| 基于高分二号卫星影像的粤北地区香芋遥感识别研究 |
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| 引用本文： | 王 卫,李 敬,陈晓远,高 琳.基于高分二号卫星影像的粤北地区香芋遥感识别研究[J].广东农业科学,2020,47(6):126-133. |
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| 作者姓名： | 王 卫 李 敬 陈晓远 高 琳 |
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| 作者单位： | 1. 韶关学院英东生物与农业学院，广东 韶关 512005；2. 韶关学院粤北土壤土地研究中心，广东 韶关 512005；3. 华南农业大学资源环境学院，广东 广州 510642；
4. 华南农业大学土地科技中心，广东 广州 510642 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金（2018A030307075）；广东省科技创新战略专项资金（粤科函规财〔2018〕1523 号）；韶关市科技计划项目（201644）；韶关学院校级课题项目（2015262） |
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| 摘 要： | 【目的】高分辨率遥感影像为农作物监测提供高精度的支撑,香芋作为粤北地区的特色作物,是国家地理标志产品,对其监测有助于加强管控和调控。【方法】选择香芋关键物候期的高分二号卫星遥感影像,提取归一化植被指数、归一化差异水体指数、纹理信息,构建融合多特征光谱纹理影像,比较多种组合影像,采用支持向量机作为分类器,对香芋的识别精度进行分析。【结果】融合多特征光谱纹理影像的香芋识别精度最高,总体精度达到96.04%,对香芋的识别精度达到95.30%,比多光谱影像分类精度分别提高5%和6.8%,是多光谱全色融合影像分类精度提升幅度的2倍,且各类地物边界轮廓清晰,图像平滑,细碎图斑很少。【结论】高分二号影像是识别粤北地区香芋的理想数据源,分类精度较高,能够满足农作物监测的需求,能为制定病虫害防治措施,调节种植结构提供支持。
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| 关 键 词： | 遥感识别 纹理信息 多光谱特征 粤北地区 香芋 |
Study on Remote Sensing Identification of Taro in Northern Guangdong Based on GF-2 Satellite Image |
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| WANG Wei,LI Jing,CHEN Xiaoyuan,GAO Lin.Study on Remote Sensing Identification of Taro in Northern Guangdong Based on GF-2 Satellite Image[J].Guangdong Agricultural Sciences,2020,47(6):126-133. |
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| Authors: | WANG Wei LI Jing CHEN Xiaoyuan GAO Lin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing identification texture information multispectral features northern Guangdong taro |
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