首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于人工神经网络的秸秆挤压膨化工艺参数优化
引用本文:王宏立,张祖立,梁春英,白晓虎. 基于人工神经网络的秸秆挤压膨化工艺参数优化[J]. 农机化研究, 2005, 0(3): 131-132
作者姓名:王宏立  张祖立  梁春英  白晓虎
作者单位:1. 沈阳农业大学 农业工程学院,沈阳,110161;黑龙江八一农垦大学,工程学院,黑龙江,大庆,163319
2. 沈阳农业大学 农业工程学院,沈阳,110161
3. 黑龙江八一农垦大学,工程学院,黑龙江,大庆,163319
摘    要:以秸秆挤压膨化的4个工艺参数—秸秆含水率、秸秆粒度、喷嘴出口间隙和螺杆螺距为输入,以生产率为输出,建立了4×9×1结构的BP神经网络模型。训练学习后,用经验数据对所建的模型进行检验,结果表明,该网络模型具有较高的精度。同时,确定了一组最优工艺参数。

关 键 词:计算机应用  人工神经网络  优化  秸秆挤压膨化  工艺参数
文章编号:1003-188X(2005)03-0131-02
修稿时间:2004-04-20

Optimization of Process Parameters to Screw Extruding Based on Artificial Neural Networks
WANG Hong-li,ZHANG Zu-li,LIANG Chun-ying,BAI Xiao-hu. Optimization of Process Parameters to Screw Extruding Based on Artificial Neural Networks[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2005, 0(3): 131-132
Authors:WANG Hong-li  ZHANG Zu-li  LIANG Chun-ying  BAI Xiao-hu
Affiliation:WANG Hong-li 1,2,ZHANG Zu-li 1,LIANG Chun-ying 2,BAI Xiao-hu 1
Abstract:
Keywords:computer application  artificial neural networks  optimize  screw extruding  process parameters
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号