| 应用独立成分分析和小波分解对木材声发射信号的析取 |
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| 引用本文： | 罗蕊寒,方赛银,丁锐,赖菲,王明华,李晓崧,罗廷芳,李明. 应用独立成分分析和小波分解对木材声发射信号的析取[J]. 东北林业大学学报, 2022, 50(2): 83-87. DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2022.02.015 |
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| 作者姓名： | 罗蕊寒 方赛银 丁锐 赖菲 王明华 李晓崧 罗廷芳 李明 |
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| 作者单位： | 西南林业大学,昆明,650224,安徽工程大学 |
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| 基金项目： | 云南省教育厅资助性项目;云南省教育厅科学研究基金项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 选取常温气干状态表面无缺陷的樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica Litv.)实木为试验材料，制成长800 mm、宽60 mm、厚30 mm的试件。使用UTM5105型万能力学试验机对试件进行破坏性试验，以500 kHz的采样频率采集木材三点弯曲试验产生的声发射(AE)信号，截取试验后期幅值无显著变化的一段原始信号作为研究对象。采用依据负熵最大化的快速独立成分分析(FastICA)盲源分离算法将原始信号分离成噪声和声发射信号，再对分离后的声发射信号进行5层小波分解后重构声发射信号波形；对重构声发射信号进行频域分析，通过与已知声发射信号的频域特征比较，验证信号析取的有效性。结果表明：构建的依据独立成分分析和小波分解(FastICA-Wavelet)的声发射信号析取方法，能够从混有声发射信号的类噪声信号中分解出声发射信号，利用小波分解能够进一步降低非独立噪声成分的影响。
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| 关 键 词： | 樟子松 木材 声发射 信号析取 |
Extraction of Wood Acoustic Emission Signal by Independent Component analysis and Wavelet Decomposition |
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| Luo Ruihan,Fang Saiyin,Ding Rui,Lai Fei,Wang Minghua,Li Xiaosong,Luo Yanfang,Li Ming. Extraction of Wood Acoustic Emission Signal by Independent Component analysis and Wavelet Decomposition[J]. Journal of Northeast Forestry University, 2022, 50(2): 83-87. DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2022.02.015 |
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| Authors: | Luo Ruihan Fang Saiyin Ding Rui Lai Fei Wang Minghua Li Xiaosong Luo Yanfang Li Ming |
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