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| 基于图像处理技术的玉米叶部病害识别研究 | |
| 引用本文： | 刘丽娟,刘仲鹏,张丽梅. 基于图像处理技术的玉米叶部病害识别研究[J]. 吉林农业科学, 2014, 0(1): 61-65 |
| 作者姓名： | 刘丽娟 刘仲鹏 张丽梅 |
| 作者单位： | ;1.河北农业大学信息科学与技术学院;2.保定学院信息技术系 |
| 摘 要： | 本文结合玉米作物病害的图像特征,首先进行图像的预处理,实现叶部病斑的分割;随后以6个参量来描述玉米叶部病斑的形状特征;将图像由RGB坐标向HSI坐标系统转换,提取参量描述病斑颜色特征;采用灰度共生矩阵提取玉米叶部病斑的纹理特征;引入粒子群优化算法对传统神经网络算法进行改进,使之具备准确分类并识别玉米叶部病害的能力;最后构建了玉米叶部病害图像识别系统,并通过实验与比较,证明了所构建的系统识别病害的准确度。 |
| 关 键 词： | 玉米作物 叶部病害 图像识别 图像处理技术 |
Studies on Image Processing of Maize Leaf Diseases |
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