| 云南省Ångström-prescott辐射模型的参数化研究 |
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| 作者姓名： | 李曼曼 梅旭荣 钟秀丽 刘晓英 郝卫平 韩会玲 刘文丽 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,农业部旱作节水农业重点开放实验室,北京 100081;2. 河北农业大学城乡建设学院,保定 071000;1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,农业部旱作节水农业重点开放实验室,北京 100081;1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,农业部旱作节水农业重点开放实验室,北京 100081;1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,农业部旱作节水农业重点开放实验室,北京 100081;1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,农业部旱作节水农业重点开放实验室,北京 100081;2. 河北农业大学城乡建设学院,保定 071000;1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,农业部旱作节水农业重点开放实验室,北京 100081 |
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| 基金项目： | 国际科技合作项目（2010DFB30550）;948引进项目（2011-G9）;国家863项目（2011AA100501）;中央级公益性项目（BSRF201107）。 |
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| 摘 要： | 现行的太阳辐射通常采用常规数据进行估算。其中,基于日照的ngstrm-prescott公式的估算精度最高、应用最广。但模型应用的关键是如何获得适宜的模型参数。该文采用FAO和Liu等推荐的6种参数化方法,在云南省3个站点应用ngstrm-prescott公式计算太阳辐射值,并与实测值进行比较。结果表明,Liu等的2种方法太阳辐射值的估算效果最好,精度与校正参数相当。二者在昆明和丽江的平均偏差(MBE)、均方根误差(RMSE)及相对均方根误差(PRMSE)分别在-0.28～0.50、2.09～2.39MJ/(m2·d)及12.4%～15.8%之间。相比之下,FAO推荐值在这两地点预测的MBE、RMSE及PRMSE分别为-0.43～0.84、2.61～5.37MJ/(m2·d)及17.2%～31.7%,估算精度远低于前两种参数化方法。鉴于目前国内直接使用FAO推荐值的做法还相当普遍,该文结果有助于加深人们对ngstrm-prescott模型参数选择的重要性的认识,进而实际应用中更多地使用校正值或估算值。
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| 关 键 词： | 太阳辐射 模型 参数化 ngstrm-prescott公式 云南省 |
| 收稿时间： | 2011-07-13 |
| 修稿时间： | 2012-02-21 |
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