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基于BP神经网络的道路交通事故损失预测
引用本文:李晓娟,丁艺,岳小泉,黄晓婷. 基于BP神经网络的道路交通事故损失预测[J]. 森林工程, 2006, 22(5): 57-59
作者姓名:李晓娟  丁艺  岳小泉  黄晓婷
作者单位:福建农林大学,福州,350002
摘    要:分析道路交通事故损失与交通事故次数、死亡人数和受伤人数之间的关系,提出基于BP神经网络的道路交通事故损失预测,为交通事故预测开辟新的途径。

关 键 词:人工神经网络  BP模型  道路交通事故  损失预测
文章编号:1001-005X(2006)05-0057-03
收稿时间:2005-12-13
修稿时间:2005-12-13

Loss Prediction in the Road Traffic Accidents Based on Back Propagation Neural Network
Li Xiaojuan,Ding Yi,Yue Xiaoquan,Huang Xiaoting. Loss Prediction in the Road Traffic Accidents Based on Back Propagation Neural Network[J]. Forest Engineering, 2006, 22(5): 57-59
Authors:Li Xiaojuan  Ding Yi  Yue Xiaoquan  Huang Xiaoting
Affiliation:Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002
Abstract:This paper analyzes the relationship between accidents loss and the number of deaths and injuries.And it also proposes the prediction method of road traffic accidents loss using a back propagation(BP) neural network,which is new in predicting traffic accidents.
Keywords:neural network BP model   road traffic accident   loss prediction
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