运用不同聚类算法对风电场功率预测研究

针对项目中机组群聚类问题,要求解决对33台机组的聚类问题。对数据进行了降维和归一化,方便聚类算法的实现,构建了K-means和SOM聚类模型,运用了MATLAB软件编程求解,得出了两种算法下的分组情况,综合运用了MATLAB及EXCEL等软件求解,实现了两种不同聚类算法对33台机组的分组,求出了最佳分组数及对风电场功率进行预测,比较了不同聚类算法下的预测结果。