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基于SVM的车内非平稳噪声综合烦躁度评价研究
引用本文:孙娇娜,孙跃东,冯天培,刘宁宁,周萍.基于SVM的车内非平稳噪声综合烦躁度评价研究[J].农业装备与车辆工程,2020,58(5).
作者姓名:孙娇娜  孙跃东  冯天培  刘宁宁  周萍
作者单位:200093 上海市 上海理工大学机械工程学院;200093 上海市 上海理工大学机械工程学院;201620 上海市 上海工程技术大学汽车工程学院
摘    要:基于采集的汽车匀速与加速工况下的车内噪声信号,提取响度和A计权声压级两个主要心理声学客观参量作为声品质评价模型的输入特征,以参考语义细分法得到的综合烦躁度主观评分作为模型的输出量,基于SVM建立非平稳工况车内声品质客观评价模型。预测检验结果表明,与运用多元线性回归方法建立的评价模型相比,该模型预测误差均值、标准差及平均相对误差更小,车内声品质评价的预测精度、稳定性均有提高,所建的SVM客观评价模型具有较好的泛化能力,可用于非平稳工况车内噪声品质的预测。

关 键 词:车辆  非平稳工况  噪声  SVM  综合烦躁度  主观评价
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