| 基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究 |
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| 引用本文： | 韦玮,李增元,谭炳香,徐海生.基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究[J].林业科学研究,2011,24(2):159-164. |
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| 作者姓名： | 韦玮 李增元 谭炳香 徐海生 |
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| 作者单位： | 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091 |
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| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金"(IFRIT200906)" |
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| 摘 要： | 采用青海省隆宝滩地区的多角度高光谱CHRIS遥感数据,通过研究+36°、0°和-36°三个角度影像的组合变换,提出影像变换+不同角度波段组合的方法,用以获取地物的分类信息。该方法首先对0°影像进行穗帽变换,选择其湿度图像,再与+36°和-36°影像的第4波段(0.461 μm)进行RGB组合,生成新的彩色合成影像,然后再进行支持向量机(SVM)的监督分类。结果显示,利用该方法对隆宝滩湿地分类的精度可达到90.02％;而利用传统的监督分类对0°影像直接进行分类,其精度为75.46%。由此可见,利用不同角度信息进行波段组合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地信息提取的精度,为湿地信息提取提供了一个有效的方法。
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| 关 键 词： | 遥感 高光谱 多角度 穗帽变换 湿地 监督分类 |
| 收稿时间： | 2010/11/20 0:00:00 |
Study on Remote Sensing Classification Method of Long Baotan Wetland Based on CHRIS/PROBA |
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| WEI Wei,LI Zeng-yuan,TAN Bing-xiang and XU Hai-sheng.Study on Remote Sensing Classification Method of Long Baotan Wetland Based on CHRIS/PROBA[J].Forest Research,2011,24(2):159-164. |
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| Authors: | WEI Wei LI Zeng-yuan TAN Bing-xiang and XU Hai-sheng |
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| Institution: | Research Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;Research Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;Research Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;Research Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing hyperspectral multi-angle tasseled cap wetland supervised classification |
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