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多重网格迭代分析的基本假设及收敛率估计
引用本文:谢德宣. 多重网格迭代分析的基本假设及收敛率估计[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 1990, 17(2)
作者姓名:谢德宣
作者单位:湖南大学应用数学系
摘    要:McCormick多重网格收敛理论的基本假设的关键是存在一个与h无关且大于零小于1的常数,本文在光滑算子G_h为非亏损矩阵的条件下,证明了此常数与无后光滑部分的二重网格迭代收敛率是等价的,从而揭示了此常数的本质.并进一步指出Hackbush收敛理论的两大基本假设可为此常数存在的充分条件.最后分析了j—重网格(j>2)的粗网格迭代修正功能,据此以更简练的方法对多重网格迭代收敛率进行了估计,获得了类似文献的结果.

关 键 词:多重网格法 非亏损矩阵 收敛率

On the Essential Assumption and Convergence Rate Estimates of Multigrid Iterative Analysis
Xie Dexuan. On the Essential Assumption and Convergence Rate Estimates of Multigrid Iterative Analysis[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 1990, 17(2)
Authors:Xie Dexuan
Affiliation:Xie Dexuan Department of Applied Mathematics
Abstract:
Keywords:convergence  lattices  matrices/multigrid method  nondefect matrix  convergence rate
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