| 基于高斯-马尔可夫随机场木材纹理特征的研究 |
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| 引用本文： | 王晗,白雪冰,王辉. 基于高斯-马尔可夫随机场木材纹理特征的研究[J]. 林业机械与木工设备, 2006, 34(11): 25-27 |
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| 作者姓名： | 王晗 白雪冰 王辉 |
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| 作者单位： | 东北林业大学机电工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金项目(C2004-03)，哈尔滨市自然科学基金项目(2004AFXXJ020) |
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| 摘 要： | 将高斯—马尔可夫随机场(GMRF)引入木材纹理的研究,提取了二阶与五阶特征参数,并对二阶特征参数做了详细分析,得出通过θ2可以判断纹理的主方向,而结合θ1、θ2、θ3、θ4能够区分开木材的弦切和径切纹理。将五阶特征参数组成的特征向量输入给BP神经网络分类器,其分类识别率约为85%,表明了高阶GMRF参数对木材纹理描述的有效性。
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| 关 键 词： | 木材纹理 高斯—马尔可夫随机场 特征提取 神经网络 分类 |
| 文章编号： | 1001-4462（2006）11-0025-03 |
| 收稿时间： | 2006-07-06 |
| 修稿时间： | 2006-07-06 |
The Research on Wood Texture Feature Based on GMRF |
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| WANG Han,BAI Xue-bing,WANG Hui. The Research on Wood Texture Feature Based on GMRF[J]. Forestry Machinery & Woodworking Equipment, 2006, 34(11): 25-27 |
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| Authors: | WANG Han BAI Xue-bing WANG Hui |
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| Affiliation: | College of Maehanieal and Electrical of Northeast Forestry University, Heilongjiang Harbin 150040, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wood texture GMRF feature extraction neural network classification |
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