| 基于高光谱的油茶籽内部品质检测最优预测模型研究 |
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| 引用本文： | 蒋蘋,罗亚辉,胡文武,廖敦军. 基于高光谱的油茶籽内部品质检测最优预测模型研究[J]. 农机化研究, 2015, 0(7): 56-60 |
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| 作者姓名： | 蒋蘋 罗亚辉 胡文武 廖敦军 |
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| 作者单位： | 1. 湖南农业大学 工学院，长沙 410128; 湖南省现代农业装备工程技术研究中心，长沙 410128
2. 湖南农业大学 工学院,长沙,410128 |
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| 基金项目： | 湖南省科技厅科技计划项目 |
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| 摘 要： | 以油茶籽中油酸、亚油酸、棕榈酸为研究对象,寻求一种油茶籽脂肪酸成分含量的最佳预测模型。首先,利用高光谱成像系统以线扫描方式获取其反射光谱图像,选择感兴趣区域(ROI);然后,对原始光谱进行平滑与多元散射校正(MSC),通过相关性分析和逐步回归分析,得到能反映油酸、亚油酸、棕榈酸含量变化的最佳优化波段;进而对最优波段采用偏最小二乘回归(PLS)方法、主成分回归(PCR)方法及径向基神经网络(RBF)方法组建预测模型。比较这3种方法的建模效果,经外部验证表明:径向基神经网络建立的预测模型效果最好,其油酸、亚油酸、棕榈酸的交叉验证相关系数R分别为0.940 3、0.893 5、0.912 2;校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.441、0.174 9、0.066 4和0.351 8、0.184、0.162。
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| 关 键 词： | 高光谱 油茶籽 脂肪酸 预测模型 |
Research on Optimal Predicting Model for the Detection of Internal Quality by Hyperspectral Technology |
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| Jiang Ping,Luo Yahui,Hu Wenwu,Liao Dunjun. Research on Optimal Predicting Model for the Detection of Internal Quality by Hyperspectral Technology[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2015, 0(7): 56-60 |
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| Authors: | Jiang Ping Luo Yahui Hu Wenwu Liao Dunjun |
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| Affiliation: | Jiang Ping;Luo Yahui;Hu Wenwu;Liao Dunjun;College of Engineering ,Hunan Agricultural University;Hunan Provincial Engineering Technology Research Center for Modern Agricultural Equipment; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyper spectral camellia fatty acid predicting model |
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