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高斯拉普拉斯算子检测马铃薯斑点缺陷研究
引用本文:郁志宏,王福香. 高斯拉普拉斯算子检测马铃薯斑点缺陷研究[J]. 农机化研究, 2015, 0(7): 70-73
作者姓名:郁志宏  王福香
作者单位:内蒙古农业大学 机电工程学院,呼和浩特,010018
基金项目:内蒙古自然科学基金项目
摘    要:提出一种用高斯拉普拉斯算子的方法对马铃薯斑点缺陷进行检测,也称为"Lo G斑点"检测,该算法结合B通道灰度化及迭代阈值分割法可以有效地识别马铃薯表皮的干腐、结痂缺陷。实验采集了2 5 8个马铃薯样本的516个正反面图像,正确识别率94%以上。结果表明:该方法对检测马铃薯的干腐及结痂缺陷有效。

关 键 词:高斯拉普拉斯算子  马铃薯  干腐  结痂  缺陷检测  B通道灰度化  迭代阈值分割法

Research on Potato Spot Detection Method Based on the Gauss Laplace Operator
Yu Zhihong,Wang Fuxiang. Research on Potato Spot Detection Method Based on the Gauss Laplace Operator[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2015, 0(7): 70-73
Authors:Yu Zhihong  Wang Fuxiang
Affiliation:Yu Zhihong;Wang Fuxiang;College of Mechanical and Electrical Engineering,Inner Mongolia Agricultural University;
Abstract:
Keywords:gaussian Laplacian operator  potato  dry rot  scab  defect detection  B-channel grayscale  iterative thresh-old segmentation method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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