| 基于BP神经网络的鸡蛋大小分级方法研究 |
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| 引用本文： | 王巧华,文友先. 基于BP神经网络的鸡蛋大小分级方法研究[J]. 湖北农业科学, 2005, 0(1): 97-99 |
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| 作者姓名： | 王巧华 文友先 |
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| 作者单位： | 华中农业大学工程技术学院,武汉,430070;华中农业大学工程技术学院,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 国家星火计划项目(2001EA760026)，湖北省重点科技攻关项目(20002P0603) |
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| 摘 要： | 用计算机视觉装置获取鸡蛋图像像素点数,用电子天平称得蛋重,用它们作为样本数据建立BP神经网络模型,达到自动检测鸡蛋大小并分级。经检验,建立的BP神经网络有很好的泛化功能、鲁棒性好,用其检测鸡蛋大小并分级,其正确识别率为91%。
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| 关 键 词： | 鸡蛋 BP神经网络 大小 分级 |
| 文章编号： | 0439-8114(2005)01-0097-03 |
| 修稿时间： | 2004-09-26 |
Research on the Grading Methed of Egg's Weight Based on BP Neural Network |
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| WANG Qiao-hua,WEN You-xian. Research on the Grading Methed of Egg's Weight Based on BP Neural Network[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2005, 0(1): 97-99 |
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| Authors: | WANG Qiao-hua WEN You-xian |
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| Abstract: | The pixel area of an egg's image is obtained with the computer vision device, Egg's weight can be gotten with electron balance. Using them as the sample data to set up BP neural network model may detect egg's weight and grade automatically. BP neural network has wonderful function and robust property, the correct discerning rate to detect egg's grade with network is 91%. |
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| Keywords: | egg BP neural network weight grade |
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