基于RBF神经网络的拖拉机齿轮箱故障诊断

拖拉机作为一种动力机械被广泛应用于工农业生产,拖拉机结构比较复杂,故障种类繁多,本文针对拖拉机齿轮箱故障问题提出了一种基于径向基神经网络诊断方法。在MATLAB中,调用RBF软件包,选取网络设计函数为newrbe,网络输入变量为15维,将齿轮故障分为无故障、齿根裂纹、断齿三种模式,并作为网络的输出。利用训练样本集,对网络进行训练,用测试样本集对网络进测试,通过测试结果分析表明故障诊断无误,这说明了RBF神经网络对齿轮箱故障诊断的有效性。