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南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究
引用本文:李光泉,陈琦,胡亚平,何火娇.南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究[J].农机化研究,2011,33(5).
作者姓名:李光泉  陈琦  胡亚平  何火娇
作者单位:1. 江西农业大学,计算机与信息工程学院,南昌,330045;江西省高等学校农业信息技术重点试验室,南昌,330045
2. 江西农业大学,计算机与信息工程学院,南昌,330045
3. 江西省高等学校农业信息技术重点试验室,南昌,330045
基金项目:江西省教育厅科技项目(赣教技字[2006]148号)
摘    要:由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM(1,1)理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM(1,1)模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM(1,1)模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型。利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测。

关 键 词:冬小麦白粉病  预测模型  灰色系统  神经网络  

Study on Prediction Model for Wheat Powdery Mildew in South Area of China
Li Guangquan,Chen Qi,Hu Yaping,He Huojiao.Study on Prediction Model for Wheat Powdery Mildew in South Area of China[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2011,33(5).
Authors:Li Guangquan  Chen Qi  Hu Yaping  He Huojiao
Institution:Li Guangquan1,2,Chen Qi1,Hu Yaping1,He Huojiao2(1.Institute of Computer and Information Engineering,Jiangxi Agricultural University,Nanchang 330045,China,2.Key Lab of Jiangxi High School Agricultural Information Technology,China)
Abstract:The prediction of winter wheat powdery mildew in the south area is a multi-factor complex projects,as the deficiencies of traditional forecasting methods,a new prediction model which combined the grey system GM(1,1) theory with the BP neural network is proposed;because grey GM(1,1) model theory is simple and computation,and BP algorithm is especially suitable for GM(1,1) model residual modification,it can be established using a combination of high precision prediction model;the winter wheat powdery mildew o...
Keywords:winter wheat powdery mildew  prediction model  grey system  neural network  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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