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| 基于神经网络的连杆衬套温挤压损伤预测研究 | |
| 作者姓名： | 佘勇 |
| 作者单位： | 贵州电子信息职业技术学院汽车工程系 |
| 摘 要： | 在连杆衬套强力旋压之前,需要对坯料进行温挤压处理,然而在温挤压过程中坯料的损伤值过大将会不利于强力旋压的进行.针对这一问题设计了基于RBF神经网络模型的预测系统.以摩擦系数、挤压速度、挤压温度作为网络的输入,以经温挤压后坯料的最大损伤值为输出,用训练好的神经网络对不同输入参数下坯料最大损伤值进行预测.通过与模拟值对比分... |
| 关 键 词： | 温挤压 工艺参数 损伤值 RBF神经网络 |
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