| 依据光学遥感特征优选的森林地上生物量反演 |
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| 引用本文： | 王熙媛,张王菲,李云,杨仙保.依据光学遥感特征优选的森林地上生物量反演[J].东北林业大学学报,2022,50(4):47-54. |
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| 作者姓名： | 王熙媛 张王菲 李云 杨仙保 |
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| 作者单位： | 西南林业大学,昆明,650224 |
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| 基金项目： | 国家地区自然科学基金项目(31860240)； |
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| 摘 要： | 以Landsat 8、GF-1和Sentinel-2A为数据源，依据2019年、2020年外业调查数据为实测数据，提取纹理因子和植被指数，采用KNN-FIFS方法构建研究区的森林AGB估算模型，对云南省宜良县小哨林场森林AGB进行反演。结果发现3种光学数据的森林AGB估算模型中，Sentinel-2A数据结果最优，R2为0.60,RMSE为21.40 t/hm2;GF-1反演结果次之，R2为0.59,RMSE为22.11 t/hm2;Landsat 8反演结果较差，R2为0.47,RMSE为23.29 t/hm2;组合3种数据特征的反演结果最差，R2为0.42,RMSE为23.86 t/hm2。结论得出：高空间分辨率光学数据反演结果优于低空间分辨率结果，多源数据组合反演森林AGB低于单一数据源反演结果，Sentinel-2A和...
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| 关 键 词： | 森林地上生物量 Landsat 8 OLI 高分1号 哨兵2号 KNN-FIFS |
Estimation of Forest Above-ground Biomass from Optical Remote Sensing Databy Optimizing Features |
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| Wang Xiyuan,Zhang Wangfei,Li Yun,Yang Xianbao.Estimation of Forest Above-ground Biomass from Optical Remote Sensing Databy Optimizing Features[J].Journal of Northeast Forestry University,2022,50(4):47-54. |
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| Authors: | Wang Xiyuan Zhang Wangfei Li Yun Yang Xianbao |
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