| 无人机遥感及深度学习在油菜冻害识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 安谈洲,李俐俐,张瑞杰,李礼,刘清云,乔江伟,王新发,姚剑. 无人机遥感及深度学习在油菜冻害识别中的应用研究[J]. 中国油料作物学报, 2021, 43(3): 479-486. DOI: 10.19802/j.issn.1007-9084.2021066 |
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| 作者姓名： | 安谈洲 李俐俐 张瑞杰 李礼 刘清云 乔江伟 王新发 姚剑 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业科学院油料作物研究所，湖北武汉，430062；2. 武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，430079；3. 浠水县农业技术推广中心，湖北黄冈，421125 |
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| 基金项目： | 十三五”国家重点研发计划项目（2018YFD0100601）；湖北省技术创新专项：优质高产多抗油菜品种选育（2018ABA087） |
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| 摘 要： | 气象灾害是影响我国农作物产量及农业可持续发展的重要因素,低温冻害导致油菜生长发育迟缓和大幅度减产.便捷、精准地识别和评估油菜冻害不仅为精准农田管理提供依据而且对培育抗冻品种有重要意义.本研究借助低空无人机遥感技术,用大疆精灵无人机Phantom 4 Pro V2.0,搭载2000万像素RGB相机,对生长88天正处于越冬...
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| 关 键 词： | 无人机遥感 深度学习 油菜 冻害 |
Application research of unmanned aerial vehicle remote sensing and deep learning in identification of freezing injury in rapeseed |
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| AN Tan-zhou,LI Li-li,ZHANG Rui-jie,LI Li,LIU Qing-yun,QIAO Jiang-wei,WANG Xin-fa,YAO Jian. Application research of unmanned aerial vehicle remote sensing and deep learning in identification of freezing injury in rapeseed[J]. Chinese Journal of Oil Crop Sciences, 2021, 43(3): 479-486. DOI: 10.19802/j.issn.1007-9084.2021066 |
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| Authors: | AN Tan-zhou LI Li-li ZHANG Rui-jie LI Li LIU Qing-yun QIAO Jiang-wei WANG Xin-fa YAO Jian |
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| Affiliation: | 1. Oil Crops Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Wuhan 430062, China;2. School of Re⁃mote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China;3. Xishui County Agricultural Technology Extension Center, Huanggang 421125, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unmanned aerial vehicle remote sensing deep learning rapeseed freezeing injury |
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