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基于声波信号递归图的鸡蛋裂纹检测
引用本文:秦炎炎,王树才,李赛飞.基于声波信号递归图的鸡蛋裂纹检测[J].华中农业大学学报,2019,38(2):102-108.
作者姓名:秦炎炎  王树才  李赛飞
作者单位:华中农业大学工学院,武汉,430070;华中农业大学工学院,武汉,430070;华中农业大学工学院,武汉,430070
基金项目:中央高校基本科研业务费专项(2662016PY125); 公益性行业(农业)科研专项(201303084)
摘    要:针对基于声波信号的鸡蛋裂纹检测过程中易受到噪音干扰的问题,采集运输线上敲击鸡蛋产生的声波信号,对信号进行递归图分析,采用递归定量分析提取递归图的量化特征参数,用于鸡蛋壳裂纹的分类检测。分别构建基于支持向量机(support vector machine,SVM)、反向传播神经网络模型的鸡蛋裂纹分类检测模型,对300枚鸡蛋进行检测。结果表明,SVM检测模型效果较好;在SVM模型中,完好蛋和裂纹蛋的识别率分别达93.98%和95.52%,效果理想。

关 键 词:鸡蛋  裂纹检测  声波信号  递归图  递归定量分析  支持向量机
收稿时间:2018/1/31 0:00:00

Detection method of eggshell crack based on acoustic signal of recurrence plot
Abstract:
Keywords:egg  eggshell crack detection  audio vibration signal  recurrence plot(RP)  recurrence quantification analysis (RQA)  support vector machine (SVM)
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