山东省农业生态效率评价及其提升对策

为实现农业经济与资源环境的协调发展提供参考,运用DEA-Malmquist指数模型对山东省2008-2017年的农业生态效率进行分析,并在此基础上提出发展对策。结果表明:山东省农业生态效率总体呈"W"走势,各地区间的农业生态效率存在不均衡发展;技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要因素;综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率有待进一步提升;17个市的投入产出效率不同,部分地市属于非DEA有效,农业产出率不足,投入要素存在冗余。建议从完善农业支持保护制度、推广应用清洁生产技术、提高农业机械技术效率和提升农村从业人员能力等方面进行改进,以提升山东省的农业生态效率。     

灰水足迹视角下我国省域农业生态效率及其影响因素

【目的】从灰水足迹视角评价我国省域农业生态效率,揭示农业生态效率的空间分布特征,分析影响农业生态效率的主要因素,据此提出提升我国省域农业生态效率的政策建议。【方法】利用我国2000—2019年的省级面板数据,考虑非期望产出的超效率SBM模型对我国省域农业生态效率进行综合评价,采用空间杜宾模型对农业生态效率的空间差异与影响因素进行分析。【结果】（1）总体而言,农业灰水足迹呈下降趋势,但个别省（市、区）呈上升趋势。从灰水足迹由低到高的排名可以看出,处于前列（即灰水足迹较小）的省（市、区）经济发展水平较高或农业产值占比较低;处于后列（即灰水足迹较高）的省（市、区）经济发展水平较低或农业产值占比较高。（2）观测期内,农业生态效率总体平稳,个别年份波动较大,各省（市、区）的均值差距明显且分布极不平衡。（3）经济发展水平、种植业结构、技术进步、财政支农、农业受灾率等因素对中国农业生态效率的影响程度各异。随着经济发展水平与人们生活质量的双双提升,无论是农业经营者还是消费者对农业生态环境保护和农产品质量的重视程度日益提升,在一定程度上改善了区域农业生态效率水平,但是地区经济社会发展产生的污染也可能对农业生态效率产生负面影响;财政支农的大部分资金使用在对农药、化肥和农机等生产资料的补贴上,虽然改善了农业生产条件,提高了农业经济生产力和效率,但对农业生态效率的提升效果不显著;技术的发展在农业生产过程中很重要,使用得当会提高农业生态效率;农业受灾率的估计结果未通过显著性检验,可能是因为农业受灾面积的扩大导致农业生态效率的下降,但每年的受灾情况并不具有规律性;种植业结构的系数为负,其对农业生产效率产生了负面影响,可能是因为粮食作物种植面积占作物总播种面积比例较高,且消耗的氮肥数量较多。【结论】由于我国各个省（市、区）的农业灰水足迹演变趋势和差异明显,农业生态效率整体水平不高,且各个因素对农业生态效率的影响程度不一。因此,需要健全农业灰水足迹治理机制;优化农业产业结构,建立基于灰水足迹的农业水资源保护补偿机制;完善财政支农方式和政策,引导经营主体积极提升农业生态效率。     

山东省农业生态效率评价及提升对策

为实现农业经济与资源环境的协调发展提供参考,运用DEA-Malmquist指数模型对山东省2008－2017年的农业生态效率进行分析,并在此基础上提出发展对策建议。结果表明：山东省农业生态效率总体呈“W”走势,各地区间的农业生态效率存在不均衡发展;技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要因素,综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率有待进一步提升;17个市的投入产出效率不同,部分地市属于非DEA有效,农业产出率不足,投入要素存在冗余。建议从完善农业支持保护制度、推广应用清洁生产技术、提高农业机械技术效率和提升农村从业人员的能力等方面进行改进。     

基于数据包络分析法的湖南省“两型”农业生产效率评价

在建立两型农业发展状况评价指标体系的基础上,运用DEA方法对湖南省14个市州2008年农业生产的效率进行评价。通过对湖南省各市州农业生产的投入与产出数据运算结果的分析,得出长沙、株洲、湘潭和常德4个地区的农业生产效率相对有效,农业产出已达到最优水平,衡阳等10地区农业生产效率较低,处于规模效益递减状态。对各市州的投入与产出的投影分析表明,衡阳等地区存在一些农业生产要素投入过剩或者要素的利用效率需要提高等情况。     

西部山区农业生态效率测度及影响因素研究——基于湖南省湘西州8县市的实证分析

文章采用非期望产出的SBM模型和随机效应面板Tobit模型，将2003—2018年湖南省湘西土家族苗族自治州县域行政单位的面板数据作为样本，对湘西8县市的农业生态效率进行测算，探讨影响湘西8县市农业生态效率的因素。结果显示：湘西8县市农业生态效率总体呈现波动上升趋势，同时存在一定的县市差异，其中，古丈县农业生态效率最高，凤凰县最低；在各影响因素中，城乡收入比、有效灌溉率、人均耕地面积呈现负向效应，种植结构影响呈现正向效应，产业结构和农业机械化水平未通过显著性检验。因此，提高西部山区的农业生态效率，需加大财政支农力度，加强农业科技创新，切实转变农业发展方式，平衡好各生产要素之间的关系，稳步实现农业高质量发展。     

中国省际农业生态效率评价及其改进路径分析

农业生态效率是衡量农业绿色可持续发展的重要指标,对农业生态效率进行科学的评价,有利于准确评估农业生态系统的真实水平,以实现农业资源的高效利用。采用超效率SBM-DEA模型,对2000—2017年中国内地31个省（市、区）的农业生态效率进行了测度和分组,并分析了2017年未达DEA效率状态地区的农业投入产出的冗余与不足。高效率组中的省份一类位于东部地区,一类位于西部地区,而东北部和中部地区及西部地区的部分省份主要处于中、低效率组;2017年,只有青海、宁夏和天津出现农业产出不足情况,其余未达到DEA效率状态的地区均存在不同程度的机械、用水、农药、化肥、农膜、能源等要素投入冗余和碳排放、污染排放过度的情况。中国省际农业生态效率水平空间差异明显,发展变动态势不一,效率损失的主要原因是要素投入冗余和非期望产出过度,但各省份冗余的具体构成不同。因此,各省应根据其实际情况和效率损失的具体原因,采取适宜性的措施提升农业生态效率。     

黄河流域农业生态效率时空演变与冲击效应

黄河流域是中国农业重要的生态屏障,农业生态问题直接影响黄河流域的农业高质量发展。研究综合运用以农业碳排放和农业面源污染为非期望产出的超效率EBM模型、标准差椭圆技术和核密度估计等方法,测算分析2000—2019年黄河流域9省(区)的农业生态效率,并构建向量自回归模型分析驱动因素的冲击效应。结果表明,黄河流域农业生态效率整体呈下降趋势,区域差异增大,两极化现象逐渐突出,农业生态效率提升的重点是低值省(区);空间分布整体呈现东北-西南格局,具有向西南方向偏移的趋势;财政支农水平、农业研发投入、经济发展水平、农业机械密度对农业生态效率产生正向冲击效应,农业受灾率、人口老龄化程度具有负向冲击效应。     

生态农业背景下碳效率与农村生态经济的关系研究

以XX生态经济区为例,针对农业生产中的碳投入与碳产出,对XX生态经济区各区县农业碳的生产效率、生态效率以及经济效率进行分析测算,并基于区县尺度对各区县碳效率与农村生态经济的时空分异进行实证分析。结果表明,农业经济产量和碳排放量是生态效率高低的决定性因素之一,2016—2019年XX生态经济区较大幅度地提高了农业生产水平,因此农作物产量也随之增加,加上国家优惠政策的实施,农业碳的经济效率也呈逐年上升的趋势;XX生态经济区农业碳排放量明显低于吸收量,说明该经济区的农业生态系统碳汇功能较强,但农业碳排放量有逐年增加的趋势。     

农机作业服务对农业生态效率的影响：本地效应与空间溢出

为探究农机作业服务对农业生态效率的影响,基于中国2004—2019年省级面板数据,采用规模报酬可变型非期望超效率SBM模型对中国农业生态效率进行测算,并运用双向固定效应模型和双固定空间杜宾模型分析了农机作业服务对农业生态效率的本地效应及空间溢出影响。结果表明：中国农业生态效率近年来呈现波动式下降趋势,东部地区生态水平较高,中、西部地区相对滞后;农机作业服务与农业生态效率间存在正向相关关系,农机作业服务对农业生态效率的直接效应、间接效应和总效应分别为0.006、0.017和0.024,间接效应约占总效应的75%,表明农机作业服务对农业生态效率影响将会是系统性的,这对推动中国农业高质量发展具有重要作用。     

基于数据包络分析法的秸秆能源化利用的生态效率评价

为定量评价我国主要作物秸秆资源能源化利用对生态环境的影响,本研究借鉴数据包络分析方法构建关于秸秆能源化利用投入产出比的生态效率评价模型,分析2011—2018年我国31个省(市、自治区)的秸秆资源能源化利用的生态效率值。结果表明:江苏省、福建省、海南省、河南省、广西省、四川省、吉林省和黑龙江省8个省生态效率值均为1,即秸秆能源化利用对这8省的生态环境效果相对较好。我国部分地区秸秆能源化利用的生态效率低下的主要原因在于多数投入资源冗余严重和主要产品产量偏低。建议重视区域发展状况,以及提升能源化利用工艺发展水平,在降低资源投入的同时达到提升产量的目的,以提高我国秸秆能源化利用的生态效率。     

生态价值视角下黄河流域农业生态效率时空演变及提升路径研究

在考虑粮食农业生态价值（ESV）和农业碳排放的基础上，运用超效率SBM-Malmquist模型，从静态和动态2个角度阐释了2011—2020年黄河流域农业生态效率时空分异特征及生产率增长来源。结果表明：（1）研究期间黄河流域的粮食生态价值整体呈上升趋势；（2）黄河流域农业碳排放总量呈先上升后下降的趋势，省际之间农业碳排放差异显著；（3）黄河流域农业生态效率整体呈现波动上升趋势，但不同区域的差异明显，其中内蒙古的农业生态效率最高，陕西、甘肃、青海和宁夏的农业生态效率显著低于其他地区；（4）黄河流域农业全要素生产率指数均大于1，整体的发展态势良好，但仍存在技术转化效率不足、管理效率水平较低等问题。基于此，提出了建设新型农业体系、促进农业绿色低碳发展等对策建议，以此推动黄河流域高质量发展。     

涉农财政、粮食产能对农业生态效率的影响

探究涉农财政影响农业生态效率的内在机理对于缓解农业生态压力、实现乡村振兴具有重要意义。鉴于此,采用包含非期望产出的超效率SBM模型对我国31个省份2003—2019年的农业生态效率进行测算。并在此基础上,实证检验涉农财政、粮食产能对农业生态效率的影响。研究发现:(1)涉农财政资金的投入对农业生态效率具有显著的负向作用。(2)复种指数与粮食产量在涉农财政资金与农业生态效率之间存在中介作用。(3)地方财政配套资金对农业生态效率的影响存在遮掩效应。粮食种植结构正向调节了复种指数与农业生态效率之间的关系,负向强化了粮食产量对农业生态效率影响。     

农业生态效率评价及影响因素研究——以新疆兵团农业为例

在DEA框架下测算新疆兵团农业在特定环境压力下的生态效率,并采用截断回归和自举估计法分析农业生态效率的影响因素。研究结果表明：新疆兵团农业的生态效率很低,在特定环境压力下团场之间的生态效率差异很小,管理活动中生态无效率和技术无效率密切相关。资源过度消耗和污染物过量排放是新疆兵团农业生态效率较低的主要原因,因此,依靠农业科技进步,提高劳动者素质,转变农业发展方式是提高兵团农业生态效率的重要途径。     

河南省农业生态效率时空演变及影响因素分析

科学研究农业生态效率有助于推进我国农业生态文明建设进程。通过超效率SBM模型对河南省农业生态效率进行测度，并采用空间自相关和地理探测器模型探究河南省农业生态效率的时空演变规律及影响因素。研究结果表明：1) 2000—2020年，河南省农业生态效率整体呈现微弱下降趋势。2) 2000—2020年，河南省农业生态效率全局空间自相关性不显著，通过热点分析发现，农业生态效率“热点”区域主要位于豫西地区，“冷点”区域主要集中在豫中地区。2001—2015年，豫西地区与豫中地区农业生态效率差距持续扩大，但从2019年开始差距呈现缩小趋势。3)从2000—2020年，第一产业就业人员、农业总产值和人口老龄化程度对农业生态效率的影响逐渐增强，财政支农水平对农业生态效率的影响程度一直较低，而农民人均纯收入、农业机械化程度和产业结构对农业生态效率的影响程度逐渐降低。该研究结果能够为合理配置农业资源和转变农业发展方式提供理论参考和政策建议。     

农业机械化对农业生态效率的影响研究

在当前资源约束紧缺、环境污染严重、生态系统退化的背景下,探究农业机械化对农业生态效率的影响,对全面推进乡村振兴、加强生态文明建设具有重要意义。基于2000—2020年中国30个省（自治区、直辖市）面板数据,本文利用固定效应与门槛效应模型分析农业机械化对农业生态效率的影响及其作用机制。结果表明：农业机械化在一定程度上提高了农业生态效率,并且农作物种植结构“趋粮化”和农村劳动力转移强化了农业机械化对农业生态效率的正向作用。进一步研究发现,农业机械化对农业生态效率的影响存在农地规模经营的门槛效应,即随着农地规模经营的扩大,农业机械化对农业生态效率呈现边际效应“先递增后递减”的规律。通过完善农机补贴政策,优化农作物种植结构、引导农村剩余劳动力转移、推进农地适度规模经营、加快农机配套体系建设等措施,将有助于提升农业生态效率。     

基于主成分分析方法的湖南省农业区域经济评价及发展方向

以湖南省14个市州为研究单元,选择反映湖南省农业发展现状的人均耕地、有效灌溉面积、单位面积机械动力、农业劳动力比重、化肥使用量、劳均产值、粮食产量、农民人均纯收入8个指标,运用主成分分析方法,并借助DPS数据处理系统,提取出代表各市州农业发展现状的3个主成分,在此基础上得到各地州市的综合得分,据此将各地州市分为农业核心区、农业优势发展区、农业综合发展区和农业生态发展区,并提出相应的发展策略。     

“一带一路”倡议下农业生态效率对比研究——以中国和东盟10国为例

农业生态效率作为衡量农业经济与资源环境协调程度的重要指标,已成为学术界研究的热点领域。本文基于非期望产出的SBM模型对中国以及"一带一路"沿线的东盟10国农业生态效率进行了测算,并对各国农业生态效率进行了敏感性分析。研究结果表明:(1)2006—2015年,农业生态效率整体呈上升趋势,但除了中国等国家发展水平相对乐观外,其他国家农业生态效率水平较低。(2)中国农业生态效率对农业节水灌溉、化肥及农药施用量仍较为敏感,其余国家主要受农业从业人数、役畜数量和农业用水量等因素的影响,在不同地区的敏感程度存在一定差异。因此,因地制宜地转变农业发展方式,采取相应的政策措施规范人们的生产行为,普及推广农业生态效率技术研究,提升农业生态效率,追求经济—资源—环境复合系统的协调发展才是未来各国农业良性发展之路。     

粮食主产区农业产业化与农业生态效率耦合协调研究

粮食安全在数量上依赖农业产业化进程与规模，在质量上依赖农业生态效率的提升，二者耦合协调发展可以促进经济效益、社会效益、生态效益的统一。本文优先分析了农业产业化与农业生态效率耦合协调路径，并测算农业产业化与农业生态效率水平，利用耦合协调模型分析了粮食主产区2010—2020年，农业产业化与农业生态效率耦合协调的时空差异性。结果显示：粮食主产区的农业产业化水平与农业生态效率总体呈上升趋势，耦合度分布于0.3～0.7，此时处在一个拮抗和磨合的阶段，耦合协调度呈现每年上升的趋势，展现出“东北高、西南低”的局面。基于此，提出统筹考虑产业发展与生态保护，推进产业生态化转型，因地制宜采取差异化措施，实现农业生态经济良性循环，确保粮食安全。     

基于SBM-undesirable模型的西安都市农业生态效率时空演变分析

运用SBM-undesirable模型对西安市2004—2014年都市农业生态效率时空演变进行了分析。结果表明:①西安市都市农业生态效率呈现下降趋势,从2004年的0.881下降到2014年的0.819,相对DEA有效从2004年的7个区县下降到2014年的6个区县;西安市都市农业生态效率空间差异整体上呈现逐渐扩大趋势,从2004年的0.189扩大到2014年的0.234。②研究时段内,灞桥区、雁塔区、阎良区、长安区、蓝田县都市农业的生态效率处于良好状态,其余5个区县较多年份的都市农业的生态效率低下;不同地区不同年份效率低下的原因不同,主要是科技资源及管理要素未得到充分利用以及投入规模存在冗余。③2014年未央区、临潼区、周至县、户县的农业总产值冗余率为零,而投入要素和面源污染均存在不同程度冗余,表明这4个区县都市农业生态效率低下的原因不是期望产出不足,而是投入资源要素得不到充分利用及由此引起的环境污染。     

基于DEA-SBM模型的黄河三角洲现代农业生态效率评价

通过构建黄河三角洲高效生态经济区现代农业生态效率的DEA-SBM评价模型,以滨州市作为实证研究对象,测算了黄河三角洲地区现代农业的生态效率,并将其与CCR模型得到的不含污染变量情况下的农业技术效率进行对比分析。结果表明,黄河三角洲高效生态经济区的现代农业生态效率不断提高,但存在地区差异;生态效率损失的主要原因是化肥、农药过量投入带来环境污染以及农业机械、劳动力、土地、水资源过量使用和管理粗放。