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| 自动监控下奶牛子宫炎风险因素及预测模型研究 | |
| 作者姓名： | 陈梦醒周晓晶 |
| 作者单位： | 1.黑龙江八一农垦大学163319; |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2017YFD0502200)。 |
| 摘 要： | 子宫炎是集约化奶牛场中的常见疾病之一,不同程度的影响奶牛场的生产和管理,且子宫炎是一个严重的动物福利问题,受感染的母牛表现出严重的疼痛感.本文通过分析奶牛场自动化监控系统中的产奶量、活动量及反刍时间数据,通过二元Logistic回归分析,建立子宫炎早期预警模型,旨在提前识别患有子宫炎疾病风险的奶牛,通过ROC工作曲线说... |
| 关 键 词： | 子宫炎 产奶量 活动量 反刍时间 预警 |
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