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灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用
引用本文:陆琦,郭宗楼,姚杰.灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用[J].农机化研究,2004(3):159-161.
作者姓名:陆琦  郭宗楼  姚杰
作者单位:浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029
基金项目:国家863计划项目(2001AA242121)资助
摘    要:应用灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对湖泊高锰酸盐指数进行预测。此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1,1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系,再进行新的预测。其特点是可行性强,且方法简便。通过准确地预测湖泊高锰酸盐指数可以为治理、控制湖泊营养化和综合利用自然环境资源、规划管理、决策提供重要的科学依据。

关 键 词:灰色神经网络模型  湖泊  水质预测  高锰酸盐指数
文章编号:1003-188X(2004)03-0159-03
修稿时间:2003年5月29日

Application of Grey--neural networks Model on Forecastingthe Water Quality
LU Qi,GUO Zong-lou,YAO Jie.Application of Grey--neural networks Model on Forecastingthe Water Quality[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2004(3):159-161.
Authors:LU Qi  GUO Zong-lou  YAO Jie
Abstract:
Keywords:artificial intelligence  forecasting the water quality  theoretical research  artificial neural networks  permanganate value
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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