颜色空间直方图相交法的竹条色差分类检测系统研究

针对竹制品加工过程中主要依靠人眼识别分类竹条颜色，存在劳动强度大、效率低和误差大等问题，设计一款通过MATLAB图像处理技术进行竹条色差分类检测系统。首先，对标准竹条与样本竹条进行颜色空间转换，通过中值滤波对竹条图像进行预处理并提取不同颜色分量；然后，在HSV颜色空间中提取竹条图像相关色彩特征数据，并得到HSV颜色空间中竹条各分量的颜色相交直方图，同时计算出相应的相似度值；通过比较其相似度值的大小，对竹条进行色差分类并使其与色差等级建立一定的关系；最后，根据对处理后的竹条图像进行色差分类检测试验。试验结果表明：颜色空间直方图相交法分类检测正确率高达92.22%,算法运行时间为536 ms;相比较夹角余弦相似法，平均识别正确率提高4.44%,而平均运行时间下降63.44%。