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| 基于云计算的并行关联规则挖掘 | |
| 摘 要： | FP-Growth算法的效率约比Apriori快一个数量级,但存在FP-tree可能过大和串行处理等两大缺点,为此提出了基于局部FP-tree的并行关联规则挖掘算法P-FP-Growth。为实现基于云计算的并行关联规则挖掘,用MapReduce计算模型描述了P-FP-Growth算法,在Hadoop下进行了编程实现,得出了频繁模式挖掘结果,验证了该算法在云计算平台进行部署和执行的可行性。对比了算法分别在局域网多节点并行处理和在Hadoop平台执行的所需时间。 |
Parallel Association-Rule Mining Based on Cloud Computing |
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