首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用
引用本文:陆琦,郭宗楼,姚杰. 灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用[J]. 农机化研究, 2004, 0(3): 159-161
作者姓名:陆琦  郭宗楼  姚杰
作者单位:浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029
基金项目:国家863计划项目(2001AA242121)资助
摘    要:应用灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对湖泊高锰酸盐指数进行预测。此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1,1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系,再进行新的预测。其特点是可行性强,且方法简便。通过准确地预测湖泊高锰酸盐指数可以为治理、控制湖泊营养化和综合利用自然环境资源、规划管理、决策提供重要的科学依据。

关 键 词:灰色神经网络模型 湖泊 水质预测 高锰酸盐指数
文章编号:1003-188X(2004)03-0159-03
修稿时间:2003-05-29

Application of Grey--neural networks Model on Forecastingthe Water Quality
LU Qi,GUO Zong-lou,YAO Jie. Application of Grey--neural networks Model on Forecastingthe Water Quality[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2004, 0(3): 159-161
Authors:LU Qi  GUO Zong-lou  YAO Jie
Abstract:
Keywords:artificial intelligence  forecasting the water quality  theoretical research  artificial neural networks  permanganate value
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号