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基于改进算法的小麦收获机作物密度检测研究
引用本文:刘仲鹏,赵建军,刘丽娟.基于改进算法的小麦收获机作物密度检测研究[J].农机化研究,2015(8):49-52.
作者姓名:刘仲鹏  赵建军  刘丽娟
作者单位:1. 保定学院 信息技术系,河北 保定,071000
2. 河北农业大学 信息学院,河北 保定,071000
基金项目:河北省科技计划项目(12227403);保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目
摘    要:针对谷物联合收获机喂入量实时调整的需求,研究成熟期作物密度与收获机喂入量间的函数关系。首先对图像进行灰度化与中值滤波处理,然后以改进的图像分割算法获得了更为准确的图像分割阈值,从而将作物的谷、叶从背景中分割出来。在此基础上,以数据拟合的方式得到小麦收获机喂入量随图像像素的变化模型,为谷物收获机实时、精准地控制喂入量提供可行的方案。

关 键 词:小麦  联合收获机  图像处理  作物密度  改进算法

Study on Wheat Harvester Crop Density Detection During Maturity Based on the Improved Algorithms
Liu Zhongpeng,Zhao Jianjun,Liu Lijuan.Study on Wheat Harvester Crop Density Detection During Maturity Based on the Improved Algorithms[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(8):49-52.
Authors:Liu Zhongpeng  Zhao Jianjun  Liu Lijuan
Institution:Liu Zhongpeng;Zhao Jianjun;Liu Lijuan;Department of Information Technology,Baoding Institute of Hebei;Department of Information Technology,Agriculture University of Hebei;
Abstract:
Keywords:wheat  combine harvester  image processing  crop density  improved algorithms
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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