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分类号
杂志ISSN号
SLAM后端优化原理研究
作者姓名:
李庆玲
许茂洲
张慧祥
作者单位:
中国矿业大学(北京)
摘 要:
随着人工智能与无人驾驶领域的快速发展,SLAM技术成为研究的热点。针对SLAM框架中的两种框架的后端算法进行了综述,介绍了滤波器框架下KF、EKF以及PF算法的原理与优缺点,阐述了图优化框架的基本原理,并对其中增量求解相关方法做了介绍,最后对后端算法进行了总结与展望。
关 键 词:
SLAM
非线性优化
滤波
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