金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

金华市农业机械化水平的总体评价和地区比较

为提高金华市农业机械化水平,根据金华市农业机械化发展现状,结合现有农业机械化水平评价指标体系,确定了金华市农业机械化水平的评价标准,并采用专家法对各评价指标分配权重。利用2006年金华市和其所属9个县(市)的有关统计数据,计算出金华市及各县(市)的农业机械化水平,评价结果与实际情况基本一致。最后,结合金华市实际,给出了提高金华市农业机械化水平的措施与建议。     

金华市农业机械化发展水平总体评价的研究

为加快金华市农业机械化发展,利用2000-2010年金华市农业机械化统计数据,结合现行农业机械化发展水平评价方法,计算了该市在此期间各年度的农业机械化发展水平。结果表明,金华市"十一五"农业机械化发展水平较"十五"有了较大提高,且农业机械化发展已进入中级阶段。同时,结合金华市农业机械化现状,提出了促进该市农业机械化又好又快发展的措施与建议。     

金华市农机化发展目标的财政投入研究

加快推进农业机械化是促进"三农"根本变化的一项非常重要的工作.为此,在论述了金华市1996-2006年间农业机械化发展水平的基础上,通过建立农业机械化作业水平与农业机械净值之间的定量分析模型,分析了金华市实现2020年农业机械化水平为65%的政府财政投入需求,从而为金华市政府进行农业机械化的合理投入提供科学的依据.     

金华市农业机械化发展与农民增收的关系

实现农民增收是当前"三农"的重点工作之一.为此,在分析了1997-2007年金华市农民收入的变化情况和金华市农业机械化水平的基础上,通过建立金华市农业机械化水平与农民人均纯收入之间的回归分析模型,得到金华市农业机械化水平每提高1个百分点,农民人均纯收入约增加325.58元的结论,为金华市政府制定合理的农民增收计划提供了科学的依据.     

浙江省农业机械化水平的总体评价与地区比较

为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平.评价结果表明,与实际情况基本一致,为加强农业机械化的宏观管理提供了科学依据.     

新疆农业机械化发展水平评价体系

为科学评价新疆农业机械化发展水平,结合新疆农业机械化发展的具体特点,构建了新的农业机械化水平评价指标体系,确定了各评价指标的权重及评价方法。并运用该评价模型对新疆哈密地区巴里坤县农业机械化水平进行了评价和分析,为今后合理衡量新疆农机化发展水平提供科学依据。      

农业机械化发展与新农村建设研究

为了发挥农业机械化在浙江省金华市新农村建设中的作用,促进金华市农业机械化各项工作的更好更快发展,本文在阐述农业机械化与新农村建设关系基础上,分析了金华市农业机械化发展现状和存在问题,并从社会主义新农村建设对农业机械化发展需求角度,提出了促进金华市农业机械化发展的有关措施与建议。     

江苏率先进入农业机械化发展高级阶段——江苏省农业机械化水平评价分析

为客观判断农业机械化发展形势，科学编制农业机械化发展中长期规划，在中国工程院、农业部、中国农业大学等单位相关领域专家指导下，江苏省农业机械管理局对全省农业机械化水平进行了评价分析。     

金华市农业机械化发展与新农村建设研究

为了发挥农业机械化在浙江省金华市新农村建设中的作用.促进金华市农业机械化各项工作的更好更快发展,本文在阐述农业机械化与新农村建设关系基础上,分析了金华市农业机械化发展现状和存在问题,并从社会主义新农村建设对农业机械化发展需求角度,提出了促进金华市农业机械化发展的有关措施与建议.     

我国农业机械发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的，通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数，建立了农业机械化发展水平综合评价模型，对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

金华市农业机械化对农业产出贡献率的测算

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了金华市1986-2005年农业生产函数模型。据此测得金华市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为15．33％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率的因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

陕西省农业机械化水平评价与分析

科学评价现阶段农业机械化发展水平,对于健全农业机械化的宏观调控和微观指导,发挥农业机械化在建设农业现代化中的作用具有重要意义。为此,利用有关农业机械化统计数据对陕西省以及各地市2005-2007年农业机械化水平进行测算,并对测算结果进行了分析。结果表明,陕西省农机化水平总体上呈逐年上升趋势,局部地区农机化水平呈波动趋势,且地区之间农机化水平存在不平衡性。评价结果与实际情况基本一致,为指导陕西省农业机械化发展提供了科学依据。     

黑龙江省种植业机械化发展情况分析

为科学的分析种植业机械化发展情况,该文在分析现有农业机械化发展水平评价研究成果基础上,结合黑龙江省实际情况,建立了种植业机械化发展水平评价指标体系,并利用德尔菲法确定了各评价指标的权重,同时参考黑龙江省实现农业现代化时的发展目标,确定了各评价指标的标准值。最后,利用综合评价法测算2001－2008年黑龙江省种植业机械化发展水平,测算结果表明黑龙江省种植业机械化水平从2001年的45.91%增长到2008年的63.24%,平均每年增长2.17%。通过各评价指标的对比研究,分析了阻碍种植业机械化水平发展速度的原因,为指导黑龙江省种植业机械化发展提供科学依据。     

三明市农业机械化发展水平AHP分析与对策

应用三明市2010~2016年的农业机械化相关数据架构新的目的指标体系,采用AHP层次分析的科学方法,对三明市农业机械化综合发展水平进行了科学的评价。根据分析结果,指出三明市农业机械化发展中存在的不均衡的主要问题,并对进一步发展和提高三明市农业机械化水平提出相关建议和意见,为今后的工作提供参考。     

天津市农业机械化发展水平评价研究

为了能全面客观地反映天津市农业机械化水平,该文通过建立评价指标体系,利用层次分析法,对天津市农业机械化的发展水平进行综合评价并划分级别,准确地掌握天津市农业机械化的总体发展情况和所达到的水平。该研究有利于指导制定切合实际的农业机械化发展方针、政策,为宏观调控和指导农业机械化健康发展提供科学的依据。      

我国农业机械化发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的,通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数,建立了农业机械化发展水平综合评价模型,对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法

为科学评价农业机械化发展水平,在建立农业机械化发展水平评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法,在不同置信水平上对由评价对象组成的论域进行分类,同时结合粗糙集理论中的知识熵来确定各指标的权重。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使评价结果具有相对客观性。实例表明,评价结果与实际情况基本一致,为评价农业机械化发展水平提供了一种新方法。     

辽宁省农业机械化发展水平的评价与分析

科学地评价农业机械化在农业现代化生产中的地位与作用,研究不同地区农业机械化发展水平及发展速度,是农业机械化宏观管理的重要内容。通过对辽宁省农业机械化发展情况的调查研究,应用聚类分析理论与方法,对辽宁省14个市(地)区进行了系统分类处理,定量与定性分析相结合,对不同类区的农机化发展水平进行了分析与评价。     

我国农业机械化发展区域划分

我国地域辽阔，各地区农业机械化发展水平存在较大差异。确定合理的农业机械化评价指标体系，根据各地的实际情况进行合理的区域划分，对于实现分类指导、提高整体农业机械化水平意义重大。介绍了农业机械化发展水平评价指标及区域划分情况。