| 基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类 |
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| 引用本文： | 冯鑫,王晓明,党建武. 基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类[J]. 农业机械学报, 2012, 43(10): 184-189,199 |
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| 作者姓名： | 冯鑫 王晓明 党建武 |
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| 作者单位： | 1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050
2. 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州,730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61162016、60962004） |
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| 摘 要： | 在二代曲线波的基础上,提出一种旋转不变曲波特征,然后结合具有平移不变性和Lipschitz连续性的散射向量特征用于对纹理图像的分类研究.通过系统分析以及严格实验可以得出,旋转不变曲波纹理特征优于广泛使用的Gabor纹理特征,且Curvelet-散射组合特征在纹理分类上具有很高准确率以及计算纹理特征的效率,和单一的散射特征相比,具有一定的优势.
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| 关 键 词： | 曲线波 散射向量 平移不变性 旋转不变性 Gabor纹理特征 |
Image Texture Classification Based on Curvelet-Scattering Features |
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| Feng Xin , Wang Xiaoming , Dang Jianwu. Image Texture Classification Based on Curvelet-Scattering Features[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2012, 43(10): 184-189,199 |
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| Authors: | Feng Xin Wang Xiaoming Dang Jianwu |
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| Affiliation: | Lanzhou University of Technology;Lanzhou University of Technology;Lanzhou Jiaotong University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Curvelet Scattering vectors Translation invariance Rotation invariance Gabor texture feature |
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