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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法
作者姓名:
梁武科
彭文季
罗兴锜
作者单位:
西安理工大学水利水电学院,710048,西安市;西安理工大学水利水电学院,710048,西安市;西安理工大学水利水电学院,710048,西安市
摘 要:
提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障,可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题。通过算例仿真检验,该网络能够有效地识别并分离出各种故障类型。
关 键 词:
水电机组
振动
故障诊断
学习矢量量化
收稿时间:
2005-07-01
修稿时间:
2005-07-01
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