旱地冬小麦优质高产栽培技术与增产措施探讨

旱作区小麦种植容易受到干旱气候的影响,使小麦在生长期间出现缺水、少肥的问题。为了提高旱地冬小麦质量和产量,要注重优质高产栽培技术的应用。基于此,分析旱地冬小麦优质高产栽培技术要点,提出了增加小麦产量的合理措施,以促进农民增产增收。     

基于SWOT分析法的河西走廊葡萄酒产业发展路径选择

河西走廊葡萄酒产区是我国重要的优质葡萄酒产区。近年来在进口葡萄酒逐渐挤占国内市场和山东、宁夏、云南和新疆等国内葡萄酒产区迅猛发展的双重压迫下，河西走廊葡萄酒产业不断遭受冲击，为提升河西走廊葡萄酒产业的竞争力，给当地葡萄酒产业发展提供思路及对策。运用SWOT分析法对河西走廊葡萄酒产业发展的优势、劣势、机遇、挑战进行了分析，整合河西走廊产区资源，提出品牌化、品质化、国际化、科技化、产业化的发展路径。     

河西走廊棉花适生种植气候区划

分析了河西走廊棉花生产发育与气象条件的关系，积分回归分析得出皮棉产量与生长期间≥10℃积温、8－9月平均气温、8－9月日照时数呈明显的正相关，以此为区划指标，运用模糊聚类方法将河西走廊分为适宜，次适宜，可种植，不能种植4个棉花种植气候带，用小网格划至乡一级。     

情定小麦，矢志不移

初识李老，貌不惊人，一个极普通的农业科研工作者。然而，正是他，在西藏试种冬小麦获得成功，并大面积推广，使粮食产量成倍增长，成为改写西藏粮食生产历史的第一人；正是他，提前完成京郊冬小麦品种第五次更换，打破小麦产量多年徘徊在3000kg／hm^2的局面，使小麦产量提高到4500kg／hm^2；正是他，在完成大量区试工作之余选育出冬小麦新品种京411，又使京郊小麦产量上一新台阶，产量由4500kghm^2提高到6000kg／hm^2；正是他，在1998年选育出冬小麦新品种京9428，使京郊小麦生产进入优质与高产相结合的新阶段。     

山丹县马铃薯脱毒种薯产业发展现状与对策

山丹县是甘肃河西走廊地区的马铃薯制种大县，在河西走廊乃至甘肃省的马铃薯产业发展中具有重要地位。为了推动甘肃省河西地区马铃薯脱毒种薯产业高质量发展，为全力打造河西走廊“薯都”提供一定的参考依据。通过调研和文献资料的梳理、归纳，分析了山丹县马铃薯脱毒种薯产业现状和存在问题，并从质量监管体系、繁育体系、新品种开发应用、营销体系建设等视角提出了发展对策:健全质量监管体系，提升种薯质量；加大种薯繁育体系建设，持续巩固产业基础；推进新优品种研发，增强产业优势；逐步完善贮藏体系，稳步提升种薯贮藏能力；加强营销体系建设，提升种薯市场竞争力。     

河西走廊两粮一肥种植模式的研究

对小麦/玉米间作套种绿肥两粮一肥种植模式的研究表明,以小麦/玉米150 cm带幅、玉米1行麦带套种绿肥饲草的种植模式较优,平均粮食产量可达13377.0~14731.5 kg/hm2;收获绿肥鲜草13668.0~16668.0 kg/hm2,增加产值2996.0元/hm2,增加效益21.10%;且培肥地力效果明显,是河西走廊"吨粮田"培肥土壤的一种有效措施。     

加入WTO后甘肃省农业种植结构的战略调整研究

中国加入WTO后，在解决温饱的基础上，经济效益成为农业种植结构调整的主要依据。通过对气侯条件、农业生产技术水平和经济效益的分析，提出了甘肃省农业种植结构的战略调整方向：中部地区应大规模退耕还草，发展畜牧经济；陇东南特别是陇南地区应大力发展优质高效的粮食和特种经济作物；河西地区应发展成为优质瓜果及商品粮生产基地。     

利用MODIS遥感数据监测冬小麦种植面积

冬小麦是中国最主要的粮食作物之一，利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪（MODIs）具有独特的光谱、时相和空间分辨率，为大范围的冬小麦种植面积监测提供了可靠的数据源。但中国耕地破碎，即使是250m分辨率的MODIS数据，采用传统的信息提取方法依然无法取得高的精度。因此结合多源遥感数据和GIS数据，建立了基于TERRA／MODIS数据的冬小麦种植面积遥感监测体系结构。首先利用IKONOS米级高分辨率遥感影像提取试验样区的地块图，用以指导野外采样工作；其次，在采样工作基础上，利用LANDSAT进行区域冬小麦种植面积提取；最后利用2002年TERRA／MODIS时间序列数据的混合像元线性分解模型进行河南省冬小麦种植面积的遥感监测，监测结果与国家统计数据相比，相对误差为5．25％，精度能满足农情监测的需要。研究结果为中国冬小麦种植面积遥感监测提供了一种业务化工作方法。     

河西走廊干旱区盐渍土扰动对土壤性质的影响

采用随机调查法比较研究不同扰动方式对河西走廊干旱区盐渍土壤性质的影响结果表明,生长梨树、繁育杜梨苗、种植小麦、弃耕和休闲均使土壤HCO_3~-表聚和表层土壤Ca~(2 )含量减少,其中繁育杜梨苗地土壤Ca~(2 )减幅最大。盐渍土壤容重除与植物根系分布相关外,也受其性质和土壤有机质含量的影响。弃耕和土地休闲使土壤盐分表聚,降低了土壤可耕性,干旱区改良盐渍土地可首选种植小麦。     

甘肃河西走廊灌区芦笋+娃娃菜间作高产高效栽培技术

芦笋是一种高档而名贵的蔬菜，定植后第3年才进入盛产期；种植前期产量低收益少。利用芦笋定植前期根系较小、行距较宽和娃娃菜株型小、根系浅的特性，在芦笋定植当年进行“芦笋+娃娃菜”间作生产，可提高土地利用率和早期收益。我们基于临泽县当地种植专业合作社的生产实践，从茬口安排、品种选择、育苗、整地覆膜、灌溉系统配备、定植(移栽)及田间管理等方面总结了河西走廊灌区芦笋+娃娃菜间作栽培技术，为河西灌区芦笋-娃娃菜间作栽培提供技术支持。     

旱地春小麦新品种银春11号选育报告

为提高白银市春小麦单产，实现小麦生产可持续发展，选育和推广丰产性好、抗旱性强、适宜性广的优质春小麦新品种势在必行。白银市农业科学研究所以自育品系0636为母本、西旱1号为父本配制杂交组合，经多年系谱选择选育出旱地春小麦新品种银春11号。在2016 — 2017年的甘肃省旱地组春小麦区域试验中，银春11号2 a 10点(次)平均折合产量为2 810.4 kg/hm2，较对照品种西旱2号增产11.60%。在2018年的甘肃省旱地组春小麦生产试验中，银春11号平均折合产量为2 107.1 kg/hm2，较对照品种西旱2号增产10.10%。银春11号籽粒蛋白质(干基)含量154.7 g/kg，降落值118 s，湿面筋(以14%水分计)含量336.0 g/kg，赖氨酸(干基)含量4.6 g/kg，容重801.00 g/L。该品种抗旱性较好，中抗条锈病，适应性较好，成熟落黄好，适宜在甘肃中部干旱半干旱地区及生态条件相似的周边地区种植。     

华北平原农户主动退耕冬小麦的影响因素模型分析及政策启示

为揭示华北平原农户主动退耕冬小麦的现状及其影响因素,借助河北省沧县农户问卷调查数据,构建农户土地利用决策理论模型与多层二项logit模型。结果表明:1)案例区农户主动退耕冬小麦现象已较为普遍,2000年以来冬小麦退耕面积占耕地总面积的比例达28.18%;2)地块、农户和村庄3个层次在解释农户土地利用决策方面均发挥显著作用,其解释程度分别为52.1%、17.5%和30.4%;3)地块层次的土地质量、灌溉水源和地块面积在1%或5%水平下显著影响农户冬小麦退耕决策,且土地质量低下、灌溉水源稳定性较差、面积较小的地块更有可能退耕冬小麦;4)农户层次的平均务工收入、地均务农劳动力数量、受教育程度、农机设备和地块破碎度在5%或10%的水平发挥显著影响,且地均务农劳动力数量少、平均务工收入和地块破碎度高、农业决策者受教育程度高且不具备农机设备的农户退耕冬小麦的概率更高;5)村庄层次灌溉用电单价通过了5%的显著性检验,且灌溉用电单价越高时,农户越有可能发生冬小麦退耕行为。在此基础上,提出相关政策建议如下:农户主动退耕冬小麦背景下推行土地休耕制度须精准,应以严格的冬小麦种植摸底调查监测为前提,还应结合农村集体新型产业发展、农业水价综合改革等措施推进制度落实;同时,应加强地表水资源的合理配置与管理,稳定与适度发展地表水灌溉的小麦面积,为实现土地休耕与口粮安全"双赢"做出贡献。     

旱地抗条锈冬小麦新品种宁冬19号选育报告

为选育和推广“三抗一高一优”冬小麦新品种，提高宁夏冬麦产区冬小麦产量，实现冬小麦生产可持续发展。以自育品系00-301为母本、外引品种兰天26号为父本通过有性杂交，经多代系谱法选育出了冬小麦新品种宁冬19号。在2017 — 2019年宁夏南部山区旱地冬小麦区域试验中，宁冬19号2 a 8点(次)平均折合产量4 717.5 kg/hm2，较对照品种宁冬7号增产7.4%。在2019 — 2020年度宁夏南部山区旱地冬小麦多点生产试验中，宁冬19号平均折合产量5 140.5 kg/hm2，较对照品种宁冬16号增产10.2%。该品种平均株高74 cm，平均穗粒数42.7粒，平均千粒重41.7 g。籽粒容重770 g/L，粗蛋白(干基)含量132.4 g/kg，降落值314 s，湿面筋(14%水分基)含量336.0 g/kg。耐寒性强，抗旱能力强，高抗条锈病，抗白粉病。适宜宁夏南部山区旱地和周边相邻地区及生态条件类似冬麦区种植。     

批次清单结合Petri网追溯模型提高小麦粉加工过程追溯精度

为解决小麦粉加工过程追溯质量安全信息交叉、单位个体追溯困难等问题,该研究在分析小麦粉加工流程和追溯关键信息的基础上,研究基于批次清单的信息追溯方法,以加工时间为依据结合高津托图(Gozintograph)数据结构构建批次清单(bill of lots,BOL),实现小麦粉产品信息和关键节点活动信息的精确追溯;在BOL的基础上,利用鱼骨图和Petri网分别描述小麦粉质量追溯点的位置和危害指标;结合山东某面粉厂实际生产参数对追溯模型进行验证,实现小麦粉产品与原料的批次关联和其质量危害传播路径的预测。分析结果表明,通过使用BOL和Petri网追溯模型与传统方法相比实现召回批次数量由7个减少到4个、危害因素查找数量由6个减少到5个。该研究提高了小麦粉追溯精度和缺陷召回效率,为粮食等小颗粒产品加工过程的追溯提供了理论支持。     

不同灌溉施肥措施对夏玉米-冬小麦农田N2O排放和产量的影响

为明确不同灌溉施肥措施下夏玉米-冬小麦轮作农田N_2O的排放特征,寻求既能减少N_2O排放又保证粮食产量的灌溉施肥方法,以华北地区夏玉米-冬小麦轮作农田为研究对象,利用静态暗箱-气相色谱法对土壤N_2O排放特征进行了周年(2015年6月15日-2016年6月12日)观测,探讨了常规施氮量(夏玉米:205.5 kg/hm2;冬小麦:250 kg/hm2)下传统灌溉施肥(FP100%)、滴灌+传统施肥(DN100%)、滴灌水肥一体化(FN100%)以及滴灌水肥一体化下不同施氮量(减氮60%(FN40%)、减氮30%(FN70%)、常规氮量(FN100%)和增氮30%(FN130%))下农田N_2O排放特征及土壤温湿度对农田N_2O排放的影响,另设滴灌+不施氮肥(CK)为对照。结果表明:在夏玉米-冬小麦轮作体系中小麦季农田土壤N_2O排放通量高于玉米季,夏玉米季土壤N_2O阶段排放峰值出现在拔节期和抽雄期;而冬小麦季土壤N_2O阶段排放峰值出现在冬前苗期和拔节期。与FP100%处理相比,FN40%处理在夏玉米和冬小麦季的N_2O平均排放通量分别降低了70.8%和66.7%,N_2O排放总量分别减少了58.7%和66.3%;整个轮作季周年产量没有显著减少,N_2O排放总量显著降低了62.9%(P0.05)。FN40%处理夏玉米季和冬小麦N_2O排放系数分别为0.06和0.01,显著低于其他施肥处理(P0.05)。土壤温湿度均影响农田N_2O排放,但不同处理在夏玉米和冬小麦生长季与土壤温度和土壤湿度的相关性并不相同。综合考虑N_2O排放量和作物产量,研究认为,在华北地区夏玉米-冬小麦轮作系统下,若采用滴灌,则根据作物需肥规律同时采用水肥一体化方式进行施肥才既有增产,又减少农田N_2O排放的效果,并且在滴灌水肥一体化技术下,减少60%施氮量在保障粮食产量的同时,可以有效地减少N_2O排放,是兼顾作物产量及大气环境的推荐管理措施。     

机械化吨粮田配套技术的研究

本研究从农业机械化技术的角度,结合北京顺义县具体条件,以提高小麦、玉米播种质量为主攻方向与有关学科配合展开。通过采取正确选型、合理配套、改制并完善机具、优化田间机械化作业工艺以及培训农艺、农机人员等措施,在三夏和三秋两个关键时期,提高了作业效率,争得农时,提高了播种质量,达到苗齐、苗壮。从而为实施吨粮田的栽培管理技术提供了良好的基础,较好地完成了单产吨粮目标,建立起一套具有中国特色的新型机械化吨粮田技术体系。     

小麦×玉米诱导小麦单倍体高效系统的建立

为建立一套高效的小麦×玉米单倍体诱导系统用于构建小麦DH群体,采用杂交后剪穗进行人工控制环境条件的室内离体培养法和田间常规杂交法诱导小麦×玉米单倍体,研究了不同培养环境、离体培养时环境温度、常规杂交法时T>10℃有效积温对单倍体成胚率和成苗率的影响。结果表明:就平均成胚率而言,离体培养法(23.6%)>常规杂交法(18.1%),获得最高成胚率的环境温度为21℃~23℃,T>10℃有效积温为188℃;就平均成苗率而言,离体培养法(18.7%)高于常规杂交法(15.1%),获得最高成苗率的环境温度为23℃,T>10℃有效积温为188℃。并在此基础上建立了一套高效、可靠、重复性好的小麦×玉米单倍体诱导系统。实验还表明大田条件下,授粉后12~14d的培养时间不宜作为小麦×玉米单倍体剥胚的时间标准,而应以授粉后外界环境提供的T>10℃有效积温作为剥胚的时间标准可能更准确。     

利用随机森林法协同SIF和反射率光谱监测小麦条锈病

小麦受到条锈病菌侵染后,作物的光合能力及色素含量等均会发生变化,日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)对作物光合生理的变化比较敏感,而反射率光谱则受作物生化参数的影响较大,为了提高小麦条锈病的遥感探测精度,该文利用随机森林(random forest,RF)等机器学习算法开展了协同冠层SIF和反射率微分光谱指数的小麦条锈病病情严重度的遥感探测研究。首先利用3FLD(three bands fraunhofer line discrimination)算法提取了冠层SIF数据,然后结合对小麦条锈病病情严重度敏感的11种反射率微分光谱指数分别基于RF和后向传播(back propagation,BP)神经网络算法构建了反射率微分光谱指数与冠层SIF协同的小麦条锈病病情严重度预测模型。研究结果表明:RF算法构建的小麦条锈病病情严重度预测模型优于BP神经网络算法,3个样本组中RF模型病情指数(disease index,DI)估测值与实测值间的决定系数R2平均为0.92,比BP神经网络模型(R2的平均值为0.83)提高了11%,均方根误差(root mean square error,RMSE)平均为0.08,比同组BP神经网络模型(RMSE的平均值为0.12)减少了33%,RF算法更适合于小麦条锈病病情严重度的遥感探测。在反射率微分光谱指数中加入冠层SIF数据后,RF模型和BP神经网络模型精度均有所改善,其中RF模型估测值与实测值间的平均R2提高了4%,平均RMSE减少了22%,BP神经网络模型估测值与实测值间的平均R2提高了14%,平均RMSE减少了28%,综合利用冠层SIF和反射率微分光谱指数能够改善小麦条锈病病情严重度的遥感探测精度。研究结果可为进一步实现作物健康状况大面积高精度遥感监测提供新的思路。     

基于多时相合成孔径雷达与光学影像的冬小麦种植面积提取

小麦是中国最重要的农作物之一,准确、及时掌握小麦种植面积具有重要意义。以探索合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)与光学数据对种植结构复杂地区冬小麦识别的能力,提高识别精度为目的。该研究以多时相SAR(Sentinel-1A)和光学影像(Landsat-8)为数据源,选取种植结构复杂的都市农业区为研究区。构建不同特征向量组合,利用支持向量机(support vector machine,SVM)提取冬小麦种植面积。通过对比分析基于不同特征向量组合的冬小麦识别精度,结果表明:1)使用SAR后向散射数据得到85.7%的制图精度和87.9%的用户精度;2)添加SAR数据纹理信息,总体精度高达90.6%,比单独使用后向散射数据在制图精度和用户精度上分别提高7.6%和6.7%;3)当SAR数据和光学影像结合时,总体精度高达95.3%(制图精度97%,用户精度98.4%),比单独使用SAR数据在制图精度和用户精度上分别提高3.7%和3.8%。因此,基于SAR数据的都市农业区冬小麦分类,有着较高分类精度,纹理信息和光学影像的添加能有效提高识别精度。研究结果可为SAR数据的农作物识别和应用提供理论基础。     

Plant growth responses to biochar addition: an Australian soils perspective

The use of biochar as an agricultural amendment has attracted much attention owing to its potential to improve soil condition and plant growth; however, production outcomes are often uncertain. Although soil type is a major driver of plant productivity, there are relatively few biochar studies that directly compare plant growth responses across a range of soil types. We tested the wheat growth response to biochar derived from poultry litter and from wheat straw applied at 1, 5 and 10 t ha^?1 (approximately 0.13, 0.67 and 1.33 % w/w) in four soils representing major agricultural regions in Australia: an acidic arenosol (Western Australian cereal belt), an acidic rhodic ferralsol (Northern New South Wales), a neutral vertisol (Queensland cropping) and an alkaline haplic calcisol (Eyre Peninsula in South Australia). In the neutral vertisol, where plant growth was vigorous in the control treatments, biochar had little impact, whereas in the alkaline calcisol, there was a small significant increase in shoot biomass at high (10 t ha^?1) application rates. Plant growth responses in the acidic soils were most evident but demonstrated a strong contrast to one another. In the acidic arenosol, negative growth impact correlated with increasing electrical conductivity, while in the acidic ferralsol a small rate-dependent increase in pH correlated with relatively large gains in biomass, possibly due to improved phosphorus nutrition and alleviated Al toxicity. Moving towards effective integration of biochar as a management tool will not only require stratification based on soil types, but wider consideration of the main plant production constraints, such as pH, pertinent to a particular system.