7年的马鹿茸茸重与茸尺间的关系进行了研究。结果表明,影响左侧茸重(y)的主要茸尺因子是主干长(x_1)、主干围(x_2),眉枝长(x_3)、眉枝围(x_4)和冰枝长(x_5).由这些因子所建起的多元线性回归模型为:y=-54.758+0.327x;+2.695x_2+0.316x_3+1.857x_4+0.293x_5,以上每项茸尺与茸重的相关程度t检验均达极显著(P<0.01)。该模型的总体相关系数r=0.885,F检验为极显著(p<0.01);影响右侧y的主要茸尺因子为x_1、x_2、x_4、x_5。所建模型为:y=-66,880+0.673x_1+3.006x_2+1.773x_4+0.275x_5以上每项x与y的相关程度t检验均达极显著(P<0.01)。总体相关r=0.859,F检验极显著(P<0.01)。通过检验可知,模型的精度较高,所得理论值与实测值相近,可用于生产实际中对活体茸重的估测。在养鹿的科研和生产中,常会遇到这样的情况:需要在鹿茸生长的某一特定时刻知道鹿茸的重量,而当时又非收茸期,不能锯下称量,因此影响了科研和生产工作的圆满完成。针对这种情况,我们对主要产茸鹿种马鹿的茸重与茸尺各测量因子之间的关系进行了全面的多元回归分析,得出了通过对茸尺有关因子进行测量,借助回归模型来比较精确估测活体鹿茸重量的方法。     

以茸尺估测天山马鹿鲜茸重的研究

通过对２￣１６岁茸形正的天山马鹿茸（左侧茸１０１支、右侧茸９４支）茸重与９个茸尺指标的相关分析及逐步回归分析，建立了左侧茸鲜重估测模型ｙ＾＝－６．１３２＋０．０３９ｘ１＋０．２１５ｘ２＋０．１６８ｘ４＋０．０３１ｘ５和右侧茸鲜重估测模型ｙ＾＝－５．５４９＋０．０３９ｘ１＋０．２５ｘ２＋０．０２４ｘ３＋０．０３１ｘ５，经检验两个模型回归系数，复相关系数极显著（Ｐ〈０．０１），同时，在小样本内对模型进     

小尾寒羊生长曲线拟合研究

利用SPSS 11.5软件中的11种曲线回归模型对小尾寒羊羔羊体重和体尺进行曲线拟合,根据相关指数R2和T检验选择建立最优回归方程,并对曲线模型估计值与测量值进行了比较。生长发育最优回归方程如下,体高:Y=41.058 6+5.368 6X-0.370 7X2;体长:Y=46.263 3+13.116 1ln X;胸围:Y=48.779 5X0.261 6;胸宽:Y=14.036 7X0.231 2大腿围:Y=27.234 2X0.169 6;腰角宽:Y=5.678 6+6.375 5X-1.329 9X2+0.097 5X3管围:Y=e(2.149 1-0.407 8/X);体重:Y=9.062 8X0.733 0,上述拟合曲线方程均可靠(R2都在0.917 1~0.994 0之间),可以用来预测小尾寒羊早期生长发育体重及体尺。     

新疆地区西门塔尔犊牛体重与体尺指标的相关及回归分析

根据呼图壁牧三场2011~2015年1~6月龄新疆地区西门塔尔犊牛体尺和体重数据,研究新疆地区西门塔尔犊牛的生长规律,分析其体重与体尺指标的相关性,构建估测新疆地区西门塔尔犊牛体重的回归模型。结果表明:新疆地区西门塔尔犊牛随着月龄的增加,相对于其他几个性状,更趋向于胸围和体重的快速增长;体重与体高、体长、胸围、腿围、管围的相关系数分别为0.924、0.759、0.945、0.853、0.763,经检验四个相关系数均达到极显著水平(P0.01);得到了2个估测体重的回归方程,对于公犊,Y=-323.10+1.40 X1+0.83 X2+1.45 X3-0.06 X4+7.02 X5,估测值与实测值之间的相关程度分别为0.953和0.949;对于母犊,Y=-282.70+1.29 X1+0.03 X2+1.89 X3+0.14 X4+5.69 X5,估测值与实测值之间的相关程度为0.957和0.955,均达到极显著水平(P0.01)。     

西丰梅花鹿种公鹿茸重性状表型参数的统计分析

对西丰梅花鹿种公鹿茸重性状表型参数的统计分析 ,结果表明 ,生茸佳期为 3～ 8锯 ,生茸最佳年龄为 6锯 ,达 (5 0 2± 1 46)kg ,6锯的产茸量极显著高于 1～ 5锯的产茸量(P <0 0 1 ) ;1～ 6锯的种公鹿鲜茸重与年龄呈强正相关 (r =0 833,P <0 0 1 ) ,其线性回归方程为 y=1 350 +0 679x ;各锯别与产茸量间相关系数统计及显著性检验结果为 :1与 2锯 ,2与 3,4,5,6锯 ,3与 4,5,6锯 ,4与 6,7锯间呈极显著正相关 (P <0 0 1 ) ,其余各锯相关不显著(P >0 0 5)。此统计结果为早期选种、制定生产计划和任务、产茸量标准及是否符合种用性能提供了科学依据。     

基于主成分分析法建立鸭肉质的评估模型

对金定鸭、樱桃谷鸭、苏牧麻鸭和番鸭的失水率(X1)、剪切力(X2)、pH值(X3)、肉色(X4)、粗脂肪((X5)、多不饱和脂肪酸(PUFA,X6)、必需脂肪酸/(EFA,X7)、肌原纤维直径(X8)等8个肉质指标进行了测定,运用主成分分析对肉品质指标进行分析,并建立了主成分综合评价模型(y=-0.301zx1+0.367zx2-0.033zx3-0.223zx4-0.342zx5+0.250zx6+0.249zx7+0.267zx8).结果表明,选取前2个特征值作为2个主成分(累计贡献率达到85.15％),基本上反映了原所有肉质指标包含的全部信息;番鸭主成分综合得分最高,其次分别为金定鸭、苏牧麻鸭,樱桃谷鸭表现较低,结果与预期完全吻合.     

东北马鹿茸重性状遗传力和重复力的估测

采用同父异母半同胞组内相关法，对乌兰坝林场７只东北马鹿种公鹿７１只后裔，１９９２～１９９７年９锯时四杈茸鲜重遗传力估测结果为０４０，属高遗传力；采用组内相关系数法，对该场７～１１锯１３只东北马鹿种公鹿锯四杈茸鲜重的重复力估测结果为０６９（Ｐ＜００１），属高重复力，为东北马鹿的纯种选育提供了主要性状的遗传参数。     

青海湖裸鲤体重和体尺性状的剖分与相关回归分析

对51条青海湖裸鲤体重、体尺性状剖分测定及应用SAS(6.12版)系统软件进行相关回归分析,结果表明:Y1(体重)与X1(头重)、X2(鳍重)、X3(躯尾重)、X4(肠容物重)相关系数极显著,其最优回归方程式:总方程:Y1=-2.24390+0.99898X3+1.30604X4(R2=0.9210p0.0001),♀:Y1=1.93002+0.88362X3+1.24584X4(R2=0.9198P0.0001),♂:Y1=8.97641+1.20310X3(R2=0.9956p0.0001)。Y2(体长)与X5(头长)、X6(躯干长)、X7(尾长)相关系数极显著,其最优回归方程式:♀:Y2=3.62909+2.25776X5+1.10367X7(R2=0.8150p0.0032),♂:Y2=0.97145+0.95331X6(R2=0.9534p0.0077)。     

杜湖杂交F代羔羊体重与体尺关系的研究

肉羊体尺性状与体重的相关性在育种和生产中具有较强的应用价值。对杜泊羊和湖羊的杂交F1代112只羔羊的6个体尺性状和体重进行了测定,并用SAS软件对体尺和体重进行了相关分析和通径分析,将体尺性状划分为对体重的直接作用和间接作用,确立了各项体尺指标对体重的决定程度,分别建立了公羊和母羊的最优回归模型。结果表明:测定的6个体尺性状和体重均有极显著的正相关,胸围和体长是杜湖F1代羔羊的最主要的决定变量。公羊和母羊体长(X1)和胸围(X3)对体重(Y)的最优回归模型分别为:Y=-46.480 8+0.665 4X3+0.443 8X1和Y=-21.946 2+0.464 2X3+0.218 7X1。     

用均匀设计法研究不同营养组合对凡纳滨对虾生长和饵料利用率的影响

采用均匀设计U8(85)法研究了饲料中蛋白质(X1)、植物油(X2)、胆固醇(X3)、维生素(X4)和矿物质(X5)对凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)生长和饵料利用率的影响。试验进行了41 d。以相对增重率(Y1)、饵料系数(Y2)、蛋白质效率(Y3)和表观消化率(Y4)为因变量建立回归模型,得出相对增重率的回归模型为:Y1=154.71+0.055 574 2X1+1.246 44X1X5-3.818 26X32+51.884 2X3X4-5.36614X42-57.9849X52(R2=0.999 9);饵料系数的回归模型为:Y2=0.477 185+0.320 387X2-0.009 847 12X1X3+0.032 482X1X4-0.287 23X2X4-0.073 165 5X32+0.914 946X3X4(R2=0.652 7);蛋白质效率的回归模型为:Y3=142.674+1.72858X1-0.288 361X1X2-2.876 73X1X4+1.300 53X1X5-5.973 4X2X3+15.154 7X42(R2=0.896 1);表观消化率的回归模型为:Y4=80.735+1.826 07X2+0.217 189X1X4-0.017 297X1X5+0.297 278X2X4+0.425 209X4X5-1.523 78X52(R2=0.966 2)。利用全排列法得出饲料中蛋白质为34.25%,植物油为1%,胆固醇为0%,维生素为1.5%,矿物质为0.38%、0.75%、1.13%时凡纳滨对虾生长较快,饵料利用率较高。     

梅花鹿三杈茸、二杠茸、角盘中钙、磷含量比较

为探讨梅花鹿茸内在指标性成分 ,于 2 0 0 0～ 2 0 0 1年对吉林省 11个国营鹿场人工饲养的梅花鹿三杈茸、二杠茸及其角盘中钙、磷含量进行了对比分析。结果表明 ,二杠茸钙、磷含量及钙磷之和均略高于三杈茸 ,分别为 7 32 % (Ca)、6 0 9% (P)及 13 4 1% (Ca +P) ;7 0 6 % (Ca)、5 76 % (P)及 12 82 % (Ca +P) ,二杠茸钙、磷以及钙磷之和的比较差异均不显著 (P >0 0 5 ) ,而鹿角盘中的钙、磷及钙磷之和分别为 7 71% (Ca)、7 4 7%(P)及 15 18% ,明显高于二杠茸和三杈茸 (P <0 0 5 )。     

AA肉鸡屠宰性状主成分评估模型的建立

为建立AA肉鸡屠宰性状的主成分评估模型,选取120只1日龄AA肉鸡,公母各半,饲喂基础日粮,常规饲养。42日龄时随机抽取40只,公母各半,测定活重(x_1)、屠宰重(x_2)、半净膛重(x_3)、全净膛重(x_4)、胸肌重(x_5)、腿肌重(x_6)、腹脂重(x_7)等屠宰性状,建立入选主成分的评估模型。结果显示:主成分F1、F2、F3的贡献率分别为60.57%、19.91%、15.24%,累计贡献率为95.73%,为入选主成分。F1、F2、F3的信息量表达式分别为F1=0.450 7x_1+0.474 3x_2+0.415 0x_3+0.404 4x_4-0.106 3x_5+0.314 4x_6+0.354 9x_7,F2=-0.165 4x_1-0.138 1x_2+0.317 1x_3+0.422 8x_4+0.792 6x_5-0.212 3x_6-0.032 6x_7,F3=0.209 1x_1+0.127 3x_2-0.300 2x_3-0.103 3x_4+0.092 8x_5-0.651 2x_6+0.637 7x_7。建立入选主成分评估模型为Y=0.269 3x_1+0.279 2x_2+0.268 7x_3+0.313 4x_4+0.109 7x_5+0.048 9x_6+0.305 6x_7。     

梅花鹿茸鲜重与年龄的相关性研究及经济效益分析

以江苏地区的梅花鹿为对象,研究分析了梅花鹿鹿茸重量与其年龄之间的相关性,以及经济效益。结果表明,9龄内梅花鹿的鹿茸重量与年龄呈正相关(r=0.767,P<0.05),它们之间线性回归方程为y=0.345x+1.186。梅花鹿3～8锯的鲜茸单产很高,平均水平达3.28kg/锯。公鹿鲜茸重的变异系数在2～6龄之间逐渐减小,7龄之后又有上升的趋势,其中以5～7龄的变异系数最小,分别为16.2%、6.1%、11.7%。相关数据分析表明,梅花鹿公鹿在1～4龄内经济效益较差,从5龄开始获利,年获利逐年增加,这种趋势与梅花鹿的茸产量变化趋势是一致的。     

饵料中蛋白质、糖类、脂类对点带石斑鱼生长的影响

采用均匀设计U5(53)法研究了饵料中蛋白质(X1)、糖类(X2)、脂类(X3)对点带石斑鱼生长的影响。试验进行了56d。对增重率(Y1)、特定生长率(Y2)、饵料系数(Y3)做线性回归分析,得出增重率的回归方程为:Y1=-128.392+26.4063X3+0.0252005X12-1.11842X3(2R2=0.9672),特定生长率的回归方程为:Y2=-1.13695+0.280137X3+0.000250155X12-0.011822X3(2R2=0.9617),饵料系数的回归方程为:Y3=3.42262-0.0335425X2-0.0557297X3-0.00046018X12(R2=0.9860)。Y1max=106.502时,X1=56、X3=11.805;Y2max=1.307时,X1=56、X3=11.848;Y3min=0.73时,X1=56、X2=14、X3=14。糖类在Y1、Y2两个回归模型中被剔除。在糖类含量固定为6.00%的情况下,根据特定生长率的等值线图得出生产中饵料中蛋白质、脂类最适含量分别为48.30%和11.85%。     

海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立

本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为:Y=-45.1117+0.2909X2+0.4115X3+0.6781X4+0.6815X6和Y=-46.3559+0.1802X2+0.4448X3+0.7701X4+0.8720X6。     

巴音布鲁克后备母羊体尺与体重相关性分析

分析了14¹6月龄巴音布鲁克后备母羊体尺与体重的相关关系、体尺对体重的直接影响和间接影响,并建立了最优回归方程。结果表明:胸围(X3)和体长(X2)是影响巴音布鲁克后备母羊体重(Y)的重要体尺指标。最优回归模型为:Y=-18.207+0.317X2+0.371X3。     

陕北白绒山羊体尺与体重相关回归分析

通过对陕北白绒山羊体尺和体重相关回归分析,建立了体尺和体重的最优回归模型。结果表明:胸围、体长、腰角宽、十字部高、胸深可作为筛选和鉴定陕北白绒山羊的重要体尺指标。陕北白绒山羊体尺-体重最优回归模型为Y=0.407X3+0.293X2+0.137X7+0.153X8+0.098X4。     

主成分模型评估奶牛乳房性状的探讨

为了建立丰成分模型评估奶牛乳房性状,笔者在安徽蚌埠蚂蚁山奶牛场随机抽取荷斯坦奶牛220头,测定前房附着(x_1)、后房高度(x_2)、后房宽度(x_3)、悬韧带(x_4)、乳房深度(x_5)和乳头长度(x_6)等乳房性状,建立乳房性状入选主成分的评估模型。结果表明,主成分F_1~F_5的累计贡献率达到88.07%,为入选主成分。F_1~F_5的表达式分别为F_1=-0.2828x_1+0.5326x_2+0.3483x_3+0.2849x_4-0.5663x_5+0.3365x_6,F_2=0.4696x_1+0.2665x_2-0.1489x_3+0.6043x_4+0.4404x_5+0.3565x_6,F_3=-0.3407x广0.1619x_2+0.4787x_3+0.5421x_4+0.2863x_5-0.5028x_6,F_4=0.4979x_1-0.3613x_2+0.7239x_3-0.4561x_4-0.0658x_5+0.2624x_6,F_5=0.5133x_1+0.5305x_2+0.1029x_3-0.1292x_4-0.1390x_50.6391x_6。建立入选主成分评估模型为Y=0.1482x_1+0.1782x_2+0.2955x_3+0.2471x_4-0.0256x_5+0.0001x_6。     

对宁安农场马鹿茸重性状表型参数的统计分析

茸重性状是公马鹿主要的经济性状和数量性状。笔者用加权法统计分析了宁安农场1989～1991年304头次1～15锯马鹿。锯三杈和四杈鲜茸的总平均单产、各锯单产、副数与产量之间的关系、年龄与产量的相关性及其线性回归方程等四项表型参数,其结果如下:1　鲜茸总平均单产1～5锯304副锯三杈和锯四杈茸鲜重1488.55ｋｇ,其平均单产(加权法)为4.896ｋｇ,其中,202副锯三杈茸鲜重为872.3ｋｇ,单产为4.318ｋｇ,102副锯四杈茸鲜重616.25ｋｇ,单产为6.042ｋｇ。表1　1～15锯鹿锯三杈和锯四杈茸鲜重统计结果(宁安农场1989～1991年)茸别项目锯别1234567891011…     

牛奶尿素氮含量与奶牛胎次、泌乳天数、产奶量和乳成分的关系

本试验共收集10316条DHI记录并分析了奶牛胎次和泌乳天数对牛奶尿素氮(MUN)含量的影响以及MUN值与产奶量和乳成分的关系.结果表明,各胎次间MUN值有差异.泌乳天数在90～120d时,MUN值最高;在90～120d以前,MUN值随泌乳天数的增加而升高;在90～120d以后,MUN值大体上随泌乳天数的增加而降低.MUN值和4%标准乳产量(FCM)之间呈二次曲线相关(Y=-0.002X2+0.133X+16.88,R=0.963,P＜0.001),FCM在33.3kg/d时MUN值最大;MUN值和乳蛋白含量呈二次曲线相关(Y=-0.933X2+5.862X+10.01,R=0.819,P=0.012),乳蛋白含量在3.14%时,MUN值最大:MUN值随乳脂含量的升高而降低(Y=-0.249X2+0.827X+19.59,R=0.974,P＜0.001);MUN值随体细胞数的增加而增加(Y=0.001X+18.94,R=0.838,P=0.005).