灰木莲叶面积回归方程的建立

以两年生灰木莲叶片为材料,对其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积进行回归方程的建立、检验及比较。结果表明:采用5个回归方程拟合,叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间均存在一定的相关性,且各回归方程差异达极显著水平,但以叶长×叶宽与叶面积的回归方程拟合得最好;经验证,以叶长×叶宽与叶面积的线性回归方程和叶长×叶宽与叶面积的幂函数回归方程2个方程理论值与实测值的误差率较小,在±1%之内,能比较准确地测量灰木莲的叶面积。     

惠民短枝富士叶面积测算方法研究

以惠民短枝富士苹果成熟叶片为试材,研究了叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的关系.结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积均呈正相关关系.叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间的相关系数分别为0.9625、0.9579、0.9825,叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的复相关系数为0.9818、0.9827、0.9827,在0.01水平下达到了极显著水平.在此基础上建立了叶长(x_1)、叶宽(x_2)、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积(y)之间的回归方程y=2.4602 x_1+6.8076、y=3.9318x_2+7.6062、y=0.2646x_1x_2+16.31、y=6.328872+1.351x_1+1.951x_2、y=15.6358+0.167x_1+0.247x_1x_2、y=17.14327-0.358x_2+0.288x_1x_2,6个回归方程均可用于测算惠民短枝富士苹果的叶面积,其中以叶长和叶长×叶宽与叶面积的二元回归方程测算结果更为精确.在具体应用中,可根据所要求的精确度进行选择.     

新高梨叶面积测量相关性分析及回归方程的建立

以新高梨成熟叶片为材料,研究了其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的关系.结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积均呈正相关关系,相关系数分别为0.909 3、0.8316和0.948 8;叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的复相关系数分别为0.956 0、0.948 9和0.949 4,差异均达极显著水平.在此基础上建立了叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间的3个简单线性回归方程及叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积之间的3个二元回归方程.6个回归方程均可用于测算新高梨的叶面积.其中,以叶长和叶宽与叶面积的二元回归方程:y=-19.612+3.672x_1+5.202x_2,测算结果更为精确.在具体应用中,可根据所需要的精确度和测定时的工作量进行选择.     

中华寿桃叶面积测算方程的建立

以中华寿桃叶片为试材,研究了叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的相关关系.结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积均呈极显著正相关关系,以叶宽和叶长×时宽与叶面积的复相关系数最高.建立的6个回归方程均可测算中华寿桃叶面积,可根据精度要求和测算工作量等进行选择.     

大久保桃叶面积回归测算方法研究

以大久保成熟叶片为试材,研究了叶长(x1)、叶宽(x2)、叶长×叶宽与叶面积(LA,y)的关系。结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽与LA均呈正相关关系,相关系数分别为0.9203、0.9297、0.9764;叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与LA的复相关系数分别为0.9866、0.9884、0.9884,差异均达到了极显著水平。在此基础上建立了叶长与LA、叶宽与LA、叶长×叶宽与LA 3个简单线性回归方程以及叶长和叶宽与LA、叶长和叶长×叶宽与LA、叶宽和叶长×叶宽与LA 3个二元回归方程。6个回归方程均可作为测算大久保桃的叶面积。其中,以叶长和叶长×叶宽与LA、叶宽和叶长×叶宽与LA的二元回归方程:Y=490.6048-4.9315x1+0.6816x1x2、Y=-213.244+18.6115x2+0.5527x1x2测算结果更为精确。在具体应用中,可根据所要求的精确度和测算时的工作量进行选择。     

仓方早生桃叶面积回归测算方程研究

以仓方早生桃的成熟叶片为试材,研究了叶长(x1)、叶宽(x2)、叶长×叶宽与叶面积(LA,y)的关系。结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽与LA均呈正相关关系,相关系数分别为0.9171、0.9445、0.9753;叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与LA的复相关系数分别为0.9862、0.9876、0.9876,差异均达到了极显著水平。在此基础上建立了叶长与LA、叶宽与LA、叶长×叶宽与LA 3个简单线性回归方程以及叶长和叶宽与LA、叶长和叶长×叶宽与LA、叶宽和叶长×叶宽与LA 3个二元回归方程。6个回归方程均可作为测算仓方早生桃的叶面积。其中,以叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与LA的二元回归方程:y=128.6112+0.2677x1+0.6178x1x2、y=-59.0612+11.4454x2+0.5823x1x2测算结果更为精确。在具体应用中,可根据所要求的精确度和测算时的工作量进行选择。     

基于偏最小二乘法的山白兰叶面积分析及测定方法的研究

[目的]建立合理准确的叶面积测定方法,为山白兰的栽培管理,科研与生产实践提供理论依据。[方法]以2年生山白兰叶片为材料,对其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的关系以及5种不同方法测定叶面积进行了比较研究,并进行了聚类分析。[结果]叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积均呈高度的正相关性,相关系数分别为0．851、0．844和0．987,且各回归方程差异均达极显著水平,但以叶长×叶宽与叶面积的回归方程S=0．644LIV＋1．175拟合得最好;5种不同方法测定叶面积之间有极显著差异,测定结果的精确性从高到低依次为图像处理法、求积仪法、回归方程法、纸称重法和打孔称重法;叶面积聚类分析可把5种不同方法分为2类。[结论]综合考虑到非破坏性取样及野外直接操作等因素,认为最佳测定山白兰叶面积的方法是回归方程法。     

马铃薯叶面积速测方法的研讨

利用剪纸称重法测得马铃薯叶片的实际面积,同时记录每个被测叶片的长度和宽度,得到近似面积.用实测面积和近似面积,求得矫正系数k为0.7264.以叶长(x1)、叶宽(x2)、叶长×叶宽为主要参数.建立了与叶面积(y)的回归方程γ=ax+b.其中,叶长、叶宽与叶面积之间的相关系数分别为0.915 2、0.946 4,叶长和叶宽与叶面积的复相关系数为0.986 8,在0.01水平下均达到了品著性.3个回归方程均可用于测算马铃薯的叶面积,其中以叶长×叶宽与叶面积的回归方程测算结果更为精确.     

基于AutoCAD软件确定甜椒品种“精选茄门”苗期叶面积的方法

以甜椒品种"精选茄门"为材料,用数码相机拍照获取叶片图像,通过AutoCAD软件获取叶片的实际面积,以叶长、叶宽为测定指标,分别建立叶长、叶宽、叶长+叶宽、叶长×叶宽等相关指标与叶面积的回归方程。结果表明,回归方程与指标均达到显著指数相关,其中(叶长×叶宽)与叶面积的回归方程y=0.674 1x0.995 9,相关指数(R2)均达到0.992 2,为甜椒品种"精选茄门"苗期叶片叶面积测定提供了简单实用的方法。     

用回归方程法测定不同果梅品种叶面积

以１０个果梅品种叶片为研究对象,利用求积仪测定叶面积大小,在随机采样的基础上,应用相关回归统计法,统计出每个品种叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长（除尾尖）×叶宽与叶面积的相关关系,并且列出了叶长（除尾尖）×叶宽、叶宽与叶面积的回归方程。