基于SWOT分析的济南市2014年1～10月空气质量影响因素分析

根据济南市2014年1~10月空气质量的统计资料,运用SWOT分析法对影响空气质量的多方面因素进行了分析。结果表明:济南市空气中主要污染物(SO2、NO2、PM10)中,对可吸入颗粒物PM10的治理最为关键。改善济南市空气质量应该采取积极的措施,利用济南市自身的有利条件来改善空气质量,以减少入冬之后雾霾天气的产生。     

泰山区大气污染物浓度变化及改善原因探讨

探讨了泰山区大气污染物浓度变化及改善原因。收集泰山区2014年、2015年全年的SO2、NO2、PM10、PM2.5监测数据,分析了这4种污染物浓度的月度、年度变化特征,总结了大气污染物浓度变化规律,探讨了空气质量改善原因,并对污染治理工作提出了相关建议。结果表明:①4种污染物浓度的月度变化明显,总体上是冬季最高、夏季最低,春秋季节居中;②年度变化明显,总体上2015年的月均浓度值低于2014年;③P值变化明显,秋冬季节P值大,春夏季节P值小。泰山区大气污染物浓度变化明显,总体上冬季浓度较高,与其地理位置、降水量、冬季取暖有关。经过多个部门的努力,大气质量有所改善,未来应该将PM10和PM2.5的防治作为一个重点。     

永州市大气污染变化特征及其防治对策

以2017～2019年永州市环境空气质量现状为基础,结合气象和地形条件,对空气质量和主要大气污染物变化进行了分析,并以2018年空气质量数据和气象数据为例,对主要大气污染物之间及其与气象因素的相关性进行了主成分分析和逐步线性回归分析。结果表明:近几年来永州市空气质量优良率略有上升;各项污染物中对综合指数贡献由大到小依次是:PM2.5PM10O3NO2COSO2,污染天气主要集中在秋冬季,温度与气压、NO2、PM10、CO、PM2.5呈现极显著负相关关系,并呈线性相关;PM2.5与NO2、PM10、CO呈现极显著正相关关系,PM2.5与PM10、CO呈线性相关;NO2与CO、PM10呈现极显著正相关关系,与温度呈负线性相关;O3与CO呈现显著负线性相关。在上述研究基础上,从日常防控、应急管控、长效管控计划3个方面提出了永州市大气污染控制的对策,以期为改善其空气质量提供参考。     

灰色理论在森林面积预测中的应用初探

该文利用泗水县近几年的森林资源面积统计数据,通过灰色模型GM(1,1),对未来几年的森林资源面积进行了预测。经过模型检验发现,灰色模型GM(1,1)的预测效果较好,可以用作森林资源面积的短期预测,预测数据具有参考意义。     

南昌市大气污染因子浓度变化规律研究

指出了SO2、NO2、PM10和O3是大气的主要污染因子，大气中的SO2和NO2是形成酸雨的污染物质，PM10和O3浓度过高会对人体健康产生危害。针对大气中SO2、NO2、PM10和O3等污染因子的浓度变化规律，分析了2011年8月至12月南昌市空气质量的变化规律，探讨了其市区大气环境质量现状，大气污染特征及变化趋势。     

灰色系统理论在澜沧县松脂产量预测中的应用

在简要介绍灰色系统基本理论及最常用的灰色系统GM(1,1)模型的基础上,以澜沧县松脂产量为例,将松脂产量视为灰色系统,运用灰色系统GM(1,1)模型对未来年份产量做出预测。计算结果表明:灰色系统GM(1,1)模型在澜沧县松脂产量预测中有比较高的预测精度,能为松脂产业发展提供一定的参考。     

灰色马尔科夫模型在森林火灾预测中的应用

灰色马尔科夫预测模型是灰色GM(1,1)模型和马尔科夫概率转移矩阵预测模型的综合。用GM(1,1)模型揭示数列发展变化总趋势,用马尔科夫概率转移矩阵确定系统未来状态的转移规律。其预测精度较高,尤其适合随机波动较大的数据预测。笔者利用福建省1971年至1991年历年森林火灾发生次数统计值建立灰色马尔科夫模型,预测的1992年度全省森林火灾发生次数与实际值相比较,精度达90.1％,明显高于GM(1,1)模型的预测值。应用该法预测1993年度森林火灾发生次数为498次。可为制定相应防范措施时提供参考。     

广安市大气污染现状及防治措施

根据广安市2008~2014年的城区大气污染物监测结果,分别对二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)3种主要大气污染物年均浓度变化进行了分析,从多方面探讨了广安市大气污染的成因,并提出了一系列的大气污染防治对策及措施。     

林木生长的灰色预测

在应用灰色模型GM(1,1)进行森林资源预测时,要具体问题区别对待。本文对灰色系统模型GM(1,1)与指数函数Ae~(bx)的一致性进行了探讨;针对森林系统的非平稳过程的预测,提出了灰色校正模型,来扩大GM(1,1)的使用范围。     

灰色预测模型GM（1,1）在森林病虫害预测中的应用

本文应用灰色系统理论,论述了森林病虫害灾变预测的建模方法,并建立了大袋蛾的GM(1,1)灰色预测模型,经检验模型精度较高,利用该模型对未来10年内大袋蛾的灾变时间进行了预测。     

长春市空气污染特征的分析与防治对策

利用长春市6个环境空气质量监测国控点位的数据,研究长春市最近5 a在平稳快速建设与发展的环境下城市空气污染的特征。结果表明:空气环境中PM10经常为长春市首要污染物,5 a年均值高于国家二级标准,呈逐年攀升态势;SO2浓度年均值远低于国家二级标准,呈平稳上升态势;NO2浓度年均值为国家一级标准,采暖期浓度值略高于非采暖期,呈稳中有升态势。污染主要源于燃煤增加、机动车增加、气象条件不利等因素。针对长春市空气污染的特征提出了防治建议与对策。     

宜昌市城区典型灰霾日PM2．5污染特征研究

对2013年白龙岗站点自动监测数据和手工采集的 PM 2．5中水溶性阴离子进行了分析,结果表明：宜昌市城区灰霾发生频率较高,PM2．5为首要污染物,冬季灰霾天数和PM2．5月均值最高,夏季最低;在典型灰霾日,PM2．5、PM10、SO2和NO2具有相同的变化趋势,在污染物排放总量不改变的情况下,短暂降雨难以从本质上改变灰霾状态;NO3-和SO2-4是PM2．5中的主要水溶性离子,其灰霾日的质量浓度高于非灰霾日,工业区高于商业区;灰霾日NO3-/SO2-4的比值大于非灰霾日,机动车尾气对灰霾的形成影响较大。     

基于主成分分析南京空气污染各成分的关系

根据从南京9个空气环境监测站所得到的空气污染物数据,在空气各成分的相关性指标中,运用主成分分析法,对各个监测样本各个特征性指标进行了分类分析,结果表明：占总方差的79．038％的3个因子来反映空气污染的总体程度,这3个因子归类分别为：①NO2、03、032和SO2,②AQI和03,③PM10和CO。有主成分分析法可以准确地探讨出空气各污染指数准确的内在关系,为当下的环境治理提供一些参考和帮助。     

烟花爆竹试燃放时段浏阳市城区PM10和PM2.5的污染特征及影响分析

利用浏阳市2018年烟花爆竹试燃放时段污染天气作为研究背景,选取浏阳市环境空气自动监测省控站点2018年全年期间周1至周5实时监测数据及气象参数进行了分析。结果表明:烟花爆竹试燃放时段对环境空气中PM 10和PM 2.5影响显著,集中试燃放对PM 10和PM 2.5的小时值增长倍数贡献明显,烟花爆竹试燃放时段对PM 10和PM 2.5的小时值最大贡献量分别为17~31μg/m^3和11~19μg/m^3;最大增高倍数分别为0.4~0.7倍和0.4~0.9倍。PM 10和PM 2.5小时浓度均为秋季增幅最大。     

大夫山森林公园大气环境中污染物浓度变化及评价

利用长期定位观测方法对大夫山森林公园的大气质量进行监测,分析了大夫山森林公园大气污染源的种类、数量、分布规律,包括NO、NO₂、NO_x和SO₂浓度的日变化规律、季节变化规律进行了探讨。在此基础上,通过分析森林公园大气污染物超标率和分担率情况来评价大夫山森林公园大气质量的影响。结果表明,大夫山森林公园的大气质量非常良好,SO₂和NO_x秋冬季对大气环境有轻微污染,污染分担率最大的SO₂,其次是NO_x,而NO和NO₂对大夫山森林公园环境不产生影响。为进一步提高森林公园的大气环境质量,建议增加冬季常绿阔叶树种。       

蚌埠市区可吸入颗粒物污染特征研究

利用2006～2010年蚌埠市区环境空气质量数据,分析了蚌埠市区PM10污染的年和季变化特征、变化趋势及其成因、降水量、城市建设等与PM10浓度的关系,针对蚌埠市区的PM10污染提出了治理措施和建议,以改善城市空气环境质量。     

PM2．5监测数据质量主要影响因素和控制方法探讨

在总结空气质量PM2.5自动监测系统6年运行和管理经验的基础上，指出了当前空气自动监测子站PM2.5监测数据质量的主要影响因素分别是样品输送管路、采样流量测控、颗粒物截获质量检测与精密度控制等，提出了相应的控制方法，有效地减小了自动监测系统的误差，提高了PM2.5监测数据的准确度。     

广佛肇近十年空气污染指数研究

以2003年3月1日～2012年2月29日连续3288d的空气污染指数为基础。运用时间序列的统计学方法，探讨了广佛肇经济圈的空气污染问题，也为区域大气污染联防联治提供科学依据与数据支持。结果表明：3个城市冬季空气质量较差，夏季空气质量较好，近10年空气质量有变好的趋势。广州和佛山SO2污染主要集中在夏季，肇庆在春季和秋季的SO2污染天数相对较多。NO2污染最容易出现在冬季，广州已出现汽车尾气污染特征。广佛肇属于颗粒物污染主导型，表现出常年污染性特征，PM10季节性变化不大。佛山陶瓷工业是PM10浓度较高的主要影响因素，肇庆空气质量总体上较好。建议佛山重点加强燃煤的脱硫除尘，广州应控制汽车尾气排放．广佛肇经济圈应形成区域性大气污染联防联治机制。     

工业区大气污染物特性和空间分布动态模型研究

在广州员村工业区主风方向和次主风方向各设置10个采样点，对影响该区大气质量的SO2、NO2和烟尘排放量进行测定，并进行为期四个月的监测．同时，对该区的大气污染状况进行调查，对近6a来的环境资料进行收集．采用灰色系统理论，对各种数据进行关联度矩阵分析，寻找对环境质量影响最大的因子．并研究各污染物的空间分布规律，建立动态模型．为确定理想的抗污净化林带的营造地点提供了理论上的指导