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| 基于无人机多光谱影像的土地利用分类方法研究 | |
| 引用本文： | 孙玉琳,黄宇,李伟,张卓.基于无人机多光谱影像的土地利用分类方法研究[J].新疆农机化,2022(2):11-15. |
| 作者姓名： | 孙玉琳 黄宇 李伟 张卓 |
| 摘 要： | 土地利用分类是城市建设规划、水体变化监测、森林树种识别的前提,是土地资源可持续利用的基础.本研究以安徽省广德市西庄村为研究对象,基于无人机多光谱成像技术,采用8种监督分类方法,分析研究区的土地利用状况.在相同的分类条件下,支持向量机分类精度最高,总体分类精度达到了98.91％,kappa系数为0.99;其次是随机森林与... |
| 关 键 词： | 土地利用分类 无人机影像 多光谱 分类精度 支持向量机 |